基于面向负荷的生产控制的交货期设置方法

为将面向负荷的生产控制技术应用于订货生产企业,提出了一种基于面向负荷的生产控制技术的交货期设置方法。该方法是基于能力计划安排的交货期设置方法,它考虑面向负荷的生产控制机制对订单加工进程的影响,根据到达订单的加工负荷和生产系统的生产能力,确定订单的可能投放时间,从而得到订单的交货期。同时,为了配合该方法生成的计划,对面向负荷的生产控制机制和机器优先派工规则进行了相应调整。仿真实验证实了该方法的有效性,实验结果表明在含有面向负荷的生产控制的情况下,该方法的表现明显优于传统的总工作量法。另外,实验结论认为,面向负荷的生产控制技术有利于提高交货期预测的准确性,但交货期设置方法应与面向负荷的生产控制机制相适应才能实现这种优势。

采用CONWIP投料系统的晶圆制造交货期设置方法

交货期设置是晶圆制造车间控制的重要任务之一。根据统计分析和排队理论提出3层结构交货期设置模型预测交货期。采用固定在制品(Constant WIP,CONWIP)投料保持系统在制品恒定和物料流程稳定,提出最大积聚未投放量法确定物料投放时间,采用基于模拟的等待时间分布估计等待时间。实例表明,该模型简单有效,提高了交货期预测的准确性。

运用半Markov与能力验证的模具企业订单交货期设置

针对模具企业在洽淡阶段难以制定可行的订单交货期问题,建立了一种运用半Markov与能力验证的订单交货期设置模型。利用半Markov状态转移模型演化出订单任务状态的概率分布与需求工期,在演化的同时利用基于有限能力验证的启发式算法验证任务每一状态的需求工期的可行性,得出订单交货期的数学期望。通过实例分析,说明了上述方法对于解决企业实际问题具有一定的实用性。

动态Job Shop调度仿真中的交货期设置问题研究

针对动态Job Shop仿真调度研究中的交货期设置问题,研究了TWK规则中交货期宽裕度系数的合理取值方法。以EDD、MDD和ODD作为基准调度规则,拖期工件百分比作为交货期松紧程度评判指标,并提出了以区间方式表示的定量评判标准。通过仿真调度试验,得到了不同车间利用率和不同交货期松紧程度下合适的交货期宽裕度系数取值。

不确定条件下双目标组批生产的交货期设置研究

交货期是调度方法的函数,因而具有不确定性.研究变批量、变批次、变生产能力下,单阶段、双目标有条件相容组批的交货期设置问题,将它转化为订单投放策略和调度模式研究.建立了一个基于目标的双目标订单投放策略数学模型.采用目标序列优先方法进行双目标求解,用两种调度模式求出区间值,进行最优交货期逼近.模式1:松弛掉产品加工约束条件,基于负荷考虑、给出离散生产模式下订单完工率最大的订单排序算法,算法综合考虑了任务紧急程度、可调度性、重要度和流程时间最短四个方面,得到区间的一个端点.模式2是有条件相容的启发式组批调度算法,即通过聚类计算将订单安排问题转化为多队列调度问题,将新来订单的投放转化为某个队列的插单和批量分割问题,不同队列中批的投产顺序由批中优先级最高的订单决定,并在能力约束下进行批量分割计算,得到区间的另一个端点,结合流程可靠性求出区间.实例证明,模式2的交货期设置小,订单完工率和生产率高.

MTO背景下基于负荷控制的内生交货期设置方法

针对按订单生产情境,提出了一种基于负荷控制的订单内生交货期估算方法,在客户询单的时刻,考虑到系统内所有设备的既有负荷(包括已确认负荷和未确认订单的折算负荷),结合订单自身工艺数据来推算订单的投放日期及在各台设备上的通过时间,进而得到订单的预计交货期。通过仿真实验证实,所提出算法相对于传统交货期设置方法更能准确、稳定地估算交货期,以帮助订货生产企业在客户询单阶段获得可靠的交货期数据。