空间正则化相关滤波算法跟踪过程中仅采用手工特征表征目标,高斯-赛德尔方法训练滤波器的复杂度高,跟踪结果不可靠时仍逐帧更新模型,导致跟踪效果不佳。针对空间正则化相关滤波算法存在的问题,提出深度特征目标感知交替方向乘子法(Alter...空间正则化相关滤波算法跟踪过程中仅采用手工特征表征目标,高斯-赛德尔方法训练滤波器的复杂度高,跟踪结果不可靠时仍逐帧更新模型,导致跟踪效果不佳。针对空间正则化相关滤波算法存在的问题,提出深度特征目标感知交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)优化多指标更新相关滤波跟踪算法。该算法融入预训练网络提取的深度特征,并依回归损失的梯度信息进行通道选择,增强了对目标的表征能力;采用交替方向乘子法训练相关滤波器,降低算法复杂度,提升跟踪速度;根据多指标更新方法判断是否进行模型更新,不但提升了算法运行效率,而且避免了因学习到错误信息而导致的模型腐败。实验结果表明,所提算法的成功率、精确度在数据集OTB2015上均优于其它8种对比算法,且在复杂场景下具有更强的跟踪鲁棒性。展开更多
蜂巢状有源配电网是一种通过规模化链接微网群,实现大规模分布式可再生能源高效接入的新型配网形态。针对蜂巢状配电网中微网群与互联基站协调运行机制复杂的难题,提出一种以系统运行成本最小为目标,基于多分块交替方向乘子法(block-wis...蜂巢状有源配电网是一种通过规模化链接微网群,实现大规模分布式可再生能源高效接入的新型配网形态。针对蜂巢状配电网中微网群与互联基站协调运行机制复杂的难题,提出一种以系统运行成本最小为目标,基于多分块交替方向乘子法(block-wise alternating direction method of multipliers,BADMM)的分布式优化调度策略,有效克服了多基站与多微网之间协调运行的挑战。首先根据拓扑结构建立蜂巢状配电网的优化数学模型,然后以智能功率/信息交换基站为中心将蜂巢状配电网划分为多个区域,每个基站协调同步计算与其相邻微网的优化问题。最后通过算例验证了所提策略的有效性和收敛性,为大规模微网群的经济优化调度提供了参考。展开更多
合成孔径雷达(Sythetic Aperture Radar,SAR)层析成像(TomoSAR)是一种多基线干涉测量技术,可沿垂直于视线(Perpendicular to the Line-Of-Sight,PLOS)方向估计功率谱图(Power Spectrum Pattern,PSP)即后向散射系数,从而实现三维成像。...合成孔径雷达(Sythetic Aperture Radar,SAR)层析成像(TomoSAR)是一种多基线干涉测量技术,可沿垂直于视线(Perpendicular to the Line-Of-Sight,PLOS)方向估计功率谱图(Power Spectrum Pattern,PSP)即后向散射系数,从而实现三维成像。本文提出一种改进的波束形成优化算法,在双约束鲁棒Capon波束形成算法(Doubly Constrained Robust Capon Beamforming,DCRCB)的基础上,结合L1范数的约束函数,构建交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)的代价函数,将DCRCB恢复的后向散射系数进行进一步稀疏优化,实现层析SAR的三维成像。ADMM算法以增广拉格朗日算法为基础,将较为复杂的全局求解问题转换为两个或多个更易求解的简单局部子问题。ADMM算法在迭代中,各子问题可分别完成稀疏重构和降噪运算,被分离的局部子问题代数式都较为简单,均能较容易地求出确定的解,且不必对其进行收敛运算与约束操作。因此,ADMM算法具有重建精度高的优势。本文采用2021年中国科学院空天信息创新研究院发布的山西运城地区的8通道机载阵列干涉SAR数据进行了实验验证,实验结果验证了算法的有效性。展开更多
文摘空间正则化相关滤波算法跟踪过程中仅采用手工特征表征目标,高斯-赛德尔方法训练滤波器的复杂度高,跟踪结果不可靠时仍逐帧更新模型,导致跟踪效果不佳。针对空间正则化相关滤波算法存在的问题,提出深度特征目标感知交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)优化多指标更新相关滤波跟踪算法。该算法融入预训练网络提取的深度特征,并依回归损失的梯度信息进行通道选择,增强了对目标的表征能力;采用交替方向乘子法训练相关滤波器,降低算法复杂度,提升跟踪速度;根据多指标更新方法判断是否进行模型更新,不但提升了算法运行效率,而且避免了因学习到错误信息而导致的模型腐败。实验结果表明,所提算法的成功率、精确度在数据集OTB2015上均优于其它8种对比算法,且在复杂场景下具有更强的跟踪鲁棒性。
文摘蜂巢状有源配电网是一种通过规模化链接微网群,实现大规模分布式可再生能源高效接入的新型配网形态。针对蜂巢状配电网中微网群与互联基站协调运行机制复杂的难题,提出一种以系统运行成本最小为目标,基于多分块交替方向乘子法(block-wise alternating direction method of multipliers,BADMM)的分布式优化调度策略,有效克服了多基站与多微网之间协调运行的挑战。首先根据拓扑结构建立蜂巢状配电网的优化数学模型,然后以智能功率/信息交换基站为中心将蜂巢状配电网划分为多个区域,每个基站协调同步计算与其相邻微网的优化问题。最后通过算例验证了所提策略的有效性和收敛性,为大规模微网群的经济优化调度提供了参考。
文摘合成孔径雷达(Sythetic Aperture Radar,SAR)层析成像(TomoSAR)是一种多基线干涉测量技术,可沿垂直于视线(Perpendicular to the Line-Of-Sight,PLOS)方向估计功率谱图(Power Spectrum Pattern,PSP)即后向散射系数,从而实现三维成像。本文提出一种改进的波束形成优化算法,在双约束鲁棒Capon波束形成算法(Doubly Constrained Robust Capon Beamforming,DCRCB)的基础上,结合L1范数的约束函数,构建交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)的代价函数,将DCRCB恢复的后向散射系数进行进一步稀疏优化,实现层析SAR的三维成像。ADMM算法以增广拉格朗日算法为基础,将较为复杂的全局求解问题转换为两个或多个更易求解的简单局部子问题。ADMM算法在迭代中,各子问题可分别完成稀疏重构和降噪运算,被分离的局部子问题代数式都较为简单,均能较容易地求出确定的解,且不必对其进行收敛运算与约束操作。因此,ADMM算法具有重建精度高的优势。本文采用2021年中国科学院空天信息创新研究院发布的山西运城地区的8通道机载阵列干涉SAR数据进行了实验验证,实验结果验证了算法的有效性。