交通事故处理信息系统的设计与实现

交通事故处理在维护社会治安、保障公众安全以及促进社会经济的发展等方面扮演了一个极为重要的角色,实现交通事故处理的计算机化管理具有非常重要的现实意义。作为一个尝试,该文提供了一个从网络平台设计到软件系统开发的一体化解决方案。该方案已经成功地运用于浙江省交通事故处理信息系统的建设。

智慧交通系统中关于道路交通事故处理方面的应用

随着城市交通压力增大,传统管理模式难适应需求,智慧交通系统应运而生。提出一种基于残差网络的智能轻微交通事故处理系统,能自动预处理事故现场图像,利用残差网络构建事故损伤鉴定模型,通过深度学习技术自动识别和评估车辆损伤程度。同时,利用大数据与AI技术进行迁移学习,提取并融合多车事故多角度图像特征,构建事故责任鉴定模型,为智能交通系统发展提供新思路。

公路交通信息采集及监测系统的设计与实现

近些年,随着我国城市化进程的不断加速,我国公共交通道路事业得到了快速发展。在公共交通道路的发展过程中,信息采集和监测系统是整体公路交通体系的重要组成部分之一。根据相关工作经验对我国公路交通信息采集和监测系统的设计工作提出了相关的设计意见,通过分析公共交通采集的重要性,希望能够对我国公路交通的全面监测工作进行有效管理,从而为该领域的研究提供一定的帮助和借鉴。

计算机信息技术在智能交通系统中的应用

城市交通问题随社会快速发展而凸显,影响日常生活和经济活动。本文深入探讨了计算机信息技术(CIT)在智能交通系统(ITS)中的应用,目的是提升交通效率、可持续性和安全性。通过实例分析Google Waymo、特斯拉和华为的技术应用,本文展示了CIT如何助力解决交通拥堵、优化交通管理、提升交通安全,并为未来智能交通系统的进步提供了有益启示。同时,本文也关注了ITS的安全和隐私保护问题,并探讨了解决方案。

基于城市轨道交通的智能信息平台研究

城市轨道交通对于城市圈的发展具有举足轻重的地位,然而在传统的城市轨道交通系统中,各子系统相互独立,数据连通性较差,在一定程度上限制了交通资源的有效利用和运行效率。随着我国科技飞速发展,以数字技术为基础的智能信息平台为城市轨道交通带来了前所未有的机遇,其具有强大的数据处理和分析能力。

智能交通信息特征分析与处理系统设计

智能交通系统(ITS)的普遍应用与系统整合,使得交通信息越来越复杂,交通状态更加难以把握,信息处理面临新的挑战,本文的工作集中在以下三个方面:①剖析了ITS信息的特征——多源性、异构性和层次性;并指出交通状态作为最高层次的交通信息,具有双重属性的特点——客观、抽象、确定、连续性以及主观、形象、模糊、离散性。②分析了信息融合和数据挖掘技术在ITS信息处理中的重要价值,提出其信息处理的模式与流程。③设计出ITS信息处理系统的逻辑结构,实现了信息融合和数据挖掘技术的集成,体现出该系统的信息中心功能和平台支持功能。

北京市交通流数据采集、处理/分析和信息发布系统设计

交通流数据采集、处理 /分析和信息发布系统是北京市智能交通管理系统的一个重要组成部分。本文介绍北京市交通流数据采集、处理 /分析和信息发布系统设计。该系统集成来自交通管理部门、出租车指挥调度部门、公安指挥调度部门、公交指挥调度部门和医疗急救调度部门的交通信息 。

基于高速公路收费系统的交通信息采集与处理基本问题研究

高速公路封闭式的收费系统实质上也是先进的交通信息采集系统,从中不仅可以得到流量、车型等一 般性信息,而且能够得到行程时间、行程车速、OD、拥挤度、事件、运营特征及需求管理等常规方法不易获取的 重要信息。同时,由于这种收费系统的信息采集采用逐车测量与统计的方式、具有无遗漏和直接性的特点,因 而信息拥有更高的准确性和可靠性。以上海市高速公路网为背景,通过对典型通道的分析,系统探讨高速公 路收费系统中交通信息采集与处理的几个基本问题:①基础数据采集;②交通信息种类;③行程时间信息处 理;④动态OD信息处理。由于收费系统数据目前还远未得到充分有效地利用,因此本研究工作对我国高速公 路交通信息化与智能化建设、信息综合利用及科学研究具有先导性的作用。

基于范例推理的交通事故智能处理系统

介绍了一个基于范例推理的交通事故智能处理系统 .首先给出了基于 CBR的交通事故智能处理系统的总体框架 .之后 ,对该系统中的核心部分 :范例搜索、基于范例推理的综合推理模型。

城市交通流诱导系统与交通控制系统集成中的信息处理

分析了诱导和控制集成下的实时交通信息采集和信息传输过程,描述了城市交通流诱导系统与交通控制系统集成中的信息处理理论模型,建议采用基于出行者出行行为的动态交通分配模型,并在此基础上给出了全局最优路径的动态交通分配模型。此外还提出系统集成中的网络通信采用计算机支持的协同网络,并给出了一种基于Multicast通信的数据通信方式。

道路交通事故处理系统设计与应用

应用数据库和计算机网络技术辅助处理道路交通事故已成为必然趋势。根据应用软件系统开发的基本理论 ,分析交通事故处理系统中的需求、功能模型和信息模型 ,并据此设计并开发出基于客户端 /服务器结构并应用数据库和计算机网络技术的道路交通事故处理系统。开发成果已经在云南省得到实际应用 ,并取得良好的效果 。

基于CBR的交通事故处理智能决策支持系统

依据智能化、集成化、协调化和网络化的设计准则,给出了基于CBR的交通事故处理智能决策支持系统的总体框架。并对该系统中的关键技术问题,基于案例推理的综合推理模型、典型案例库系统、人机智能系统分别进行了讨论。

水上交通事故调查协同处理系统

国际海事组织《事故调查规则》的强制实施对水上交通事故的调查处理提出了更高的要求,《海事信息系统顶层设计报告》提出了我国的海事行政调查与处罚管理平台,相应地显示我国亟需建设水上交通事故调查和处理的系统。针对我国现阶段水上交通事故存在信息交流不充分且影响调查结果,事故处理按时序进行而导致耗时较长的缺陷和不足,从通航、船舶和船员管理三个角度对系统进行需求分析。从系统功能、网络拓扑结构和系统组成等三个方面提出了水上交通事故调查处理协同系统的建设框架。

交通事故信息管理系统的开发

利用关系型数据库理论,建立了交通事故信息数据库的概念模型和数据模型,论述了数据库的实现和应用软件的结构设计,完成了交通事故信息管理系统的构建。系统数据涵盖了交通事故人、车、路的基本数据及车辆损坏、人员损伤、路面痕迹等细节信息。

基于MAT的交通事故处理辅助决策与培训系统

文章给出一种基于多智体技术的交通事故处理辅助决策与培训系统的多智体方案,阐述了各Agent的基本功能和系统的工作过程。该系统可应用于人员事故处理辅助决策,也可以用来培训交通事故处理人员。

基于人工智能的交通事故处理系统的研究

提出了一种道路交通事故人工智能处理系统，该系统采用单目图象识别技术，以现场拍照形式进行快速勘查；运用事故力学理论，对事故发生过程进行理论推导及验证，实现事故再现；利用专家系统完成事故的责任认定和赔偿，从而实现了以高科技为主要手段的完整的事故处理。

交通事故处理智能决策支持系统(YCIDSS)

在人工智能的理论、方法的基础上 ,根据交通事故处理领域的特点 ,提出了交通事故处理智能决策支持系统的开发方案。介绍了系统的设计目标、功能体系、以及系统开发的关键技术。该系统具有集成化、智能化、协调化的特点。

基于MAT的IIPP交通事故处理辅助决策支持系统

该文给出了一种基于多智体技术的智能信息推拉交通事故处理辅助决策方案,阐述了各Agent的基本功能和系统的工作过程。此系统可用于交通事故处理辅助决策,也可以用来培训交通事故处理人员。

道路交通事故鉴定信息处理的哲学思考

道路交通事故鉴定信息处理是一个复杂的鉴定体系,具有信息量大、涉及专业面广、不确定因素多等特点。在事故鉴定过程中,运用唯物辩证法观点进行信息处理,有助于进一步认识事故碰撞的形态及时空变化,全面、多角度、多层次提升事故鉴定的质量和水平,为事故责任认定服务。本文就道路交通事故鉴定信息处理过程中时、空、力的辩证统一,特性与共性的辩证关系,部分与整体相互联系的本质,信息参数选择的偶然性和必然性等方面,探讨唯物辩证法在交通事故鉴定信息处理中的应用价值。

道路交通事故信息文本预处理技术研究与实践

文本预处理是文本挖掘的关键一步,建立与信息相匹配的标准语义集合能缩短信息处理的时间,提高信息的提取率和识别精度。根据国家交通事故信息采集规范要求,从国家公共安全行业标准中抽取相关交通事故基本信息的标准词汇及代码,构建了一套含有12个属性项目、185个标准词汇的交通事故信息文本预处理用标准化语义集合,并将其应用于国家安全生产监督管理总局的事故查询系统,对系统中2004—2014年期间所收集的8 156件重大道路交通事故信息中的文本数据进行分析。结果表明:利用这套语义集合能更多地提取交通事故信息,可为准确捕捉交通事故特征和研究交通事故发生机理提供重要依据,也为开发交通事故自动信息识别系统创造了重要的条件。