毫米波大规模MIMO混合预编码优化交替最小化算法

为了解决毫米波MIMO系统采用的模拟/数字混合预编码器导致频谱效率损失增大,以及算法计算复杂度高等问题,提出了基于黎曼最陡下降(RSD)法的交替最小化算法来逼近全数字预编码器的性能。首先,算法用交替优化数字预编码器与模拟预编码器的单回路结构,简化传统算法中复杂的嵌套循环结构;其次,通过改进梯度计算方法降低了由大矩阵Kronecker乘积引起的计算复杂度;最后,将RSD⁃AltMin扩展到采用正交频分复用的宽带系统。经实验仿真结果表明,提出的RSD⁃AltMin方法相比MO⁃AltMin具有更低的计算复杂度和更快的处理速度,同时更逼近最优数字预编码频谱效率。

泊松化图像复原的交替最小化算法

为了快速地去除图像中的泊松噪声,本文在传统的交替方向算法基础上,结合松弛算法提出了一个改进的快速交替最小化算法.与经典的数值算法相比,数值试验表明提出的新算法不但能有效地实现泊松化图像复原,还能大幅度地提高数值计算的速率,并显著地减少电脑的CPU运行时间.

交替最小化算法求解一类强凸加弱凸和的收敛性

利用交替最小化算法(AMA)来求解强凸加弱凸的凸组合优化问题。当强凸系数和弱凸系数满足一定关系时,通过适当选择步长,证明了AMA算法生成的点列能收敛到问题的稳定点,并且,若其中一个目标函数是光滑函数,则AMA生成的点列具有线性收敛性。

交替最小化算法求解强凸函数与弱凸函数和的极小值问题

交替最小化算法(简称AMA)最早由[SIAM J.Control Optim.,1991,29(1):119-138]提出,并能用于求解强凸函数与凸函数和的极小值问题.本文直接利用AMA算法来求解强凸函数与弱凸函数和的极小值问题.在强凸函数的模大于弱凸函数的模的假设下,我们证明了AMA生成的点列全局收敛到优化问题的解,并且若该优化问题中的某个函数是光滑函数时,AMA所生成的点列的收敛率是线性的.

交替最小化协变矩阵误差算法与三维荧光分析法相结合同时分辨利尿类药品

氨苯喋啶、呋塞米和阿米洛利是3种常用的利尿药,用常规荧光方法难以同时进行测定。本文运用新近提出的交替最小化协变矩阵误差算法结合三维荧光分析法对该体系进行了研究。研究结果表明,该算法不仅能用于荧光光谱严重重叠体系的分辨,而且还具有快速和对组分数估计不敏感等特点。

基于Canny边缘检测的半盲图像复原算法

将成像系统的点扩散函数限定为二维高斯函数,在此基础上提出了一种新的半盲图像复原算法。该方法将 Canny 边缘检测引入图像复原领域,在选代过程中,首先对当前图像进行边缘检测,并根据检测结果更新模型参数和复原结果。由于在复原过程中将图像边缘与其他区域进行了不同处理,该方法可以在保持图像细节的同时抑制噪声。从仿真实验和实际显微图像复原两方面对此方法进行了验证,实验结果表明,该方法即使在高噪声级别下,仍能得到较好的复原结果。

纳米晶SEM图像复原的非凸高阶全变差方法

针对获得的纳米晶SEM图像中存在泊松噪声的现象,建立一个基于非凸高阶全变差正则化的去噪模型。提出的新模型融合了非凸势函数和高阶全变差约束的优点,这种结合有助于克服阶梯假象并保持图像的细节特征。为了求解新模型,结合算子分裂法和迭代重加权L1算法,提出一个改进的交替最小化算法。与其他模型相比,模拟实验和真实实验结果证明了新方法的有效性和优越性。

图像修补的优化变换方法

采用整体变分(TV)模型修补图像,提出一种图像修补的优化变换方法。引入一个辅助变量,利用优化变换,将TV模型中单变量函数的优化问题转化为等效双变量函数的优化问题,并利用交替迭代最小化算法和Chambolle’s投影算法求解模型。实验结果表明,与采用梯度下降法的TV模型算法相比,该方法的图像修补效率和修补效果较优。