基于GA的交叉路口自适应模糊控制器优化设计

经典交叉路口交通信号模糊逻辑控制器的模糊规则是预先人为确定的,不可避免地带有主观因素,且不能随着交通流的变化而动态改变,不能保证模糊逻辑控制系统最优的要求。本文提出适用于交通信号模糊逻辑控制的改进GA算法,设计适用于模糊规则编码的带区间范围限制的十进制编码方案,并实现受限分布一致交叉和变异算子,改进经典赌轮选择法,避免病态个体产生,加快收敛速度,可以自适应地动态确定最优模糊规则。MATLAB仿真结果表明该方法的有效性。

基于GA的交叉路口自适应模糊控制器设计

针对交通领域中模糊逻辑控制器的模糊子集隶属度函数的离散性特点,提出了改进的GA(GeneticAlgorithm)算法,设计了适用于模糊子集隶属度函数编码的带区间范围限制的十进制编码方案,并实现受限分布一致交叉和变异算子。改进的经典赌轮选择法,通过动态确定最优隶属度函数,模糊控制器的控制性能得到提高,避免了病态个体产生,加快了收敛速度。通过一个实例的Matlab仿真结果表明了该方法的有效性。该方法对路口两方向车辆到达率相差较大情况的处理亦收到明显的效果。