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基于聚类算法的地下钱庄监测分析研究
被引量:
1
1
作者
陈好孟
《金融发展研究》
北大核心
2020年第6期9-16,共8页
地下钱庄的“对敲”模式掩盖了境内人民币交易与境外外币交割行为之间的内在联系,给发现和打击地下钱庄违法行为带来了很大困难。本文以大数据聚类技术为工具,以地下钱庄内外轧差涉及的资金跨境支付为立足点,提出了“地下钱庄跨境支付...
地下钱庄的“对敲”模式掩盖了境内人民币交易与境外外币交割行为之间的内在联系,给发现和打击地下钱庄违法行为带来了很大困难。本文以大数据聚类技术为工具,以地下钱庄内外轧差涉及的资金跨境支付为立足点,提出了“地下钱庄跨境支付交易社区理论”,按照“动机—行为—特征分析框架”对地下钱庄的交易行为特征进行分析,明确“对碰—循环式线索筛查框架”在监测分析和打击地下钱庄中发挥的重要作用。
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关键词
地下钱庄
聚类算法
交易社区理论
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职称材料
题名
基于聚类算法的地下钱庄监测分析研究
被引量:
1
1
作者
陈好孟
机构
中国人民银行济南分行
出处
《金融发展研究》
北大核心
2020年第6期9-16,共8页
文摘
地下钱庄的“对敲”模式掩盖了境内人民币交易与境外外币交割行为之间的内在联系,给发现和打击地下钱庄违法行为带来了很大困难。本文以大数据聚类技术为工具,以地下钱庄内外轧差涉及的资金跨境支付为立足点,提出了“地下钱庄跨境支付交易社区理论”,按照“动机—行为—特征分析框架”对地下钱庄的交易行为特征进行分析,明确“对碰—循环式线索筛查框架”在监测分析和打击地下钱庄中发挥的重要作用。
关键词
地下钱庄
聚类算法
交易社区理论
Keywords
underground bank
clustering algorithm
the transaction community theory
分类号
F830 [经济管理—金融学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于聚类算法的地下钱庄监测分析研究
陈好孟
《金融发展研究》
北大核心
2020
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