基于节点交易密度的WSN信任计算方法仿真

根据无线传感器网络信任计算所采用的主要方法和网络的主要特点,结合当前针对无线传感器网络信任研究中普遍存在的过多强调算法整体的可行性和低计算复杂度,而较少考虑节点个体本身的交易次数所占比这一问题,提出一种基于节点交易密度的无线传感器网络信任计算方法,使得在根据节点信任值进行节点选取时,不再仅仅查看节点以往或当前的信任值,还要综合考虑节点过去的交易所占比。仿真结果表明,所提方法能够较快地识别并应对网络中的非法节点,提高网络数据包的接收率,还能够对无线传感器网络中常见的选择转发攻击起到一定的抵制作用,增加了网络的健壮性和可靠性。

市场容量、交易密度与农业服务规模决定

发展农业社会化服务市场,将农户卷入分工经济,是提高农业家庭经营效率的重要路径。已有研究较少关注农业社会化服务的生成机理。文章借助交易半径和交易密度的理论概念,一方面从服务商面临的交易半径选择、作业周期约束、交易费用等维度,刻画交易半径的决定机制;另一方面从信息传递和"赢定输移"策略等维度,考察农户卷入分工经济的需求约束。将服务商和农户的局限约束同时纳入模型分析发现:(1)农业社会化服务市场的初始交易密度,决定了服务商交易半径的增长速度;(2)当市场的信息披露程度和传递速度提高,"赢定输移"策略会促使小农卷入分工经济,并使得交易密度、交易半径和市场容量同时提升;(3)服务商的交易半径和市场容量受制于农业的时令特征和作业周期性,这为构建种植业"纬度布局"提供了理论依据。文章认为,中国农业现代化和组织化进程与农业分工经济和种植业布局调整密切关联。

交易效率、人口密度与厚实市场——内生分工的经济分析

本文在分工经济与交易费用的权衡中,创新性引入人口密度的双重外部性和资源的竞争性,借助于产消合一的内生专业化模型,来分析影响人口密度的经济因素、解释人口密度在分工网络中的作用原理。均衡及比较静态分析显示:交易效率改进,将促进区域的最优人口密度增高,强化交易品的专业化水平,扩大分工网络,增强人口密度在分工网络中的正效应——放大技术生产力,节省学习投入,扩增产品的消费和交易种类,提高总产出量、市场容量和产销转化率,促成交易密集的厚实市场,从而减轻人口稠密和资源稀缺的负效应,导致人均真实收入上升。本文模型有助于破解人口、分工与增长之谜。

P2P网络中基于模糊评判的推荐信任模型

为了提高P2P系统中交易的安全性和信任度量的准确性,提出一种基于模糊综合评判的推荐信任模型。充分体现节点间信任关系的模糊性、动态性,采用二层模糊综合评判方法来计算直接信任值,降低了人为赋值的误差,将交易金额和交易时间作为二层评判的权重。在推荐信任计算中引入节点交易密度函数和推荐共谋检测方法来计算推荐节点的推荐可信度。仿真结果表明,该模型可以有效抵御共谋推荐,对恶意节点有较高的检测率。

基于市场容量的职业成长性分析——以农机化服务人员为例的总体考察

劳动分工与职业的产生、成长是一体两面。决定劳动分工的因素,同样决定着职业的产生和成长。在劳动分工理论的基础上,利用市场容量、交易半径、交易密度、交易频率等概念,阐释职业成长机制,构建基于市场容量的职业最大就业人口规模测度方法,并以农机化服务人员的产生与发展为例,考察市场容量与职业成长之间的决定关系,测算农机作业服务的最大就业人口规模,提出进一步拓展农机化服务发展空间的可能路径。