COX模型在医学科研中应用的简介

病人的预后受许多已知的共同存在的因素(如病情轻重、治疗方法、年龄、营养状况等)的影响,因素间的相互作用(协同或拮抗)是错综复杂的。过去由于计算工具的落后,人们对这类问题的研究只停留在单因素的分析方法上,比如卡方检验、t 检验和几年生存率等,由于丢掉了许多信息,得出来的结论也是不全面的。计算机的出现,为进行多因素的研究提供了有利条件.本文介绍的

买卖价差估计与分解理论述评

买卖价差作为流动性的主要衡量指标,其估计与分解在Roll(1984)提出协方差模型后得到突破。Roll(1984)发现了股市交易价格变动的一阶负相关规律,并据此建立了仅考虑订单处理成本的买卖价差估计模型。随后,Glosten and Harris(1988)、Choi,Salandro and Shastri(1998)和Stoll(1989)等放松Roll(1984)的假设,并逐步引入了逆向选择成本和存货成本。Glosten and Harris(1988)提出的交易指示变量回归模型(tradeindicator model),则利用交易方向变量对价格变动进行回归,来推导买卖价差及其构成部分。Huang andStoll(1997)建立的一般性模型则将以上两类模型统一起来。至此,形成了完整的买卖价差的估计与分解理论。本文梳理了买卖价差的估计与分解理论的基本原理和发展脉络,指出了现有理论的局限以及未来研究的可能方向。

同业拆借、国债回购及股票市场相关波动分析

同业拆借市场、国债市场、股票市场是中央银行制定和实施货币政策的重要载体,各资金市场之间关联波动性越强,说明金融市场资金配置效率越高。

传染病总论

传染病链二项分布资料的Poisson回归模型——叶小华等（江苏南京医科大学流行病与卫生统计学系210029）；《中国卫生统计》，2005，22（6）：377-379[目的：本文旨在介绍Poisson回归模型在具有链结构的传染病资料分析中的应用。方法：借助极大似然法，对五口之家的普通感冒资料分别拟合五种Poisson回归模型，其中“代数”以亚变量的形式进入模型，而“已感染者数”以连续性指示变量进入模型。结果：本文介绍的模型以Greenwood和Reed-Frost链二项分布模型为特例，Poisson回归模型与相应的链二项分布模型分析结果往往非常近似。结论：用Poisson回归模型处理和分析传染病链二项分布资料更简便易行，必要时可同时分析协变量的作用。]

建设工程交易与宏观经济增长趋势协同性研究

本文以研究深圳市建设工程招投标交易行业与其宏观经济增长趋势的协同性为起点,分别基于数据构建了建设工程交易与GDP、固定资产投资的多元线性回归模型,通过各项关键交易指标去挖掘建设工程投资与国民经济之间的潜在规律和隐藏关系,以期为相关行业管理部门准确预测行业趋势和研判经济形势提供数据支撑。