交巡警服务平台管辖范围的合理分配研究

考虑到交巡警服务平台管辖范围合理分配的重要性。以2011年全国大学生数学建模竞赛B题中的数据和假设为基础,根据图论中的Floyd算法和运筹学中的指派模型,研究了如何对现有交巡警服务平台的管辖范围进行合理地分配。建立了以案发率平均绝对偏差最小为目标的管辖范围分配模型,并结合出警时间尽可能短的原则,对模型进行了优化,得到了交巡警服务平台管辖范围的合理分配方案。

GA在交巡警服务平台调度模型的应用

为能更好地解决交巡警服务平台的调度问题,利用图论和遗传算法的理论及方法,建立了交巡警服务平台调度模型。根据具体实验数据,利用该模型找到了交巡警管辖范围分配方案及全封锁的最佳调度方案。得出了服务平台到进出口最远节点的距离为8015.46米,最快需要用时480.93秒才能实现路口全封锁。同时,根据均衡度原则和出警时间最少原则,认为新增交巡警服务平台4个,其具体位置在91,61,66,52 4个节点处。

交巡警服务平台的设置与调度

交巡警服务平台具有刑事执法、治安管理、交通管理、服务群众4大职能，合理设置交巡警服务平台，分配各平台的管辖范围，调度警务资源一直以来是警务部门面临的实际课题。针对某市设置交巡警服务平台的相关情况，以出警时间尽量短、工作尽量均衡等为目标，建立系列多目标规划模型，解决了该市交巡警服务平台管辖范围的划分问题，给出了封锁指定区域的快速封锁方案，以及如何增加设置巡警服务平台的方案。最后，针对突发重大刑事案件，给出了对犯罪嫌疑人的围堵方案。

交巡警服务平台的评价及重大刑事案件的围堵方案

探讨2011年高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题中某市现有的交巡警服务平台设置方案的合理性和该市在P处(第32个节点)发生了重大刑事案件的围堵方案。分析后认为,该市现有的交巡警服务平台设置方案不合理,建议采用增加服务台数和就近原则来加以改进。设计围堵方案是,先确定出3min后犯罪嫌疑人有可能到达的路口,再按就近原则进行围堵。由该围堵方案计算得到最短的围堵时间为176.94s。

交巡警服务平台的设置与调度问题解析

本文针对2011年"高教社杯"全国大学生数学建模竞赛B题"交巡警服务平台的设置与调度"问题,首先介绍了问题的背景,然后分析并给出了几个相关具体问题的解决思路和方法,接着简要分析了参赛论文中普遍存在的问题,最后提出了值得进一步研究的八个问题。

交巡警服务平台合理设置与调度方案研究

考虑到交巡警服务平台合理设置的重要性与警务资源的有限性,以2011年高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题中的数据与假设为基础,研究了交巡警服务平台的设置与调度方案。利用Dijkstra算法计算最短路并结合所给数据分析得到交巡警服务台的管辖范围,以最大距离最短时间为目标建立0-1整数规划模型,并利用Matlab与Lingo编程求解,得到快速封锁的最短时间与合理调度方案。根据各个服务平台的平均案发率和各个路口节点案发率以及管辖路口节点数的优先权来确定增加的服务平台数与具体位置。

熵权模糊综合评价法在交巡警服务平台中的应用

运用信息熵所反映数据本身的效用值计算各评价指标的客观权重,并与各指标的主观权重组合构成综合权重,结合模糊数学理论,建立基于熵权的改进模糊综合评价方法,对重庆市各城区现有交巡警服务平台进行了评价.结果表明:该评价模型数学、物理概念明确,应用简便,提高了评价交巡警服务平台的客观性和科学性.

设置与调度交巡警服务平台的算法模型

探讨了交巡警服务平台的合理设置与调度问题。建立时间最短模型和最大化均衡模型,得到不同目标下各平台所分配的管辖范围;以最长时间达最小值为指标,建立封锁中心城区的调度模型,进而以总时间最短为目标,建立修正模型;建立双目标规划(MOP)模型,通过设计的改进穷举法和随机搜索算法,给出了增加服务平台的方案;通过对平台资源分配的合理性讨论,利用模拟退火算法(SA),给出全市平台的重置方案;设计蜘蛛网模型,以网络包围圈的形式,通过外、内两区的有效控制,给出围堵重大刑案嫌犯的方案。

交巡警服务平台的设置与调度

研究了设置与调度交巡警服务平台的优化问题,并利用Floyd算法确定交通网中任意两节点间的最短路径长度。建立线性优化模型分配服务平台的管辖范围;通过多目标规划确定快速封锁中心城区出口的调度方案;针对重大刑案设计围堵算法,在全市范围内调遣服务平台,部署围堵方案。以出警超时的节点数少和各平台工作量均衡为评价标准,分析现有服务平台设置的合理性,并考虑增加或重新设置交巡警服务平台,建立优化模型,给出了解决问题的合理性方案。

基于整数规划的交巡警服务平台设置

根据某市的交通网络数据建立数学模型,以解决交巡警服务平台的合理设置与调度问题。运用Dijkstra算法求出任意两点间的最短距离,以均衡性和及时处理案件的比例为评价指标衡量警务台设置的合理性。且按中心城区和全市范围两种情况分别给出优化结果:运用整数规划模型,以工作量均衡为原则得到现有各个警务平台管辖范围的合理方案;以快速反应为目标给出发生重大事件时封堵交通出入口的警力调度方案;考虑重新设置交巡警服务平台,给出了更为合理的设置方案。

交巡警服务平台管辖范围的规划

本文基于第23届全国大学生数模竞赛C题,主要研究交巡警服务平台的管辖范围的规划问题,划分区域研究,以Floyd算法为基础,给出了合理性判定参数,合理地解决了该问题.

基于Floyd算法的交巡警服务平台管辖范围设计

Floyd算是最常用的求两点间最短路径的方法,应用在很多领域,送货员送货,邮递员送信都需要事先考虑路途长短问题,而很常见的解决办法即是采用Floyd算法来对路径进行设计。评价交巡警服务平台的效率最主要的指标就是到达事发现场的时间,而决定到达时间的最主要因素是,服务平台距事发现场的距离,该文采用两点间距离公式对交巡警服务平台的管辖范围进行初步设计,后采用Floyd算法对特殊路口进行了规划。

基于多目标决策交巡警服务平台的设置与调度问题研究

由于警务资源有限,交巡警服务平台的设置与合理调度问题是警务部门面临的一个实际问题.本文利用多目标决策方法为此设计最优的解决方案.首先,结合城区的交通网络图及Floyd算法确定各交巡警服务平台管辖范围,建立平台设置的优化模型.然后利用0-1规划法提出了平台合理的调度方案,并运用模糊综合评价对原有交巡警服务平台的设置进行评价.

基于点截集的围堵嫌犯模型

研究了在突发事件中交巡警对在逃嫌犯的围堵问题,该问题为2011年全国大学生数学建模竞赛B题的一部分。接到报警后,交巡警服务平台的警力需要指派到路网路口以堵截嫌犯。将该问题转化为阻止嫌犯逃到特定点集的问题;并分析了怎样判断被选为围堵点的点集对一个指定点形成包围的问题。推广了点截集的概念,给出了判断点集是否为点截集和紧点截集的优化模型。然后将判断是否为点截集的模型转换为约束集合,用于建立围堵嫌犯模型,以四个不同的优化标准分别建立了围堵问题的0-1整数规划模型。并给出了部分模型的Lingo算例。

考虑占位决策的围堵嫌犯模型

研究了2011年中国大学生数学建模竞赛B题的突发事件中交巡警对在逃嫌犯的围堵问题。不同于对该问题的以往的研究,本文考虑了交巡警在包围圈中可以占据某些路口,使得嫌犯不能通过这些被交巡警占据的路口,从而为形成包围圈的交巡警赢得更多时间。利用两篇相关文献的关于点截集判断的结论和考虑占位决策的建模方法,以不同的目标函数建立了考虑占位决策的围堵嫌犯问题的三个混合0-1非线性整数规划模型。通过选取部分线性约束和目标函数一起组合成混合0-1线性整数规划模型,设计了基于混合0-1线性整数规划方法的算法,并给出了算例。

动态围堵嫌犯模型

研究了根据嫌犯逃跑信息更新调整围堵方案的动态围堵嫌犯问题。嫌犯在路口节点选择下一步逃跑方向时,交巡警获取该信息,并重新调度警力。将网络的边进行分割,在新网络的节点间调度交巡警。假设交巡警与嫌犯的速度相等,速度不相等时只需修改模型的相应部分。建立了重新调度的线性整数规划模型,该模型利用点截集判断优化模型减小包围圈的缺口。基于对逃跑行为的假设,模拟算例表明重新调度模型是有效的。