基于PSO-BP的变电站交直流电源系统可靠性评价研究

变电站的交直流电源系统是电力系统的重要组成部分,它们负责为变电站内的各种设备提供稳定可靠的电力。变电站交直流电源系统是一个复杂的系统,包含多个组件和子系统,如直流电源系统、交流电源系统、蓄电池组、充电机、绝缘监察装置等,这些组件之间的相互作用和依赖关系使得系统的可靠性评价变得复杂,为此提出了一种基于PSO-BP的变电站交直流电源系统可靠性评价方法。分析影响交直流电源系统工作性能的各项因素,建立系统可靠性评价指标体系。明确BP神经网络结构和自学习模式,结合粒子群算法优化网络权值、阈值参数,构建基于PSO-BP的可靠性评价模型,对各项指标数据展开学习,得到可靠性综合评价值,依托于两级递进式划分等级模式确定电源系统可靠性级别,从而得出精准的变电站交直流电源系统可靠性评价结果。实验结果表明:新研究方法得出的可靠性评价结果F1值超过了0.9,实现了对电源系统工作状态的准确评估,实际应用效果好。

基于深度学习的站用交直流电源系统故障诊断方法

针对故障诊断过程受到离散数据影响,站用交直流电源系统故障诊断结果误差较大的问题,提出了基于深度学习的站用交直流电源系统故障诊断方法。基于深度学习故障诊断原理,确定输出变量,构建假设检验模型,分析跳闸回路直流系统接地情况,获取正接地和负接地引起的误动作,确定直流回路接地故障。建立对数似然概率比统计量,分析直流、交流串接所引起的故障特征,进而确定站用交直流电源系统故障。实验结果表明,该方法单条馈线接地故障电压驻波比与实际值误差为0.01,母线单极接地故障驻波比与实际值误差为0.005,具有精准的诊断结果。

调度自动化系统的交直流电源系统

为了使电网调度自动化系统不间断的连续安全运行,以保证对电网实时控制的要求,电网调度自动化系统必须采用带有不间断电源(UPS)的供电电源系统。

变电站交直流电源系统状态检修应用探讨

随着社会的不断发展,信息化技术的应用也越来越广泛,在这种情况下,各个行业的自动化程度也越来越高,加大了对供电系统的依赖性。而变电站作为电网的重要组成部分,一定要保证其稳定性,在变电站中,电力设备检修工作是最基本的工作,也是保证电力设备正常运行的保障,只有这样才能保证整个电网的稳定运行。为此,本文主要对变电站交直流电源系统状态检修应用探讨。

变电站交直流电源系统状态检修探讨

在社会快速发展背景下,也相应扩大了信息化技术的应用范围,不断提升各行业领域的自动化程度,对于电力系统的依赖性也不断。电力系统中变电站属于重要设备,必须确保变电站运行安全与稳定。所以应当做好变电站电力设备检修工作,以此确保电力设备运行可靠性,维护整个电网系统的运行可靠性。此次研究主要是探讨分析变电站交直流电源系统状态检修,希望能够对相关人员起到参考性价值。

基于虚拟仪器的飞机电源综合测试系统的研究

在维护工作中,对飞机交、直流电源系统及各部件进行性能测试和校验是发现电源系统及其各部件异常的常用手段,对及时排除故障隐患,保证飞行安全十分重要。本文采用虚拟仪器技术、计算机测控技术及变频调速技术实现了对飞机交、直流电源系统的离位闭环性能的自动测试及其各部件性能的自动测试与校验。介绍了系统的软硬件设计、交流发电机输出电压的测量及其异常识别方法。以LabWindows/CVI作为系统软件的开发平台,增强了系统软件的可维护性及可扩展性。实验室和现场的测试结果表明,该综合测试系统提高了测试精度和效率,能及时发现异常,达到了维护规程的要求。该综合测试系统已用于飞机电源系统的维修保障工作中,实际应用效果良好。