改进克隆小生境算法在交叉路口信号配时优化中的应用

进化计算在现代生活中的应用日益广泛.论文在详细介绍改进克隆小生境算法及其算子的基础上,将改进克隆小生境算法应用于交叉路口的信号配时优化问题.仿真结果说明算法能够在有限的进化计算代数内迅速收敛,并使交叉路口的车辆延误在相应配时方案下最小.

基于多种群蚁群算法的交叉路口信号配时优化

针对交叉路口信号控制面临的多目标优化问题,建立以延误时间、停车次数和通行能力作为性能指标的交叉路口信号配时模型,提出一种基于多种群的改进蚁群算法,对信号配时方案进行优化。改进的算法以交叉路口的平峰状态和高峰状态进行仿真。实验结果表明利用该算法对模型求解的结果优于传统方法,能降低交叉口的总延误时间和停车次数,提高了通行能力。且该算法稳定性好,求解速度快。

基于VISSIM仿真的平面交叉路口信号配时优化

交叉路口是构成城市路网的重要枢纽,路口信号配时优化是改善通行效率、降低车辆延误的重要手段。以济南市章丘区赭山大街—福康路交叉口为例,对交通状况进行实地数据调查,使用VISSIM软件对路口进行仿真,输出每个路口的延误时间、排队长度、停车次数等参数。根据交叉口的通行能力和服务水平评价指标对交叉口运行状况进行分析,并通过TRRL法对交叉口的信号配时进行优化,重新进行VISSIM仿真模拟得出相关参数。结果表明,优化后整个信号交叉口的平均延误时间下降23.17%,平均排队长度下降24.53%,平均停车次数下降12.51%,服务由原来的D级提升到了C级,信号交叉口的通行效率有显著提高。

平面交叉路口信号灯自动配时方案的优化算法

文章提出了一种平面交叉路口的通用模型及描述各种实际路口的方法 ,根据路口各车流向的期望车流量实时预测结果 ,实时给出最优配时方案的算法。

单交叉路口交通信号实时配时控制方案

根据交通流量的实时大小建立交叉路口实时配时的数学模型,并用Webster绿信比算法对模型进行优化,使全体车辆在所有道口等待的时间最短.交通序列流采用泊松分布,用Matlab对模型进行实时仿真,优化后的结果较之前得到明显的改善.

基于VISSIM交叉路口交通信号配时优化研究——以南京市江北新区澳林广场交叉路口为例

交叉口合理信号配时是提高路网交通通行能力的重要措施之一,具有成本低、效率高等优点。该文以南京市江北新区澳林广场交叉路口为例,研究了现有交通信号配时不合理性与该交叉路口交通拥堵问题的关系。结合交通流量实地调查及理论分析,提出了3种不同的优化方案。利用VISSIM交通微观仿真软件,对3种方案的延误时间、停车次数、排队长度等各指标进行了分析及比较研究。

上海某交叉路口信号配时改进设计

上海某交叉口首先运用"冲突点法"进行信号配时设计,然后针对该路口的实际情况,提出了一种新的交通组织方案:在不进行大面积施工的情况下,增设独立的左转车道,使原先的二相位信号控制转变为四相位信号控制,从资源上增加路口通行能力.评价结果表明,该方案切实有效,可为提高城市道路交叉口通行能力、缓解交通拥堵提供参考.

考虑非机动车因素的交叉路口的信号配时研究

平面交叉路口的信号配时大多采用F-B理论,它是讨论机动车流下的交叉口信号配时,而我国大部分城市都是机动车和自行车等非机动车混合的交通环境,因此该理论解决我国城市交叉口的信号配时并不完全适用。本文探讨了混合交通流条件下非机动车辆对信号配时的影响以及与机动车之间的换算关系,在考虑非机动车流的基础上研究了如何修正和应用F-B信号配时方法,并针对几种情况探讨了混合交通流条件下交叉路口控制的相位设计及其他一些问题。

考虑交通公平的主辅交叉路口半固定相位信号配时优化

城市化进程中大中型城市交通问题愈发严重,车辆数目急速增长,而交通信号灯控制系统相对滞后。本文通过对交通信号灯的开放时间与顺序进行优化,采取一种基于主辅道路而建立的半固定相位配时优化方法,改变固定配时弊端的同时考虑道路的交通公平性,以实现信号配时智能控制。假设车辆到达服从泊松分布,通过数值仿真分析将该方法与传统方法在三种交通情景状况下进行模拟分析。结果证明相较于传统固定模式信号灯配时方案,该方法单位时间内车辆通过率提升9.6580%,11.4460%和1.6647%,能够在提高车辆通行公平性的同时,提高道路交通顺畅程度。

基于模糊控制的环形交叉口信号配时方案优化

为了缓解进口道流量差异导致的环形交叉口拥堵,提高环形交叉口的交通运行效率,运用模糊控制的方法,提出一种适合环形交叉口的模糊控制器,以当前相位和下一相位的车辆最大排队长度为输入变量,以当前相位的绿灯延长时间为输出变量,通过优化信号配时方案来减小环岛车辆的平均延误,并借助MATLAB的模糊逻辑工具箱对模型进行了构建。为验证模型的有效性,以长春市的景阳广场为例进行实例仿真,采用VISSIM软件搭建环岛模型,在保证外部条件不变的情况下分别对优化前后进行仿真。结果显示,环岛车辆的平均排队长度降低了5%,车辆平均延误降低了6%,研究成果为环形交叉口信号配时提供了新思路。

网联环境下的交叉口信号配时与车辆轨迹联合优化方法

文中提出一种综合考虑交叉口信号配时和车辆轨迹的联合优化法.以车辆的原始轨迹为基础,以交叉口车辆通行时间最小化为信号控制优化目标,建立信号配时优化模型来计算最优的信号周期序列和相位时间,并根据相位时间划分车辆运动轨迹为到达交叉口停车线前的加速、匀速阶段,以及驶过交叉口停车线的加速、匀速阶段,在每个阶段获取最佳的车头时距和期望速度,优化车辆的原始轨迹.基于新的轨迹再次进行信号配时优化.以交通需求量、左转比率和信号周期时长作为考虑因素,进行SUMO仿真实验将所提出的联合优化法与实时信号控制方法进行比较.结果表明:联合优化法在不同的平衡交通需求量下能够提高交叉口通行能力30.5%;在随机交通需求量下能提高交叉口通行效率17.3%;而在不同的左转比率和信号周期时长情况下能提高通行效率66.6%和21.7%,验证了提出的联合优化方法提高线交叉口通行效率的有效性.

基于MOPSO-GRU神经网络的信号配时优化模型——以延安市交叉口为例

延安市宝塔区杨家岭路段交叉口是延安市城区内的重要交叉口,近年来由于城市交通流量的日益增加,该交叉口的交通拥堵问题日益严重,传统的信号配时方法已不能满足实际需求,需要新的信号配时优化方法和模型来缓解该交叉口的交通通行压力.为解决此问题本研究首先分析杨家岭路段十字交叉口存在的问题,进而采用多目标粒子群算法和GRU循环神经网络建立模型,最后利用VISSIM软件分别对两相位交叉口和多相位交叉口进行仿真实验验证,结果反映了基于MOPSO-GRU神经网络的信号配时优化模型可提高交通流量的效率和整体交通系统的性能.

基于T型交叉口相位设计及信号配时的路口优化研究

针对城市道路中常见的T型交叉口,该文详细分析了T型交叉口的相位设计类型。应用信号配时优化软件Synchro对具体路口进行设计优化及评价,提出了相关的结论及建议,希望对T型交叉口的设计、优化及改造工作提供一定的参考。

基于改进NSGA-Ⅱ的交叉口信号配时多目标优化

针对城市交叉口信号配时多目标优化的求解效率问题,设计了一种基于改进NSGA-Ⅱ的城市交叉口信号配时优化方案。该方法采纳车辆延误、停车次数、通行能力3个评价指标设计了多目标信号配时优化模型,并提出了改进的NSGA-Ⅱ(NSGA-Ⅱ-DE)对配时模型进行求解。NSGA-Ⅱ-DE采用DE/Rand/1的全局变异策略对NSGA-Ⅱ算法选择策略进行改进,并设计了种群动态更新算法,提高了算法的收敛速度和求解精度。结果表明改进算法获得了较好的Pareto最优解,通过典型交叉口仿真验证,相对于NSGA-Ⅱ算法,NSGA-Ⅱ-DE方法设计配时方案平均车辆延误优化提升13.42%,排队长度优化提升16.73%,平均停车次数优化提升15.50%,能够实现城市交叉口的最优化控制。

基于交通流饱和度趋向的交叉口信号配时快速优化算法

针对既有研究中均衡性和利用率考虑不足以及算法求解时间较长的问题,提出了以趋向目标饱和度为导向的信号配时快速优化算法。将交叉口的交通流划分为关键和非关键交通流组依次优化,选取既有论文中的案例,利用VISSIM仿真进行控制效果评估。结果表明:本文算法相比Webster模型和对比文献模型,平均延误分别降低49.52%、20.78%,平均停车次数分别降低46.41%、14.87%,控制效果优化明显,且求解过程迅速。随着社会经济的发展,不断增加的居民通行需求和城市道路的有限供给之间的矛盾日渐突出。

城市十字交叉路口的交通优化措施研究

城市交叉路口各种交通的相互干扰和不合理的信号控制都会影响路口的通行能力.通过选取典型的十字交叉路口,针对该交叉口的拥堵问题,改善其渠化设计和信号配时设计,提高了该交叉口的通行能力和服务水平,对解决类似交叉路口的拥堵问题有一定的借鉴意义.

单点交叉口鲁棒优化信号配时研究

为了消除单点信号控制不适应交通流波动的缺陷,提高信号控制的稳定性,建立了多目标信号配时优化模型。该模型以平均延误时间最短,通行能力最大,以及鲁棒性最好即流量波动时车辆延误标准差最小为目标,以有效绿灯时间、总时长、各方向最大滞留车辆数为约束条件,对定时信号配时参数进行优化,并利用遗传算法对模型进行求解。求解结果表明,该方法与Webster方法相比,减少了车辆平均延误;与以延误最小、通行能力最大为目标的优化函数相比,缩短了单位时间最大滞留车辆数,减少了车辆最大延误,提高了绿灯利用率,降低了信号控制对流量波动的敏感性。

城市单点交叉口信号配时优化

为了缓解城市交通拥挤,分析了城市单点交叉口交通流特性与通行能力,建立以平均延误时间最短、平均停车次数最少为目标,以相位有效绿灯时间、饱和度及周期时长为约束条件的城市单点交叉口信号配时优化非线性函数模型,用遗传算法及遗传模拟退火算法对其进行求解。求解结果表明,遗传算法及遗传模拟退火算法均可将平均延误由现状的40.394 s优化至10-3s,减少了平均停车次数,获得较为理想的效益值,将各交叉口服务水平由C级提升到A级。

渠化可变导向车道交叉口预设信号配时优化模型

为了充分利用渠化可变导向车道交叉口的时空资源,建立了以交叉口车辆总延误最小为优化目标、以可变导向车道功能和相位有效绿灯时间为决策变量的预设信号配时优化模型。使用交通仿真软件VISSIM对本文模型进行了模拟验证。结果表明,可变导向车道功能和相位有效绿灯时间存在最佳组合,这种组合能使各股车流的车均延误最小、各进口道的平均排队长度和最大排队长度最短。为了进一步考虑多时段信号控制问题,提出了渠化可变导向车道交叉口多时段预设信号配时设计流程。研究成果能够合理地设定信号交叉口任一时段可变导向车道功能与信号配时方案,可以有效地提高交通流运行效率,为可变导向车道控制提供理论依据与方法。