下穿式立体交叉道路排水防涝设计的若干思考

针对上海、北京、成都、昆明和宁波等大城市下穿式立体交叉道路排水防涝系统运行中存在的关键问题,从排水防涝系统、挡水设施、雨水收集、雨水泵站、雨水调蓄、出水设施和检测控制等7个方面,提出城市下穿立交排水防涝设计的若干建议,以期为相关规划、设计和管理人员提供参考。

立体交叉道路排水设计要点分析--以厦门市同集路提升改造通福路立交工程为例

该文依托于厦门市同集路提升改造工程中通福路立交工程节点,针对立体交叉道路排水设计中设计流量计算、设计参数选择、水泵选型计算及下穿通道泵房设计的若干细节均做出了详细的介绍,重点对降雨历时、汇水面积、水泵台数选择、水泵扬程计算等细节进行探究。从多方面对立体交叉道路排水设计进行优化,可为同类型工程设计提供较多借鉴。

城市下穿式立体交叉道路排水系统设计

城市下穿式立体交叉道路地势较低,暴雨时汇水较复杂,立体交叉道路一般为城市主干道路,一旦积水,对交通出行安全影响较大。以厦门市海沧区东孚北路下穿通道为例分析城市下穿式立体交叉道路排水设计要点,讨论重要设计参数取值的合理性,为城市下穿式立体交叉道路排水系统设计提供参考。

十字交叉道路交通仿真系统设计研究

针对十字交叉道路交通信号有效控制问题,文章设计了一种基于单片机的十字交叉道路交通信号控制仿真系统。仿真系统的设计包含总体设计、硬件设计和软件设计。其中硬件设计以STM32F103C4单片机为控制器,TLP521-4型光电耦合元件为车辆检测模块,通过74HC595移位寄存器芯片来串行通信信号模块中的点阵式交通流显示模块和电源,MAX487芯片来驱动RS485通信协议,实现与PC上位机通讯;软件设计主要包括对各个模块流程图设计及相关源代码的编写等。所形成的仿真系统能够根据相应按键实现左右转限制、交通流量自动控制及单向前行等交通控制方式的模拟及可视化。该系统成本低,模拟准确度高,能在最大程度上减少交通拥挤,达到节能减排的目的。

下穿式立体交叉道路排水防涝设计的若干思考

随着城市的建设发展,城市道路的功能得到不断的完善,城市立交和地道桥在逐渐增多;而立交桥多设于交通频繁的主要干道上,最低点往往形成盆地,且纵坡大,雨水很快汇集到立交最低点,极易造成严重积水。近在下穿式立体交叉道路排水防涝设计过程中,必须结合城市道路实际情况,采用科学有效的设计策略,合理规划、科学设计。本文分析下穿式立体交叉道路排水防涝设计策略。

立体交叉道路设计的问题研究

立体交叉道路设计作为我国社会主义基础建设中的重要组成部分,在其设计的过程中,是否科学、合理,不仅关系着今后道路的整体施工建设,同时还关系着道路的施工质量及今后的投入使用。在此,本文针对立体交叉道路设计中存在的相关问题,做以下论述。

下穿式立体交叉道路排水防涝设计

针对下穿式立体交叉道路排水防涝设计中存在的主要问题进行全方位分析,并结合具体工程,简要介绍了下穿式立体交叉道路排水的特点与防涝设计要求,提出下穿式立体交叉道路排水防涝设计要点,希望能够为相关人员提供借鉴。

城市核心区道路交叉口交通组织优化与评估

城市核心区道路交叉口畅通是城市路网系统高效运营的关键。本文选取新一线城市佛山顺德区核心区域的兴顺路与京珠线交叉口为研究对象。在对区域交通现状实地调查调查的基础上,采用饱和度评价、平均延误评价、最佳信号周期评价等研究方法,对兴顺路与京珠线交叉口的交通组织进行优化设计,从交叉口的渠化、信号配时等方面,提出了交叉口北进口处设置待转区和交叉口北进口处设置借道左转的2种方案,通过对方案进行评估和比较,最终确定交叉口北进口处设置借道左转的方案更优,以此为佛山市核心道路交叉口的交通优化提供参考和借鉴。

基于FTA-改进层次分析评价法的有轨电车道路交叉口运营风险分析

为有效预防和减少城市有轨电车道路交叉口运营事故的发生,以34起经典城市有轨电车安全事故数据为数据集,对有轨电车在道路交叉口运营风险因素进行相关分析.利用历史事故数据分析将运营风险因素分为人员、设备、环境和管理这4类,并构建城市有轨电车运营风险评价指标体系.为了使研究结论具有统一性与可靠性,减少主观因素影响,结合事故树结构重要度与传统层次分析法的优点,提出事故树(FTA)-改进层次分析评价法对各风险因素进行分析.在采用此方法针对有轨电车运营风险因素的分析中,将风险因素对顶上事件的影响程度进行量化,同时优化工作人员对引发有轨电车安全事故风险因素的刻板印象,精准提高其运营的安全性,并根据研究结果提出相关建议.

城市道路交叉口小缘石转角半径下人行道切角研究

为推进城市道路设计精细化转变,提升过街安全,近几年交叉口路缘石转角半径相应减小。为解决缘石转角半径减小引发的交叉口人行道空间大幅缩小问题,首先分析了决定交叉口人行道空间的三大因素,即通行空间、绿化空间与红灯等候空间。然后选取北京市典型交叉口,确定等候空间范围。最后考虑不同等级道路的红线切角大小,给出不同缘石转角半径情况下,人行道切角后退距离。得出结论:当缘石转角半径为5 m和8 m,人行道切角后退距离分别为5 m与3 m时,可以同时满足等候空间、通行空间及绿化空间要求。

高精地图道路交叉口拓扑连接问题的分析方法与实践

随着高精度地图数据在自动驾驶行业中的广泛应用,针对自动驾驶行业高精度地图道路交叉口在应用过程中存在拓扑连接的问题,本文结合自动驾驶项目,提出了一种基于不同道路场景特征快速发现道路交叉口拓扑连接问题的逻辑算法。采用道路交叉口内部连接算法,能较好地识别出道路交叉口各类遗漏连接的场景,实现了对大部分场景的有效识别和防护。基于几个城市地图数据的试验结果表明,本文的逻辑算法不仅可以快速有效地挖掘出道路交叉口内拓扑连接问题,还能提前识别出试验室仿真和实车测试因为拓扑连接问题造成的地图断点问题。研究结果可以应用到自动驾驶领域的地图质检、仿真、测试等工序内,减少了自动驾驶降级次数,提升了用户体验,对后续自动驾驶道路交叉路口技术改进和感知能力提升有一定的借鉴意义。

高斯Wasserstein距离改进轻量YOLOv7模型的遥感影像道路交叉口检测

YOLOv7是目前目标检测任务中性能较优的模型,但在处理遥感影像中的道路交叉口时,出现目标背景复杂、先验框定位误差以及模型训练参数量增多的问题。针对复杂场景的道路交叉口提出一种结合归一化高斯Wasserstein距离与轻量级YOLOv7的遥感影像道路交叉口检测模型。首先,使用归一化高斯Wasserstein距离与CIoU(complete-IoU)进行先验框定位损失函数的改进,以提高网络模型对于目标尺寸的鲁棒性;其次,在加强网络特征提取模块中加入三维注意力机制,实现网络处理的特征优化;最后,在主干特征提取网络与加强特征提取网络中加入改进的FasterNet模块,提升网络模型的训练速度,减少了模型训练的参数。实验结果表明,改进后的YOLOv7网络模型相比原网络模型,漏检测情况得到明显改善,准确率(precision,P)、召回率(recall,R)、平均准确率(average precision,AP)和F_(1)分别提升了6.2%、4.9%、6.7%、6.5%,对道路交叉口的检测效果优于原网络模型。其成果对不同环境的影像具有较强适应能力,为道路交叉口检测的发展提供了参考。

弱光照条件下道路交叉口实时车流量自动检测研究

在弱光照条件下,图像往往会变得模糊、暗淡,车辆和其他交通标志的辨识度也会降低。这使得车辆检测算法更加困难,增加误检和漏检的可能性。为此,针对弱光照条件下的道路交叉口,提出实时车流量自动检测方法。在U网络架构中嵌入多维注意力机制、递归金字塔网络,与区域特征聚集网络结合,筛选出弱光照交叉口图像中的感兴趣区域。基于此,利用深度强化学习模型,使检测框与目标车辆完成贴合,通过多层全连接网络回归精调,取得完整贴合车辆的检测框,完成实时车流量自动检测。实验结果显示,所提方法对各类弱光照条件下的远处和暗处的车辆、反光物、发光物均具备准确且有效的检测能力,为交通管控提供可靠参考。

城市道路交叉口选型及优化策略分析

道路交叉口是汇集和分散车流、人流的重要节点,对于交通道路系统十分重要。对道路交叉口进行科学选型和优化设计,能够有效提升道路车辆通行的畅通度,增强行车安全。文章分析了道路交叉口的不同选型,阐述交叉口的设计方式及其优缺点。以某城市道路为例,预测路口流量并提出优化设计方案,对比不同方案的实施效果,为相关研究提供参考。

基于Civil3D在道路交叉口正向设计的研究与应用

针对目前BIM正向设计所存在的出图效率低、设计工具操作不习惯、数据互通丢失率高等问题,结合某二级公路交叉口,将Civil 3D作为其正向设计的工具,开展基于Civil 3D在道路交叉口正向设计的研究,对道路交叉设计、道路优化、三维可视化等方面进行关键技术研究。研究结果表明,通过对地形数据优化分析,生成三维地形曲面,结合Civil 3D智能化、智慧化设计的特点,生成施工图级别的正向设计成果。工程应用结果表明,使用Civil 3D进行道路交叉口的正向设计,可以提高设计效率、减少设计错误、考虑不全面等问题,减少后期因为施工、地质突发情况对设计变更的影响。

道路交叉设计中应注意问题及优化措施

道路交叉设计是道路设计的重要组成部分,其目的是实现各不同方向道路的交汇与联络,保证交通的安全及畅通。中国道路交通事故发生率居高不下,道路交叉口更是事故多发区,这与复杂的道路交通环境和交叉口设计不当有很大关系。论文首先阐述了道路平面交叉设计中应注意的基本要求、控制因素、设置方法等内容;接着论述道路立体交叉设计中的适用范围、控制因素等问题;最后提出了道路交叉设计中应采取的几点优化措施,包含合理选材、加强联系、预测交通量等主要影响因素,以进一步完善道路交叉设计方案。

汽车交通管控工作中基于模糊神经网络的道路交叉口交通控制方法

在城市建设进程逐步加快的情况下,做好城市交通规划和交通疏导非常重要。尤其是在道路的交叉口,更应当做好交通疏导与控制。本文重点探讨了在汽车交通运输过程中如何应用模糊神经网络进行道路交叉口的交通控制。通过本文分析可知,基于模糊神经网络进行道路交叉口交通控制时,需要完成数据采集处理、提取数据特征、模糊化处理、神经网络训练、数据反馈与优化等工作,同时要制定个性化控制策略,做好交通状况的预测与优化控制,实现交通状况的实时反馈调整,以取得更好的交通控制效果。

对城市道路交叉口交通组织优化设计的分析

随着城市化进程的加快,城市道路交叉口作为城市交通网络的核心节点,其交通组织状况对城市交通的顺畅运行具有决定性的影响。基于此,本文深入探讨城市道路交叉口交通组织优化设计的重要性,并详细阐述了相应的设计策略,旨在实现交叉口的高效通行、安全运营、环境改善,为城市交通的可持续发展奠定坚实基础。

面向数字孪生的道路交叉口模型构建关键技术研究

为提高道路交叉口的通行效率,本文设计了一种面向数字孪生的道路交叉口模型。该模型以物理空间中的人、车、路、环境等交通要素作为建模基础,通过映射关系在虚拟空间中建立了道路交叉口的仿真模型。该模型基于机器视觉技术和摄像头、激光雷达等数据采集设备,可以实时展示道路交叉口各项交通要素的运行状态,并对未来的交通流量进行预测,为相关部门高效调节路网交通状态提供了帮助。