关于交换序半群的一个注记(英文)

给出了正则交换序半群的与素理想结构有关的若干性质.还给出了为有限个主理想的并的交换序半群类中的诺特性,阿基米德性,正则性以及有限生成性之间的一些关系.

弱交换富足序半群(Ⅱ)

讨论了一般弱交换富足序半群的结构.从弱交换序半群和富足序半群结构性质入手,解决了弱交换序半群与双阿基米德序半群的关系和结构特征,给出了弱交换富足序半群的一般结构定理.

几类亚交换序半群(英文)

本文研究几类亚交换序半群的性质，并将具有单位元的亚交换序半群的一些结果扩张到这几类亚交换序半群上，使得这些结果更加细化，其中主要证明了以下定理：伪交换序半群可以分解成阿基米德序半群的半格．并且，一般来说，这种分解不是唯一的．

关于拟交换弱准素序半群

定义了拟交换序半群和弱准素序半群,给出了拟交换序半群中弱准素序半群以及其所有理想是素理想的拟交换序半群的刻划.所得主要结果是K.Franti ek所给结果在序半群中的推广.

交换格序群的几个定理

讨论了交换ｌ－群的一些性质，给出了交换ｌ－群的几个定理，并证明了这些定理中的交换性条件的必要性。

关于交换链序半群的若干结果

研究了交换链序半群的结构与性质,所得结果主要是Satyanarayana M与Bowling G所得结果在序半群中的推广。

交换格序群等距的若干性质

设Ｔ是交换格序群Ｇ的稳定等距。在这篇文章中，利用交换格序群可表为全序群的亚直积这特点．证得对×∈Ｇ．有Ｔ（ｘ）＝（Ｔ（ｘ）１．Ｔ（ｘ）２…７（ｘ）ｉ…）＝（ε１ｘ１．ε２ｘ２…εｉｘｉ…）．其中Ｔ（ｘ）ｉ＝εｉｘｉ＝±ｘｉ．进而得到交换格序群Ｇ等距的若干性质。

关于交换格序群保持内在度量映射的一个定理

本文通过讨论，证得：若Ｇ１．Ｇ２是交换格序群，ｆ是Ｇ１到Ｇ２的保持内在度量映射，则ｆ是Ｇ１到Ｇ２的群同态当且仅当ｆ（－ｘ）＝ｆ（ｘ）．该定理部分解答了Ｅｎｄｒｅｐａｐ在文章《交换格序群保持内在度量映射》中提出的一个问题．

粒子群优化算法求解旅行商问题

首先介绍粒子群优化的搜索策略与基本算法 ,然后通过引入交换子和交换序的概念 ,构造一种特殊的粒子群优化算法 ,并用于求解旅行商问题 .实验表明了在求解组合优化问题中的有效性 .

基于粒子群算法的OFDMA系统自适应子载波分配问题

为了研究OFDMA系统中的自适应子载波分配问题,将粒子群算法引入到OFDMA系统的自适应子载波分配问题中,利用该算法参数少、收敛速度快、全局寻优能力强等特点,较好地解决了OFDMA系统中的子载波优化分配问题.仿真结果表明,改进算法能得到最优的子载波分配方案,减小了整个系统所需的发射功率,同时又提升了算法的收敛速度.

星型子网的NoC映射研究

处理单元映射是NoC设计的重要环节,其实施结果对NoC通信功耗及QoS约束的满足均起着决定性的作用。本文选取的NoC拓扑结构为星型子网的片上网路结构SSBM NoC(Star-Subnet-Based-Mesh NoC)。为保证系统实时性和低能耗,文中建立了延时约束下功耗最小的NoC映射模型,提出了一种基于改进粒子群算法的优化方法。针对NoC映射的特点,在粒子群算法中引入了交换子和交换序算子,确保了映射的有效性。实验结果表明,文中算法在满足延时约束下,降低NoC通讯功耗20%以上,证明该算法优化效果显著。

用改进的蛙跳算法求解一类模糊Flow Shop调度问题

对加工时间不确定的Flow Shop调度问题进行研究,提出了一种改进的蛙跳算法(NewShuffled Frog Leaping Algorithm,NSFLA)。蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)的局部搜索采用类似粒子群算法的搜索机制,全局搜索采用洗牌策略即种群间定期进行信息交换。为了解决SFLA的局部搜索易出现不合法调度的问题,在交换子和交换序概念的基础上,提出了交换序构造的初始位置随机机制和交换子的随机插入机制这两种追踪策略。仿真实验结果验证了NSFLA解决模糊Flow Shop问题的有效性。

巡航船污染水质采集路径规划仿真研究

水环境监测与治理中需要使用智能水质采样巡航船采集目标水域的污染水质,带回实验室进行深入的水质分析。智能水质采样巡航船的路径规划效率对工作效率有直接的影响,传统优化算法规划采集路径所需的时间长,难以规划出最优路径,造成采集污染水质的成本高。为了降低采集污染水质的成本,提高智能水质采样巡航船路径规划效率,提出一种混合粒子群的巡航船路径规划最优化算法。首先对污染水质采集问题进行分析,建立相应的问题模型,然后采用混合粒子群算法对巡航船路径问题的数学模型进行求解。仿真结果表明,相比基本粒子群算法,混合粒子群算法的寻优效果更好,可以有效减小路径规划的运算时间和迭代次数,规划出的最优路径更短,提高了智能水质采样巡航船的工作效率,降低了采集污染水质的成本。

求解TSP的改进QPSO算法

旅行商问题(TSP)是运筹学、图论和组合优化中的NP难题。量子粒子群算法(QPSO)参数个数少、随机性强,并且能覆盖所有解空间,保证算法的全局收敛。针对TSP的特点,通过建立交换子、交换序的运算法则,对基本QPSO算法进行了改造,同时引入了遗传算法中的变异,提出一种求解TSP的改进QPSO算法。实验结果表明了该算法在解决TSP时的有效性,同时算法在稳定性、收敛性以及寻优能力上较其他的一些PSO算法有了很大的提高。

粒子群算法在LRP问题中的应用

研究了带软时间窗的定位路径问题(LRPSTW)的改进粒子群算法(PSO),在考虑了LRPSTW的整体性基础上,基于一阶段的求解思路设计了带交换子和交换序及贪婪变异算子的改进粒子群算法来求解LRPSTW问题,从而有效地提高了算法的求解效率和解质量。最后通过实验证明了算法的可行性和有效性。

移动云协作下载能耗问题研究

节能对于电信基础设施制造商和移动设备制造商同样非常重要,因为低能耗设备可以为其业务提供一种非常有竞争力的优势。为证明移动云的节能潜力,文章选择一种针对此用途的特殊场景,即用户协作方式获取所需内容的协作下载情形,给出协作下载的基本设置,推导出采用SLE(序贯本地交换)和PLE(并行本地交换)的协作下载能耗。

弱交换富足序半群(Ⅰ)

本文将序半群上的 Ｇｒｅｅｎ’ｓ－关系推广为 Ｇｒｅｅｎ’ｓ＊一关系．给出主序（左、右）＊－理想、主序＊－滤特征描述和弱交换富足序半群的特征．用这些特征证明了一类弱交换富足序半群的结构定理：若序半群Ｓ满足 ，则Ｓ是弱交换富足序半群当且仅当Ｓ是左（右）单序半群｛（ｅ）（Ｓ）｝的半格．

群元值测度的一个定义和一些性质(英文)

文中给出了定义在第二可数完备布尔代数上，取值于半序交换群内的群元值测度的一个定义和一些性质．