基于CFEM的D-N交替算法的一类凹角区域各向异性外问题求解

基于曲边有限元(CFEM)的自然边界元理论,设计出带CFEM的D-N交替算法,来解决无穷凹角区域上的各向异性外问题,并给出了近似解与真解之间的误差估计和收敛性.

u–p格式饱和两相介质动力问题的显–隐式交替算法

针对以土骨架位移u和孔隙流体压力p为基本未知量的饱和两相介质动力方程,提出基于中心差分法和精细时程积分法相结合的时域显–隐交替算法,分析饱和两相介质动力反应。该算法对孔压方程非齐次项的计算分别采用Gauss积分,梯形积分和Lagrange二次插值函数近似位移的方法近似模拟;同时提出一种基于精细积分方法的三次样条插值函数法,进而回避了对孔压方程耦合速度项积分时涉及的矩阵求逆运算问题。计算结果与Zienkiewicz显–隐式结果对比,两者结果基本一致,证明了方法的有效性。

热力藕合问题的交替算法

在极大的加热速率下,针对CV型非Fourier介质,提出一个热力耦合问题的解耦交替计算方法,即交替地计算两个解除了耦合的问题,逐步地得到足够精度的解。这两个问题分别是已知温度时空分布的热Hooke介质的应力分析问题和已知位移、应变和应力时空分布的非Fourier介质的热传导问题。这个方法也适用于Fourier介质,与每一解耦问题实施计算的方法无关。用简例说明了随交替计算次数的增加,其结果趋近于准确解;同时给出了对Fourier介质板一个瞬态问题的应用例子。

关于解椭圆型问题的多子域D-N交替算法

构造一个求解椭圆型边值问题的多子域 D- N交替算法 ,导出对应的容度方程和等价的迭代法 ,证明算法的收敛性。

三维Dirichlet方程外边值问题的D-N交替算法

对空间三维Dirichlet方程外问题的区域分解算法研究,并讨论在空间长条型边界曲面外区域上进行求解,在空间自然边界归化的基础上,通过选择合适的人工边界进行D-N交替算法,提出了该算法与Richardson迭代法的等价性,并分析了算法的离散化和收敛性,得到收敛速度与网格参数h无关。

无界区域上抛物型外问题的Schwarz交替算法

主要研究无界外区域上抛物型方程。由自然边界归化理论得到了自然积分算子K的具体表达式,并利用Schwarz交替算法给出重叠区域的区域分解格式,最后给出收敛性分析。

椭圆外区域各向异性问题基于人工边界条件的Schwarz交替算法

研究一类二维各向异性外问题的重叠型区域分解.基于自然边界归化,对各向异性外问题提出了一种Schwarz交替算法,并给出其离散形式,分析了算法的收敛性.给出数值试验以示算法的可行性与有效性.

各向异性问题数值模拟中的交替算法

利用有限差分数值模拟对各向异性在内界面存在的问题进行了研究．首先给出了含有１５个弹性参数二维各向异性介质波动方程组的有限差分格式；然后主要分析了在二维横向各向同性情况下，这一差分格式在内界面处切应力的连续性问题．从而提出了各向异性问题数值模拟中的交换模拟技术，并对理论模型进行了数值模拟．数值计算表明，结果与理论模型的分析是一致的．

无界区域上平面弹性方程的D-N交替算法及其收敛性

本文利用有限元法和自然边界归化的非重叠型区域分解算法研究无界区域上平面弹性方程,该算法对求解无界区域平面弹性方程问题非常有效.给出连续和离散情形的D-N算法及其算法的收敛性分析,适当选取松弛因子,证明算法是几何收敛的.

无界区域上的多子域D-N交替算法

以圆外的二维调和外问题为例,在自然边界归化的基础上,将两子域的D-N交替算法直接推广,提出了无界区域上的多子域非重叠型区域分解算法,并给出了离散情形D-N算法,分析了该算法的收敛性与Richardson迭代法的等价性.不重叠型的区域分解算法是数值求解偏微分的最有效的方法之一,该算法对于求解无界区域问题非常有效.

关于原码除法加减交替算法运算精度的探讨

通过对原码除法加减交替算法运算精度的研究，探讨了该算法在运算过程中存在的误差及产生的原因。针对提高运算精度给出两种修正方法，并在运算精度、运算速度和实现方法等方面进行对比。得到了较为实用的修正方法。

瑞米兹交替算法在语音分离上的应用

随着多媒体科技的不断进步,语音分离技术的利用越来越广泛,对此传统的FIR滤波器渐渐已经不能够满足越来越高的质量需求,该文介绍了一种基于瑞米兹交替算法(Remez)的优化FIR滤波器的设计方法,同时将此应用在语音分离滤波上,并给出了matlab下的设计结果。

一类各向异性拟线性问题的D-N交替算法

给出了无界区域上的一类各向异性拟线性问题的Dirichlet-Neumann交替算法.基于自然边界归化理论和求解外问题的区域分解的思想来构造相应的算法,通过引入圆形人工边界,得到圆形人工边界上的自然积分方程,然后对该算法进行收敛性分析.最后通过数值实验验证了该方法的可行性.

求解拟单调变分不等式问题的交替惯性向前向后算法

该文结合线搜索方法,提出了改进的交替惯性向前向后算法求解拟单调变分不等式问题.该算法在每次迭代时只需计算一次到可行集上的投影,在一定的假设下证明了解集的弱收敛性定理.最后通过数值实验验证了算法的有效性.

智能反射表面的主被动联合波束成形分组模型优化算法

针对智能反射面(IntelligentReflectingSurface,IRS)联合主动和被动波束成形优化中计算复杂度过高的问题,该文基于经典的半正定松弛算法和交替优化算法提出了一种对本地IRS进行分组的新模型,通过降低每个IRS信道矩阵的秩来降低优化算法的复杂度。具体的,首先通过已知的IRS相位得出BS(Base Station)的次优发送波束,其次通过BS的发送波束计算得出分组后各IRS面的次优相位,经过不断交替迭代上述两步优化得出最优发送波束的结果。仿真结果表明,合适的IRS分组数量、分组方式与交替优化迭代次数可以在几乎不影响原算法性能的情况下,大大减少交替优化算法的复杂度。

单侧障碍问题的交替方向乘子法

基于最优罚参数的交替方向乘子算法可用于一类单侧障碍自由边界问题的数值求解。单侧障碍问题经过差分离散化后转变为有限维互补问题。表示区域位移的辅助变量和增广Lagrangian函数的引入将原问题等价转化为鞍点问题,然后交替方向乘子算法可用于求解。对此算法的辅助变量进行消除,可导出交替方向乘子算法的纯对偶算法,进而进行收敛分析和最优罚参数的讨论。数值算例结果验证了该算法的可靠性和有效性。

渗流反分析中交替迭代算法神经网络研究

针对经典算法BP网络存在的一些缺陷,提出了一种交替迭代算法神经网络,并用FORTRAN语言编制了该程序。在相同的初始条件下,将交替迭代算法神经网络和经典算法BP网络进行了比较,得出了交替迭代算法神经网络的特点和优点。在算例中,基于人工神经网络的非线性特点,在三维渗流有限元的基础上,结合该原理反演了水闸地基的渗透系数比值。与真实值的比较说明,反演结果是精确的,从而更进一步验证了该方法应用于反演分析中的可靠性。

关于子波变换局部极大值信号重构的交替投影算法

信号子波变换极值描述是信号的一种稳定和精确的描述。交替投影算法是子波变换局部极大值信号重构的有效算法。本文对交替投影算法应用中所产生的Ｇｉｂｂｓ现象的抑制和迭代初值的选择等问题进行了研究，通过计算机仿真取得了一些有意义的结果。

基于交替投影算法的宽带确定性最大似然测向

宽带测向是通信与信号处理研究领域中的重要课题,在诸多领域都有重要应用.在高斯噪声和确定性信号假定下,文中推导出宽带确定性最大似然测向算法的代价函数,然后应用交替投影算法进行优化,即可得到波达方向估计值.与相干信号子空间方法相比,该算法不需要对波达方向进行预估计,因此就避免了预估计误差对最终估计结果的影响.把该算法应用到均匀线阵上,仿真实验结果证明了该算法的有效性,在宽带测向方面具有很好的应用前景.

采用交替投影算法重构超声信号

建立了超声探测缺陷回波的数学模型,讨论了信号奇异性同其小波变换之间的关系以及通过小波变换模极大值精确重构原信号的原理和方法,利用M a llat的交替投影算法对仿真的超声信号进行了精确重构和对实际检测到的超声信号进行了消噪处理。结果表明,利用小波变换模极大值重构信号的交替投影算法来重构超声信号,重构精度高,实现速度快,用于处理染噪信号,消噪效果好,是一种较为理想的处理超声信号的方法。