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基于支持向量机的海南气温预测模型研究 被引量：12
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作者 朱晶晶 赵小平 +2 位作者 吴胜安 吴慧 邢彩盈 《海南大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第1期40-44,共5页
依据CMSVM2.0函数估计和交叉验证1等方法,利用1970~2014年海南省各市县月平均气温资料,建立气温的SVM回归方法预报模型,并进行了模拟实验.实验结果表明支持向量机算法在气温短期预测中具有良好的预报能力,其中交叉验证1的预测效果略高... 依据CMSVM2.0函数估计和交叉验证1等方法,利用1970~2014年海南省各市县月平均气温资料,建立气温的SVM回归方法预报模型,并进行了模拟实验.实验结果表明支持向量机算法在气温短期预测中具有良好的预报能力,其中交叉验证1的预测效果略高于业务预报,尤其在冬季、夏季和秋季均有较好的预报能力.此外,SVM对海南省北部、西部、南部市县的预报效果较好,而对中东部市县的预报效果相对较差. 展开更多
关键词 支持向量机 气温预测 函数估计 交叉验证1
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