基于大小交路优化的地铁行车组织方案

针对地铁客流分布不均衡情况,对地铁行车组织方案进行优化以缓解部分站点客流压力。建立乘客出行时间价值和平均载客率同时最优的双目标优化模型。假定乘客到达车站的时刻服从均匀分布,以此计算在途和等候时间价值。为了满足各个行车段的不同特征,在大小交路模式下定义不同交路段的载客率和列车使用车底数,更加符合运行的实际情况。以广州地铁6号线的运行情况为例,运用基于全局搜索的粒子群算法进行求解,验证了模型的有效性和合理性。结果表明:考虑单一出行时间价值的模型与该模型相比,出行时间价值降低3.21%,但平均载客率提高20.2%;考虑单一平均载客率的模型与该模型相比,平均载客率提高11.98%,但出行时间价值降低了1.68%,因此综合考虑乘客出行时间价值和平均载客率的优化模型可以使2个目标函数值同时达到最优。

基于多交路运行的同种制式轨道交通跨线组织研究

随着城市轨道交通投入的线路逐渐增多,轨道交通运营管理方式由单线运营向网络化运营方向转变,为实现网络化运营背景下城市轨道交通列车的优化组织,在阐述轨道交通线路客流特点的基础上,对城市轨道交通多交路运行组织方式的通过能力进行分析,提出轨道交通路网中同种制式下多种交路跨线运行组织方式,对研究轨道交通网络化协调控制,提高轨道交通列车运行的通过能力,实现轨道列车跨线运行具有一定的指导意义。