基于BM25、文本Embeddings与交叉编码器的民航客服知识库检索研究

随着民航经济的发展和人民生活水平的提高,旅客出行的服务要求越来越高,而当前传统的民航客服知识库检索普遍存在检索准确率以及效率低的问题,已经不能满足旅客的服务需求。文章通过结合Best Match 25算法、文本Embeddings和交叉编码器对知识库进行检索,高效检索出符合座席意图的答案,进而提升民航客服知识库查找效率,缩短座席通话查询时长,提升旅客服务体验,助力实现民航客服数字化、智能化转型。

融入交叉注意力编码的皮肤病变分割网络

由于卷积操作的局限性,现有的皮肤病变图像分割网络无法对图像中的全局上下文信息建模,导致其无法有效捕获图像的目标结构信息,本文设计了一个融入交叉自注意力编码的U型混合网络,用于皮肤病变图像分割。首先,将设计的多头门控位置交叉自注意力编码器引入到U型网络的最后两个层级中,使其能够在图像中学习语义信息的长期依赖关系,弥补卷积操作全局建模能力的不足;其次,在跳跃连接部分引入一个新的位置通道注意力机制,用于编码融合特征的通道信息并保留位置信息,提高网络捕获目标结构的能力;最后,设计一个正则化Dice损失函数,使网络能够在假阳性和假阴性之间权衡,提高网络的分割结果。基于ISBI2017和ISIC2018数据集的对比实验结果表明,本文网络的Dice分别为91.48%和91.30%,IoU分别为84.42%和84.12%,分割精度在整体上优于其他网络,且具有较低的参数量和计算复杂度,即本文网络能够高效地分割皮肤病变图像的目标区域,可为皮肤疾病辅助诊断提供帮助。

基于游程编码的分块交叉数字图像压缩算法

本文在软件工程设计中发现了一种数字图像压缩算法,它是在游程编码基础上的改进和创新,具有许多明显的优点,如无损压缩、高效、快速等。实际应用表明,该算法具有很好的适用性。

基于交叉模式编码的汇编技术研究

随着反汇编和反编译等逆向技术的不断发展,软件版权保护已成为软件开发过程的重要环节。代码混淆技术因为其能够在不改变被保护程序运行行为的前提下,有效地提高逆向分析的难度,因而该技术在近年的研究当中受到诸多关注。以64位Windows系统为操作平台,根据系统向下兼容的原则,提出交叉模式编码的汇编技术。

大规模时空轨迹数据连接查询效率优化实践

本文提出一种低集群计算资源条件下,大规模轨迹类数据同时空关系的快速连接查询算法DPCP-CROSSJOIN.该算法通过对轨迹数据时间字段进行分段交叉编码和位置网格化等方式对连续的轨迹数据离散化,并以日期和网格区域编码进行两级分区存储.通过交叉“等值”连接查询,实现时空连接查询的三级索引、四级加速,将n·n对象间同时空关系连接查询时间复杂度从O(n^(2))降为O(nlogn).在Hadoop集群上使用Hive和TEZ等进行大规模轨迹数据连接查询时能将连接查询效率最高提升到30.66倍.该算法以时间段编码作为关联条件,巧妙绕开连接过程中复杂表达式的实时计算,以“等值”替代复杂表达式计算连接,提高MapReduce任务并行度,提升集群存储和计算资源利用率.在面对仅使用一般优化已几乎无法完成的,更大规模类似任务,仍能在数分钟内完成.实验表明,该算法具有高效和稳定等特性,尤其适用低“算力”资源条件下大规模轨迹数据的同时空关系连接查询.此方法还可作为时空轨迹伴随查找,对象间关系亲密度判定等的原子算法,可广泛应用于维护国家安全、社会治安秩序,预防和打击犯罪,辅助城乡规划统筹等领域.

基于Transformer交叉注意力的文本生成图像技术

近年来,以生成对抗网络为基础的从文本生成图像方法的研究取得了一定的进展。文本生成图像技术的关键在于构建文本信息和视觉信息间的桥梁,促进网络模型生成与对应文本描述一致的逼真图像。目前,主流的方法是通过预训练文本编码器来完成对输入文本描述的编码,但这些方法在文本编码器中未考虑与对应图像的语义对齐问题,独立对输入文本进行编码,忽略了语言空间与图像空间之间的语义鸿沟问题。为解决这一问题,文中设计了一种基于交叉注意力编码器的对抗生成网络(CAE-GAN),该网络通过交叉注意力编码器,将文本信息与视觉信息进行翻译和对齐,以捕捉文本与图像信息之间的跨模态映射关系,从而提升生成图像的逼真度和与输入文本描述的匹配度。实验结果表明,在CUB和coco数据集上,与当前主流的方法DM-GAN模型相比,CAE-GAN模型的IS(Inception Score)分数分别提升了2.53%和1.54%,FID (Fréchet Inception Distance)分数分别降低了15.10%和5.54%,由此可知,CAE-GAN模型生成图像的细节更加完整、质量更高。

一种基于遗传算法的信道感知顺序设计

认知无线电中,认知用户必须不断对待选频段进行扫描以发现可用频谱用来通信。在感知能力有限的现实环境下,认知用户逐一进行信道的感知带来的问题是,感知信道越多,耗时越长,用于通信的时间就越短。所以合理设计感知顺序将是非常关键的技术。对该问题进行了全面的分析和建模,相比前人工作又引入了空闲概率和信道容量等因素,但是该问题变成了NP难问题。为了在多项式时间内求解该问题,使用了遗传算法。不仅设计了详细的算法过程,使用了精英保留等多种加速算法收敛的技术,而且重点对交叉算子进行了研究,提出了3种可行的交叉算子:单点交叉、多点交叉和编码交叉。在仿真分析中比较了遗传算法和全搜索算法的复杂度和准确度,同时以平均吞吐量和最大吞吐量为准则,对3种交叉算子进行了仿真比较,验证了编码交叉算子的相对优越性。

基于ADCP-TOP的微表情识别方法

微表情识别的难点是情绪持续时间短,面部动作变化微小。为此,提出一种基于相邻双交叉局部二值模式(ADCP-TOP)的微表情识别方法,针对微表情特点将邻域像素之间关系引入,使得对细节信息提取更丰富,捕捉微小变化能力增强。通过对奇偶位置的采样点分开编码,将结构信息量化,在保证信息量增加的同时使维度减小,并增强鲁棒性。此外,通过面部动作单元划分细粒度感兴趣区域(FROI)提取ADCP-TOP特征,以进一步增强对细节信息提取能力。最后,在SMIC和CASME2数据库中的实验表明,提出的识别方法取得更高识别率。

模糊/去模糊攻击的研究

为了有效抵抗模糊/去模糊攻击,利用脆弱性水印技术,提出了一种基于块交叉交插RS编码的水印方案。该算法可以检测出图像中任何细微的篡改,对其进行定位,并且能恢复大面积被篡改的图像数据。实验表明,基于块交叉交插RS编码的水印在经过模糊/去模糊攻击后,仍然有很高的鲁棒性,可以有效抵抗模糊/去模糊攻击。但该算法在错误数据定位方面有时会有将个别未被篡改的数据错认为被修改的数据的情况,这一问题可采用多个编码串进行更复杂的解码方法来解决。采用多种水印的组合模型是未来抵抗模糊/去模糊攻击模型的研究方向。

自设定封包头信号的语音保密通信方法

随着信息技术日新月异的发展,信息隐蔽技术、保密通信越来越引起人们的重视。文中主要从语音信号数字化、压缩、交叉交织编码、自设定封包头信号进行加密,提高信息传输的安全性。

基于关键词主题控制的文本生成技术研究

深度学习技术的发展使得基于深度神经网络的方法成为自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域的一种新解决思路。虽然神经网络技术能够有效提升生成文本的质量,但是生成文本的内容很容易偏离作者原本要表达的语义。笔者按照人们的写作习惯,即先构思出各部分的主题再进行写作的方式,提出基于交叉项编码的关键词主题控制文本生成模型。与其他模型相比,该模型生成的句子不仅在双语互译质量评估(Bilingual Evaluation Understudy,BLEU)中的得分更高,Correlation值也要高于其他模型。

边缘引导和拉普拉斯金字塔分解的古文本图像修复算法

针对当前图像修复算法应用到古文本图像上时,出现纹理模糊或结构内容不完整的问题,提出边缘引导和拉普拉斯金字塔分解的古文本图像修复算法.首先利用边缘修复模块对古文本图像的边缘结构进行修复,重建缺损区域的边缘信息;然后利用预训练的文字学习模块对局部缺损区域进行内容修复,得到一幅局部内容修复图像,并进行拉普拉斯分解;最后在拉普拉斯金字塔修复模块中,根据图像的低层和高层特征,利用内容修复模块对图像进行递进修复,内容修复模块中引入双交叉编码器和多尺度融合块,有助于获取更加有效的特征信息,生成纹理结构完整的图像修复结果.在古文本图像数据集的测试集上进行实验的结果表明,各项图像质量评估指标中,峰值信噪比为34.322 dB,结构相似性为0.970,均方根误差为5.203,验证了所提算法的有效性和可行性.

两层无线传感器网络多维数据隐私保护范围查询协议

针对现有两层无线传感器网络隐私保护范围查询协议存在数据安全低、感知节点通信能耗较高,且较少针对多维数据的问题,提出了一种基于交叉0-1编码和质数融合的两层无线传感器网络隐私保护范围查询协议。在数据提交阶段,感知节点采集多维数据并根据属性维度分组,采用交叉0-1编码、质数融合等方法优化比较因子的计算方式,用AES算法构建加密约束链,提高数据安全性,降低计算和通信能耗。在查询处理阶段,Sink节点对查询范围值采用交叉0-1编码和质数融合操作产生比较因子,将查询单元格与比较因子作为查询指令送至存储节点;存储节点根据交叉0-1编码比较规则将采集数据与查询范围值的比较因子比较,完成多维数据范围查询,结果发送给Sink节点。在结果验证阶段,Sink节点根据多维加密约束链中的采集周期时间和特性,验证查询结果的真实性完整性。在实验部分,采用Cortex-M4和Cortex-A9内核开发板实现协议内容,验证了数据提交、隐私数据查询、隐私数据查询结果真实性和完整性验证等功能。通过对本文协议与CSRQ(communication-efficient secure range queries)协议在感知节点通信能耗数据的实验结果对比,表明在同等实验环境下本文协议的通信能耗比CSRQ协议低20%左右。