期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
结合小波紧框架与低秩的医学图像恢复算法
1
作者
梁胜梅
陈利霞
刘少兵
《信息记录材料》
2019年第3期113-115,共3页
小波紧框架具有高度的重构稳定性,在医学图像恢复研究中取得很好的重建效果。本文结合小波紧框架和低秩限制,提出了基于小波和数据驱动紧框架的低秩医学图像恢复算法,并使用交替最优化方法求解新算法。数值实验表明本文模型在纹理细节...
小波紧框架具有高度的重构稳定性,在医学图像恢复研究中取得很好的重建效果。本文结合小波紧框架和低秩限制,提出了基于小波和数据驱动紧框架的低秩医学图像恢复算法,并使用交替最优化方法求解新算法。数值实验表明本文模型在纹理细节恢复方面具有更好的效果。
展开更多
关键词
图像恢复
紧框架
数据驱动紧框架
低秩矩阵
交替最优化方法
下载PDF
职称材料
题名
结合小波紧框架与低秩的医学图像恢复算法
1
作者
梁胜梅
陈利霞
刘少兵
机构
桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西高校数据分析与计算重点实验室
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
出处
《信息记录材料》
2019年第3期113-115,共3页
基金
广西高校大学生创新创业计划项目(编号:201610595169)
文摘
小波紧框架具有高度的重构稳定性,在医学图像恢复研究中取得很好的重建效果。本文结合小波紧框架和低秩限制,提出了基于小波和数据驱动紧框架的低秩医学图像恢复算法,并使用交替最优化方法求解新算法。数值实验表明本文模型在纹理细节恢复方面具有更好的效果。
关键词
图像恢复
紧框架
数据驱动紧框架
低秩矩阵
交替最优化方法
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合小波紧框架与低秩的医学图像恢复算法
梁胜梅
陈利霞
刘少兵
《信息记录材料》
2019
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部