基于录制重放的区块链交易执行追溯方法

区块链上运行的智能合约具有一经部署难以修改、调用执行需经过共识等特点,现有的需要修改智能合约代码或打断其执行过程的调试方法难以直接应用到智能合约上.由于智能合约的运行过程由区块链交易顺序执行过程组成,实现对区块链交易执行过程的追溯是提升智能合约可调试性的一个有效途径.对区块链交易执行过程进行追溯主要目标是找出一条已经出块的区块链交易是如何得到当前的执行结果的.区块链交易的执行依赖于区块链内部状态,且该状态取决于之前区块链交易的执行结果,因此存在着传递性依赖.区块链交易的依赖性和区块链所提供的执行环境的特点给区块链交易执行追溯带来了挑战.区块链交易执行追溯面临的挑战主要有3方面,即如何从智能合约部署的生产环境中获取足够追溯的信息、如何获取区块链交易之间的依赖关系,以及如何保证追溯结果与实际在线执行过程一致.提出了一种基于录制重放的区块链交易执行追溯方法,在合约容器中建立录制重放机制,无需修改合约代码即可支持交易执行中对状态读写操作的录制,并且不会打断智能合约运行;提出了基于状态读写的交易依赖分析算法,支持对存在依赖关系的前序交易进行按需回溯;此外,设计了录制读写操作记录的验证机制,确保重放的执行过程与真实执行过程之间的一致性可被验证.所提出的方法能够追溯区块链交易调用智能合约的执行过程,可用于智能合约调试,并且当智能合约异常造成损失时可用于举证.在实验中对比了将录制的读写操作记录存储于链上和存储于链下之间的性能差异,通过案例研究展示了所提方法在追溯区块链交易执行方面的有效性和优点.

艺术品指数编制方法的比较分析

对目前两种主要的艺术品指数编制方法的原理进行了比较,采用案例比对的方式,将美国艺术品市场的梅墨艺术品指数和国内艺术品市场的雅昌艺术品指数进行了比较分析。对两种艺术品指数编制方法采用的理论基础、数据库、数理模型的计算方法、时间跨度、优缺点、适用范围等做了详细的阐述。通过比较分析,对中国艺术品市场在指数编制和数据库建设方面给出合理的建议。