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基于低秩交叉重构的领域自适应算法 被引量:2
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作者 郭蔚颖 房小兆 +1 位作者 吴宝昌 滕少华 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第4期390-397,共8页
为了解决现有领域在自适应方法中忽略了整个数据域内部结构的信息和源域与目标域之间的差异问题,提出了一种新的基于低秩交叉重构的领域自适应方法.通过对源域和目标域的交叉重构来构造新的源域与目标域,使得同类数据相互交织,缩短了同... 为了解决现有领域在自适应方法中忽略了整个数据域内部结构的信息和源域与目标域之间的差异问题,提出了一种新的基于低秩交叉重构的领域自适应方法.通过对源域和目标域的交叉重构来构造新的源域与目标域,使得同类数据相互交织,缩短了同类数据之间的距离;通过对重构矩阵施加低秩约束,将2个域的同类数据对齐,以此来充分挖掘源域和目标域同类数据之间的内在结构信息,并利用该结构信息来学习分类器,从而取得更好的跨域识别效果.在5个公开数据集上的实验结果表明:该方法具有较高的跨域识别准确率. 展开更多
关键词 领域自适应 交叉重构 低秩约束 跨域识别
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基于交叉重构的领域自适应算法
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作者 郭蔚颖 《计算机科学与应用》 2021年第4期1113-1122,共9页
领域自适应是解决跨域识别的有效方法,它是迁移学习在计算机视觉方面的有效应用,将源域学到的知识迁移到目标域的识别任务中,有效解决目标域标注数据不足的问题。本文提出了一种新的基于交叉重构的领域自适应方法(Cross Reconstruction-... 领域自适应是解决跨域识别的有效方法,它是迁移学习在计算机视觉方面的有效应用,将源域学到的知识迁移到目标域的识别任务中,有效解决目标域标注数据不足的问题。本文提出了一种新的基于交叉重构的领域自适应方法(Cross Reconstruction-based Domain Adaptation, CRDA),通过对原始源域和目标域的交叉重构来构造新的源域与目标域,使得同类数据相互交织,缩短同类数据间的距离。并通过对重构矩阵施加低秩约束,将两个域的同类数据对齐,以此来充分挖掘源域和目标域同类数据之间的内在结构信息,并利用该结构信息来学习分类器,从而取得更好的跨域识别效果。在五个公开数据集上的实验结果表明CRDA有着较高的跨域识别准确率。 展开更多
关键词 领域自适应 交叉重构 跨域识别
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交通土建类专业群交叉课程重构及其“项目化”教学探索 被引量:6
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作者 王轩 王穗平 《黄河水利职业技术学院学报》 2014年第1期68-70,98,共4页
在对课程的内涵、目标定位及其实施项目化教学意义阐述的基础上,从总体思路、职业能力分析、交叉课程的开发几个方面论述了交通土建类专业群交叉课程的重构问题;又从项目的选择与优化、实现综合项目设计、教学情境和方法的设计、项目化... 在对课程的内涵、目标定位及其实施项目化教学意义阐述的基础上,从总体思路、职业能力分析、交叉课程的开发几个方面论述了交通土建类专业群交叉课程的重构问题;又从项目的选择与优化、实现综合项目设计、教学情境和方法的设计、项目化教学的评价等4个方面阐述了交叉课程项目化的教学设计;提出了交叉课程项目化教学中应注意的问题。 展开更多
关键词 交通专业群 课程改革 交叉重构 项目化教学
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面向纠删码存储集群的节点并发重构 被引量:1
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作者 黄建忠 曹强 +1 位作者 黄思倜 谢长生 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期1918-1929,共12页
纠删码存储集群的一个关键设计目标是降低重构I/O所引起的网络流量,因为降低网络流量有助于缩短重构时间,进而提高可靠性.针对2个或多个失效节点并发重构这一研究话题,提出一种交叉式重构方案(interleaved reconstruction scheme,IRS).... 纠删码存储集群的一个关键设计目标是降低重构I/O所引起的网络流量,因为降低网络流量有助于缩短重构时间,进而提高可靠性.针对2个或多个失效节点并发重构这一研究话题,提出一种交叉式重构方案(interleaved reconstruction scheme,IRS).所有替换节点能协同、并行地重构所有失效分块.通过对现有集中式重构方案(centralized reconstruction scheme,CRec)和分散式重构方案(decentralizedreconstruction scheme,DRec)的I/O流进行分析,分析发现CRec中存储管理器和DRec中替换节点是重构性能的瓶颈.针对此,IRS从2个方面进行改进:1)替换节点充当重构节点进行并行式重构,消除CRec中管理器这一重构瓶颈;2)利用纠删码的编码结构特性,所有替换节点协同地重构所有失效分块,确保重构时只传输一次所需存活分块.在Reed-Solomon码存储集群上实现了上述3个重构方案,并用真实I/O trace进行对比测试.实验结果表明:当纠删码存储集群的编码参数为k=9和r=3时,IRS方案的双节点重构性能是其他2种重构方案的1.63倍;而3节点重构性能是其他2种重构方案的2.14倍. 展开更多
关键词 纠删编码 集群存储 存储可靠性 节点重构 交叉重构
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基于倒金字塔深度学习网络的三维医学图像分割 被引量:5
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作者 张相芬 刘艳 袁非牛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期304-311,共8页
基于深度学习的医学图像分割对医学研究和临床疾病诊断具有重要意义。然而,现有三维脑图像分割网络仅依赖单一模态信息,且最后一层网络的特征表达不准确,导致分割精度降低。引入注意力机制,提出一种基于深度学习的多模态交叉重构的倒金... 基于深度学习的医学图像分割对医学研究和临床疾病诊断具有重要意义。然而,现有三维脑图像分割网络仅依赖单一模态信息,且最后一层网络的特征表达不准确,导致分割精度降低。引入注意力机制,提出一种基于深度学习的多模态交叉重构的倒金字塔网络MCRAIP-Net。以多模态磁共振图像作为输入,通过三个独立的编码器结构提取各模态的特征信息,并将提取的特征信息在同一分辨率级进行初步融合。利用双通道交叉重构注意力模块实现多模态特征的细化与融合。在此基础上,采用倒金字塔解码器对解码器各阶段不同分辨率的特征进行整合,完成脑组织的分割任务。在MRBrainS13和IBSR18数据集上的实验结果表明,相比3D U-Net、MMAN、SW-3DUnet等网络,MCRAIP-Net能够充分利用多模态图像的互补信息,获取更准确丰富的细节特征且具有较优的分割精度,白质、灰质、脑脊液的Dice系数分别达到91.67%、88.95%、84.79%。 展开更多
关键词 多模态融合 交叉重构注意力 倒金字塔解码器 医学图像分割 深度学习
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Optimization method for evacuation zone with network reconfiguration based on dynamic simulation 被引量:1
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作者 赵星 任刚 +1 位作者 张小丽 李岩 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2016年第3期373-378,共6页
Abstract: With a determinate danger zone and evacuation demand caused by an emergency, an optimization method for the evacuation zone with network reconfiguration based on dynamic simulation is proposed. The method c... Abstract: With a determinate danger zone and evacuation demand caused by an emergency, an optimization method for the evacuation zone with network reconfiguration based on dynamic simulation is proposed. The method contains three modules. First, the network in the evacuation zone is optimized by a model with the integrated strategy of lane reversal and intersection conflict elimination. Secondly, the dynamic evacuation simulation model based on the cell transmission model is applied to simulate the dynamic propagation process of evacuated vehicles in the network in the evacuation zone. The evacuation time for all evacuated vehicles leaving the danger zone is obtained and the setting of the current evacuation zone is fed back. Thirdly, the arrival distributions of evacuated vehicles at critical intersections of the evacuation zone are also obtained to estimate the delay at critical intersection to determine whether the intersection should be taken as the critical intersection in the next iteration. The evacuation zone is expanded gradually through iteration, and the reasonable evacuation zone and the optimal evacuation network is confirmed. Based on the survey of the parking lot and urban street network around Nanjing Olympic Sports Center, the models and the iterative algorithm were applied to obtain the optimal plan of the evacuation zone with network reconfiguration in an evacuation situation to verify the validity of the proposed method. 展开更多
关键词 evacuation zone cell transmission model traffic network reconfiguration intersection delay
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结合残差学习和双模态CAE的图像描述方法
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作者 邱一城 杨立身 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期93-100,共8页
针对传统图像描述方法存在提取图像关键信息精度不高、描述不准确等问题,提出了一种结合残差学习和双模态CAE的图像描述方法。提出一种新型双模态卷积自动编码器(CAE)结构,包括图像和文本两个输入,以及编码、隐藏层交互、解码等处理环节... 针对传统图像描述方法存在提取图像关键信息精度不高、描述不准确等问题,提出了一种结合残差学习和双模态CAE的图像描述方法。提出一种新型双模态卷积自动编码器(CAE)结构,包括图像和文本两个输入,以及编码、隐藏层交互、解码等处理环节,完成对输入图像的文本描述;在经典CAE中加入残差学习,与CAE的卷积层构成深度残差网络(DRN),增加了学习深度,以提高方法的准确率;将文本和图像的隐藏层进行交叉重构,以最小化损失函数为目的,训练得到图像-文本的关系,从而实现图像的描述。利用COCO和Flickr30k数据集对所提方法进行定性和定量的仿真实验,其结果论证了所提方法的有效性,与其他方法相比,评价指标Med r最低,且R@K(K=1,5,10)最高,运算时间仅为0.183s,能够更为精准地描述图像。 展开更多
关键词 残差学习 双模态CAE 图像描述 深度残差网络 交叉重构 最小化损失函数
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ROADM技术应用研究
8
作者 王挺 李文涛 何新卫 《通信电源技术》 2022年第12期117-120,共4页
通过分析基于波长选择开关(Wavelength Selective Switch,WSS)的可重构光分插复用器(Reconfigurable Optical Add-Drop Multiplexer,ROADM)技术特点及应用场景,并结合现网主流省内骨干及城域光传送网(Optical Transport Network,OTN)的... 通过分析基于波长选择开关(Wavelength Selective Switch,WSS)的可重构光分插复用器(Reconfigurable Optical Add-Drop Multiplexer,ROADM)技术特点及应用场景,并结合现网主流省内骨干及城域光传送网(Optical Transport Network,OTN)的网络架构、网络特点以及光交叉节点的配置方案,对现网采用基于光交叉连接(Optical Cross-Connec,OXC)的ROADM设备形态应用及组网策略进行分析研究。结合某省网络的实际情况,给出具体的ROADM改造部署方案及存在的相关问题。 展开更多
关键词 波长选择开关(WSS) 重构交叉技术 光网络交叉
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