基于加权因素法的同城物流交叉转运选址仿真

当前同城物流转运选址方法无法实现对转运结果的分层评价,导致方法指标权重计算不准确,选址结果覆盖率偏低,且合理性较差。为此提出基于加权因素法的同城物流交叉转运选址方法。利用加权因素法将评价体系分为目标层、准则层与基础层,构建评价矩阵,计算指标权值系数。将整体成本最小设定为目标,确立目标函数,设置多种约束条件。根据不同指标对选址产生的影响程度,引入加权灰理想关联熵对评价信息做加权处理,建立关联系数矩阵,分别计算候选地址与理想、负理想结果之间的关联熵,并对其排序,排名靠前的候选地址即为最终选址结果。仿真结果表明,所提方法能够完全覆盖需求点,且整体成本最低,有效促进了同城物流交叉转运的合理建设。

放射型交叉转运枢纽站设计及应用

从物料转运工艺要求上,实现了这种复杂的放射型交叉转运站的设计,同时对该转运站进行了结构优化。

基于自适应邻域模拟退火算法的零部件接收与转运优化

现代混线生产对于多品种小批量零部件物流的准确度和准时性提出更高要求,其中零部件接收与转运是管理者面临的首要难题,需要考虑三种情形,一是供应商的卡车交付与装配线需求均具有时间窗口;二是车辆调度问题,即决定每个仓库门服务的车辆的处理顺序;三是车辆分配问题,即每辆牵引车承载的需求,这大大提升了问题的复杂性。为优化零部件接收与转运,本文建立一套考虑准时制的零部件超市物流模式,将交叉转运应用于工厂物流管理,研究了中心仓侧的车辆分配与调度问题(Vehicle Assignment and Scheduling Problem,VASP),并对问题进行了建模和线性化处理。由于该类问题的内在复杂性,本文设计一种自适应邻域模拟退火算法(Adaptive Neighborhood Simulated Annealing,ANSA),并将其与先进的商业优化求解器进行比较。本文开展了大量计算数值实验,结果表明ANSA算法在不同规模的算例上均有较好表现。

丰田汽车零配件入厂物流模式分析

在丰田生产系统的理念下，位于北美的丰田汽车公司在建立零配件入厂物流模式的过程中，先后经历了供应商直接供货、循环取货、循环取货与交叉转运中心相结合的三种模式，文中陈述了这三种模式在北美丰田整车厂的具体运用。最终阐述我国汽车零配件入厂物流模式的发展应从丰田模式发展中得到的启示。