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题名基于改进堆叠沙漏网络的交警姿态估计
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作者
乔稳
刘惠义
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机构
河海大学计算机与信息学院
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出处
《信息技术》
2021年第4期17-23,29,共8页
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基金
江苏省水利厅科技计划项目(2017003ZB)。
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文摘
针对交警动作中的姿态估计问题,提出一种改进的堆叠沙漏网络模型。该模型通过减少沙漏网络级联次数,来简化堆叠沙漏网络结构。利用多尺度下深浅层特征信息之间的聚合,得到丰富的上下文信息,增强姿态、遮挡、低分辨率图像的鲁棒性。将不同阶段产生的热图估计结果进行融合平均化处理,进一步提高局部位置坐标的精细定位以及整体估计结果的准确性。在MPII数据集以及中国交警数据集上进行实验,结果表明,改进后的网络模型提高了运行的效率,同时可以很好地对目标交警的姿态特征信息进行提取,对结果热图平均化处理后,提高了位置坐标整体估计的准确性。
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关键词
交警姿态
深度学习
堆叠沙漏网络
特征聚合
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Keywords
traffic police posture
deep learning
stack hourglass network
the characteristics of the polymerization
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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