计及相关性及改进交叉熵法的电-热互联综合能源系统风险评估

电–热互联综合能源系统负荷及风电随机性加剧,导致系统运行风险水平增加。为解决上述问题,提出了一种计及变量相关性及改进交叉熵法的电–热互联综合能源系统风险评估方法。首先,构建了电–热互联综合能源系统潮流模型,采用高斯混合模型建立风电出力不确定性场景,基于概率潮流对系统风险进行评估。接着,针对现有单峰最优抽样函数的交叉熵法在计算多边越限情况下的不足,提出了基于多峰最优抽样函数的改进交叉熵法对系统风险指标进行计算。进一步的,针对目前交叉熵法难以计及变量间的相关性,通过等价转换将相关性样本进行独立性转换,从而有效解决了这一难题。最后,在巴厘岛32节点热网和改进的IEEE-33节点配电网组成的电–热互联综合能源系统中验证了所提方法的有效性。

基于交叉熵法解决随机用户和需求车辆路径问题

提出一种解决随机用户和需求车辆路径问题(VRPSCD)的方法.针对目标函数的复杂性,设计一种基于Monte-Carlo抽样求解路径期望费用的有效方法;为提高标准交叉熵(CE)法性能,针对用于更新Markov转移矩阵关键路径,根据分位值改变大小,设计了自适应调整方法.计算结果验证了采用该方法解决此问题的鲁棒性和有效性.

改进的交叉熵法在船型优化中的应用

针对常规智能优化算法在处理基于集成仿真的船型优化问题时易陷入局部最优解且优化效率低的缺点,本文采用具有处理高维(high-dimensional,HEB)问题潜力的交叉熵(cross-entropy,CE)法求解带约束的船型优化问题。本文研究了在CE法中嵌入"接受-拒绝"法,并对初始方差的选取方法进行自适应设计。通过数值函数的测试结果表明:改进的CE法较常规智能优化算法具有更好的优化性能。将改进的CE法应用于5100TEU集装箱船兴波阻力性能优化,根据优化结果可知:改进的CE法鲁棒性好,对多变量、多约束的船型优化问题能以较快的速度收敛到全局最优解。

二维最大类间交叉熵阈值分割法

目的研究了基于类间交叉熵的二维阈值分割算法及其抗噪性能。方法通过采用交叉熵方法来描述二维直方图中的目标区域和背景区域之间像素信息的差异程度,构造了一种基于最大类间分离性程度的图像分割新方法。结果结果仿真证明该分割方法的有效性和抑制噪声的能力。结论在有噪声的图像中,新分割方法相比传统一维最小交叉熵具有更强的抗噪性能,并且在分割性能和时间花费上都优于二维最小类内交叉熵分割法。

改进的二维最小交叉熵阈值分割快速迭代算法

基于灰度级-平均灰度级直方图的现有二维交叉熵阈值分割法的分割结果不够准确,计算最佳阈值时需搜索整个解空间,因而效率不高.针对这一问题,提出一种基于灰度-梯度共生矩阵的二维最小交叉熵阈值选取快速迭代算法,推导了相关的公式.对典型测试图像进行了大量实验,并与基于灰度级-平均灰度级直方图的方法在分割结果及运行时间上作了比较,结果表明所提出的算法分割结果更加精确,且计算最佳阈值时只需遍历其中一小部分解空间,运行时间减少到5%左右.

社会核算矩阵平衡方法研究--再议最小二乘交叉熵法

研究目标:探讨在二元信息基础上引入第三元信息时提升SAM表平衡方法精度的边界条件,考察综合利用流量、系数矩阵信息时如何选择加权平均形式以提升平衡方法的精度。研究方法:基于蒙特卡罗模拟思想,在SAM表中引入均匀分布和正态分布随机误差项,通过均方根误差指标来比较平衡方法的有效性。研究发现:在平衡SAM表时,如果流量信息精度较高,则应采取加权算术平均的形式构建目标函数;如果行系数或列系数矩阵精度较高,则应该采取加权几何平均的形式构建目标函数。在额外信息精度较高的情形下,引入额外信息将有助于提升平衡后SAM表的精度。在额外信息精度较差的情形下,当在列系数和行系数矩阵信息基础上以加权几何平均形式引入精度较差的流量信息时,可提高平衡后SAM表的精度;在其余情形下,额外引入精度较差的信息并不会显著提高平衡后SAM表的精度。研究创新:探讨了在目标函数中引入额外信息时提升平衡方法精度的边界条件,并比较了加权平均形式选择对估计精度的影响。研究价值:本研究对于提升SAM表的精度具有重要参考价值。

社会核算矩阵平衡方法研究——最小二乘交叉熵法

针对初始不平衡SAM与真实SAM关系未知的情形,本文提出了最小二乘交叉熵(LSCE)平衡法。基于最小二乘法(LS)、交叉熵法(CE)以及LSCE方法的仿真分析表明,CE与LS的相对稳健性取决于初始不平衡SAM的误差特征:当初始不平衡SAM的交易流量更接近于真实SAM时,LS较优;当初始不平衡SAM的系数矩阵更接近于真实SAM时,CE较优。LSCE方法同时考虑了SAM表流量和系数矩阵信息,故可得到精度介于LS和CE间的平衡SAM表,从而保证了平衡后SAM表的相对精度。

浇次计划编制的混合启发式—交叉熵算法

为得到最优浇次计划,包括浇次数量及各个浇次内炉次的选择与排序,提出浇次计划的旅行商问题模型及混合启发式—交叉熵算法。以最小化开浇费用、炉次间连浇惩罚费用及未被选炉次惩罚费用为目标,建立了浇次计划的旅行商问题模型。利用钢级连浇启发式规则对给定炉次进行分组,并根据炉次间连浇惩罚费用大小对初始状态转移概率矩阵的构造进行了改进,构建了混合启发式—交叉熵算法。通过实例验证了模型及算法在实际浇次计划编制问题中的有效性。

基于三帧差法和交叉熵阈值法的车辆检测

考虑运动车辆图像的时间相关性和空间相关性,采用三帧差分法与二维交叉熵阈值法相结合的方法对运动车辆进行检测。利用三帧差分法对视频图像进行运动车辆的检测,得到灰度图像的差分图像,使用二维交叉熵阈值法对差分图像进行二值化。实验结果证明,该方案能够检测出完整的运动车辆,具有良好的可靠性和鲁棒性,满足智能交通系统的要求。

基于熵的图像二值化方法比较研究

对基于对数和指数图像熵的最大熵法和最小交叉熵法的图像二值化算法进行了分析.通过仿真,对算法进行了比较研究,阐明了算法的局限性和比较适合的应用场合.

直接消耗系数的组合更新法研究

本文提出了一种更新直接消耗系数的新方法,即将修正RAS法与修正交叉熵法的更新结果进行平均的组合更新法。因为电力数据具有相对准确与及时的特点,所以本文首先提出了结合电力数据的修正RAS法与修正交叉熵法,在此基础上建立了组合更新法的数学模型,然后分别以三个实验比较了修正RAS法、修正交叉熵法以及组合更新法的效果。结果表明本组合更新法的更新精度比前两种方法都高,它是一种合理有效的更新方法。

基于3CAW分布的可靠性预测方法

故障分布在可靠性工程中非常重要,而单一分布适用性有限,在复杂系统中使用混合分布更为合适。引入3CAW(Three-Component Additive Weibull)分布,提供了更灵活的故障率函数,特别是一个带有长平稳区域的浴盆形故障率,适用于更复杂的系统。讨论了使用最大似然法估计(Maximum Likelihood Estimation,MLE)3CAW分布的未知参数,计算出可靠度、故障率等可靠性指标,使用交叉熵法(Cross Entropy,CE)寻找对数似然函数的全局最优解,并与Weibull分布等单一分布进行比较。结果表明,虽然该模型的复杂程度高,但对数似然函数值最大,拟合精度最高,且CE法降低参数估计难度,因此值得在工程实践中进一步推广。

中国水资源SAM表的编制方法

文章基于水足迹相关理论,结合中国生产用水、生活用水和生态用水的现状,探讨了中国水资源SAM表的编制方法。在编制过程中,对中国水资源宏观SAM及SAM表的平衡方法做了详细的介绍,并指出了中国水资源SAM表的应用方向。

舰载机进近模型及优化算法研究

针对海上航母平台飞机着舰调度排序的问题,利用交叉熵法对舰载机进近排序进行研究。根据航母平台单一跑道的情况建立舰载机进近排序模型,并采用交叉熵法求解舰载机进近排序序列,最后通过数据仿真的方式进行模型算法的验证。仿真结果表明:该优化算法可在改变较少架次飞机及较少总延误时间的情况下完成对舰载机进近的排序,能够减少飞机的延误时间,具有较强实用性。

基于我国省间贸易的区域对比研究

文章运用双约束引力模型和交叉熵法对我国30个省、自治区、直辖市42部门产品和服务的省间贸易量进行了估算,通过聚类分析比较了各省间贸易在经济和贸易中的比重。得出该比重在我国各省之间的差异较大,尤其是在东部沿海地区各省之间相差很大。同时,各类地区处于优势或处于劣势的指标也均有所不同。从自然资源、人口规模等六个角度分析了该现状的原因,并对我国省间贸易的发展提出了建议,包括充分发挥市场和政府的积极作用等。

基于投入产出表的省间贸易估算研究

文章基于最新的我国各省投入产出表,采用双约束引力模型并结合交叉熵法,区分42部门产品或服务估算了我国30个省中任意两省之间的不同流向的贸易量;分析比较了我国各省省间贸易量、各部门省间贸易量及各省省间贸易比重等有关指标,得出各省或各部门省间贸易的活跃程度、各省省间贸易对经济和贸易中的作用存在较大差异。

基于社会核算矩阵的医疗保障制度研究

本文借助社会核算矩阵(SAM)编制思路,将我国医疗保障制度对应的经济活动视为一个独立的闭环,针对1981年至2015年七个五年规划时期医疗保障制度各构成要素的收入与支出数据,分别编制政府、社会和个人三个部门的收支平衡表,结果显示:在七个五年规划期内,医疗保障制度实现了总体收支平衡,但由于核算口径的差异,以实际数据计算的三部门投入产出与结余率指标均缺乏管理意义,应参照国际通行作法调整管理思路和具体政策。

区域社会核算矩阵编制研究——以福建省为例

社会核算矩阵(SAM)作为国民经济核算的有力工具,能够清晰地描述出宏观经济变量之间的流量关系,可以作为宏观经济分析和政策模拟的数据基础。本文介绍了社会核算矩阵的编制原理和基本结构,以福建省为例,采用自顶向下法编制了2007年福建省宏观社会核算矩阵,以期能为福建省宏观经济政策的制定提供数据上的支持。

随机存放点和体积下拣货路径问题研究

针对货物存放点和货物体积的不确定性,提出应用交叉熵法解决拣货车路径问题的方法,由于目标函数的复杂性,设计一种基于Monte-Carlo抽样求解路径期望距离的有效方法。为了提高标准交叉熵(CE)法的性能,设计了随分位值大小发生变化的更新Markov转移矩阵关键路径的自适应调整算法。计算结果验证了采用该方法解决此问题的鲁棒性和有效性。

基于改进Markov模型软件测试策略

针对已有软件测试Markov模型与工程实践不符的情况,通过引入软件需求覆盖率改进Markov模型。在改进的Markov模型基础上,本文以软件测试过程中测试总代价最小为控制目标,采用交叉熵方法修正测试剖面,由优化测试剖面生成测试用例序列。仿真结果表明这种方法能够有效地降低软件测试总代价,是一种有效的软件测试方法。