评价多种寄生虫感染之间相关性的方法

一种以上寄生虫同时感染人体的现象十分常见,特别是在寄生虫感染率普遍较高的发展中国家。对个体而言,多种寄生虫的混合感染可能不是独立的,各种生理、免疫及生态因素可能导致不同种寄生虫感染的正相关或负相关。本文为评价这些相关性提供了总的框架。

基于支持向量机的个人信用评估模型及最优参数选择研究

运用基于支持向量机理论试图建立一个新的个人信用评估预测方法,以期取得更好的预测分类能力.为了达到这个目标及保证可靠性,研究中使用网格5-折交叉确认来寻找不同核函数的最优参数.为了进一步评价SVM分类准确性,我们在本文最后对SVM方法与线性判别分析,Logistic回归分析,最近邻,分类回归树及神经网络进行了比较,结果表明,SVM有很好的预测效果.