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题名基于ARIMA的道路交通事故次数预测研究
被引量:1
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作者
杨阳
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机构
重庆邮电大学理学院
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出处
《统计学与应用》
2017年第2期268-275,共8页
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基金
重庆市研究生教育教学教委项目(YJG143010)
重庆邮电大学校级教改项目(XJG13028)。
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文摘
道路交通事故次数是衡量一个国家交通管理水平的一个体现,建立一个良好的道路交通事故预测模型对于交通管理、控制和有关规划设计起着极其重要的作用。本文以我国1990~2012年道路交通道路交通事故数据为基础,建立了道路交通事故ARIMA(1,2,2)预测模型,其预测精度可达99.57%,表明该模型对我国的交通事故次数预测的短期应用是可行有效的。
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关键词
ARIMA模型
道路交通事故次数
预测
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分类号
U4
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名我国道路交通事故近期发展预测
被引量:1
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作者
崔月凯
高洁
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机构
长安大学汽车学院
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出处
《广东交通职业技术学院学报》
2011年第4期20-22,27,共4页
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文摘
建立基于灰色预测模型、非线性回归预测模型的交通事故次数的组合预测模型,对我国未来5年的交通事故次数进行了预测。从模型预测的结果来看,我国交通事故次数在未来几年将会保持下降的趋势。
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关键词
灰色预测模型
非线性回归预测模型
组合预测模型
交通事故次数
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Keywords
gray forecast model(GM)
nonlinear regression forecast model
combination forecasting model
the amount of road accident
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分类号
U491.14
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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