基于交补集和Pignistic变换的证据组合方法

针对D-S证据组合公式及其改进公式的局限性,提出一种基于交补集权重和Pignistic概率变换的改进组合方法。基于交补集理论推导出新的基本概率分配函数,对交补集权重因子进行量化,得到基于交补集权重的证据组合公式,利用Pignistic概率变换法对已获得的各命题的信度值进行重新分配,以降低组合顺序对合成结果的影响,同时可获得更可靠的决策依据。实例分析结果表明,与其他改进方法相比,该组合方法在解决冲突证据、一票否决、鲁棒性、公平性和决策有效性等方面均有明显的优势。

关于内积空间中正交补集的一个注记

指出文〔1〕中一个命题的错误,构造反例说明对于一般的内积空间及其子集M,(M~⊥)~⊥不一定是包含M的最小闭子空间。同时给出此命题成立的充要条件及相关结果。

基于特征分析的实对称矩阵可正交对角化证明

实对称矩阵可正交对角化是高等代数中的一个重要结论,其证明方法也有多种.从线性代数分析技巧入手,给出一个异于教科书的证明方法,以期达到拓展学生思路和提高思维能力的目的.