题名 吉本芭娜娜小说《尽头的回忆》同名电影的改编策略
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作者
余幕英
机构
广州工商学院
出处
《哈尔滨学院学报》
2021年第5期94-97,共4页
基金
2018年度广东省普通高校重点科研平台和科研项目青年创新人才类项目,项目编号:2018WQNCX222。
文摘
《尽头的回忆》是日本知名作家吉本芭娜娜发表于2003年的短篇小说,同名改编的电影成功地诠释了疗愈主题,获得了较高的评价。文章从人物、情节、修辞三个角度探究该电影的改编策略。研究可知:电影的改编采用了交织策略,保留了原著的大部分叙事元素,并沿用了吉本芭娜娜的写作风格和疗愈的体现手法对原著进行了创造和扩展。恰当的改编策略为观众呈现了女主角失恋创伤修复的完整过程,给予了观众一次心灵的疗愈和精神的启发。
关键词
《尽头的回忆》 吉本芭娜娜 疗愈主题 交织策略
Keywords
“Memories at the End” Yoshimoto Banana the theme of healing interweaving strategy
分类号
J904
[艺术—电影电视艺术]
题名 ASIS算法是否应该广泛采用?(英文)
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作者
刘雅君 孙东初
机构
美国北伊利诺斯大学统计部 华东师范大学金融与统计学院 美国密苏里大学统计系
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2014年第1期1-11,共11页
基金
supported by the US National Science Foundation(DMS-1007874,SES-1024080 and SES1260806) the Natural Science Foundation of China(11271136) Chinese 111 Project(B14019)
文摘
本文将辅助-充分交织策略,即Yu和Meng(2011)中提到的ASIS算法,应用于Gibbs抽样算法中以提高两个方差参数的收敛性.我们通过对潜在规模缩减因子(PSRF)、轨迹图及后验估计比较了ASIS算法与普通Gibbs抽样算法的性能,其中一个参数的收敛性有了很大的提高,但另一个参数没有很明显的提高.然而,由于ASIS算法相与普通的Gibbs抽样算法相比极大地减少了为达到收敛所需要的循环次数,整体的抽样性能得到了极大的提高.
关键词
辅助一充分交织策略 贝叶斯计算方法 条件后验密度 Gibbs抽样 MCMC 潜在规模缩减因子
Keywords
Ancillarity-sufficiency interweaving strategy, Bayesian computation, conditional posterior density, Gibbs Sampling, MCMC, potential scale reduction factor.
分类号
O212.8
[理学—概率论与数理统计]
