基于GFFT的CCSDS标准RS码交织识别算法

针对CCSDS标准的RS码中交织深度和码组起始位置的盲识别问题,提出了基于GFFT的盲识别方法。该方法通过对RS码组进行GFFT运算,得到了其零频谱值个数与RS码的二进制生成多项式在伽罗华域上根的个数之间的关系,并以RS码组的零频谱值个数的均值作为判决参数构建了识别模型;此外,提出了一种选取最佳判决阈值的方法。仿真试验表明文中提出的方法在误码率低于7.5×10-3时,识别概率高于80%。

误码条件下卷积码分组交织的识别

分析了矩阵分析法识别无误码条件下卷积码分组交织的过程,针对实际信道中误码不可避免的现状,在矩阵分析法的基础上,提出了反向纠错思想,利用该思想实现了高误码条件下卷积码分组交织的识别。反向纠错思想的思路是利用穷举方法穷举条件限定范围内所有可能的纠错编码和交织关系组合,利用每种组合对应的解交织和译码方法对截获序列进行处理,最后将每种组合的处理结果与截获序列比较,找出最有可能的组合作为最终识别结果。

归零Turbo码的盲识别方法

针对归零Turbo码的识别问题,提出一种有效的识别方法。该方法首先根据归零Turbo码的特殊结构,利用遍历矩阵列数的方式,寻找相关列均值最大值的位置,识别归零Turbo码长和起始点;其次,构建归零Turbo码的交织器识别模型,利用分层比对的方法得到交织置换关系,完成对交织器参数的识别。仿真实验表明,该方法在0.02的误码率条件下识别率仍能达到80%以上,验证了所提方法的有效性和鲁棒性。

基于软信息的CCSDS标准RS码识别算法

针对实际工程应用中的里德-所罗门(Reed-Solomon,RS)编码识别问题,根据国际空间数据系统咨询委员会(Consultative Committee for Space Data Systems,CCSDS)标准,提出了基于软信息的低复杂度缩短交织RS编码识别算法。利用码字同步算法对码字起点和缩短长度进行识别,利用接收到的RS码字计算基于校正子后验概率对数似然比平均值的编码识别特征,对码字的交织深度进行识别;进而利用识别所得的RS码交织深度和缩短长度对接收码字进行解交织和码字填充,识别RS码生成多项式。仿真结果表明,所提算法在信噪比为6.1 dB时正确识别概率即可大于90%,相较传统硬判决识别算法和基于伽罗华域快速傅里叶变换(Galois Field Fourier Transform,GFFT)的谱累积量算法均有显著的性能提升。

一种双二元Turbo码盲识别方法

在智能通信以及电子对抗领域,信道编码盲识别发挥着重要作用。相比于传统Turbo码,双二元Turbo码具有更高的编码效率,因此被广泛使用。针对双二元Turbo码盲识别问题,提出一种编码参数全盲识别方法。该方法对子编码器结构进行深入分析和分解,进而建立分层次识别模型,恢复交织后序列,利用符号匹配方法确定交织关系,完成码字参数全盲识别。通过比对识别参数与预先设定参数,验证该方法具有正确性和有效性。