基于VBA的道路交通事故现场图绘制系统开发

为了达到公安部新标准"GA49-2009"的制图要求,利用Excel VBA(visual basic for application)二次开发技术,开发了一套简单适用的道路交通事故现场图计算机绘制系统,通过与徒手绘图对比,系统绘制的现场图制图规范,客观、准确地再现现场情况,满足了交警需求.

基于笔画划分的手绘交通事故现场图识别

将手绘草图识别技术融于交通事故现场图形的识别中,提高了事故现场图的绘制效率。针对现场图形的基本特征,引入直线、折线、圆和圆弧四种基本图素,将用户输入的具体图形划分为多笔画的组合,经过图形特征识别、图形拟合和规整过程,实时地识别和预测用户的基本图形构造意图。基本笔画按其空间关系组合后,利用图形构成与图形模板作相似性计算,及时捕捉和反馈用户输入图形的组成意图,达到理想的现场图形识别效果。

道路交通事故现场图智能绘制技术实战化应用研究

道路交通事故现场图作为处理交通事故的重要证据,其绘制工作是道路交通事故现场勘查重要环节之一。上海现行的绘图方式是由交通民警或一线综合执法民警将现场勘查的结果徒手绘制在坐标纸上予以记录。传统的工作方式一方面存在制图不规范、绘图时间较长、后续处理繁琐等问题,另一方面在绘制过程中获取的数据无法及时交互至目前正在建设中的上海公安道路交通管理IDPS系统中的二级系统"上海市道路交通事故分析预警系统",这都与上海国际化大都市的交通管理水平极不相称。因此通过科技提升绘制质量,提升民警工作效率,势必成为当下迫切需要研究的课题。

基于立体全景视觉的交通事故现场测绘仪的研制

针对交通事故现场测绘中手工作业的缺陷和现有摄影测量技术的不足,提出了一种基于双目立体全景视觉传感器(binocular stereo omni-directional vision sensors,BODVS)的交通事故现场测绘仪,能够利用视觉测量结果自动生成用于事故分析与再现的现场图.实验证明:设计的BOD-VS交通事故现场测绘仪,能在整个交通事故现场范围内,实现快速测量、快速出图的目的.同时,它具有测量精度高、操作方便、无需标定和携带方便等优点,能满足交警测绘的实际需求.

探索无人机在高速公路交通事故勘查中的应用

随着科技的飞速发展,以无人机为代表的高端智能装备不断涌现。低空无人机、高像素拍摄、红外成像等各种前沿技术层出不穷,且相互融合发展,于是无人机拍摄这一新生事物进入人们的视野。其高角度、大视野以及机动灵活、安全便捷的特性在各行业、多领域得到了长足的发展和应用,可谓方兴未艾。