基于EDR数据的无轮胎印迹交通事故重建方法研究

交通事故重建是交通事故分析、交通事故司法鉴定、交通事故深度调查的重要手段。传统的交通事故重建方法对现场轮胎印迹及车体痕迹依赖程度较高,随着汽车主动安全技术的发展,交通事故中的轮胎印迹越来越少,交通事故重建的技术难度逐渐增大。与此同时汽车ECU数据处理能力不断提高,以EDR为代表的数据记录装置为交通事故重建提供了新途径。

基于EDR车辆事件数据的PC-CRASH交通事故重建方法验证研究

利用计算机仿真来实现交通事故重建是一种重要的案件调查手段,由于缺乏可靠的验证研究,PC-CRASH的仿真结果在司法实践中仍未得到广泛的应用。为验证PC-CRASH交通事故重建的有效性,探索规范化的交通事故重建方法,基于车辆可读取的EDR(车辆事件记录器)数据,分析了四起交通事故碰撞前某一时刻、碰撞前瞬间的车辆速度值和碰撞过程中的车辆速度变化值(等效能量速度EES),结果发现这四起交通事故中的EDR与PC-CRASH数据的整体平均差值百分比均小于3%,说明在案件调查中规范地使用PC-CRASH软件进行交通事故重建是一种可靠的方法。

基于近景摄影测量的交通事故现场信息重建方法研究与应用

目的鉴定实践中发现传统的交通事故现场信息测量在某些交通事故中存在较大的局限性,或容易遗漏某些特定而关键的现场信息,导致后续事故分析处理工作无法顺利开展。为克服该方法的不足,提出了基于近景摄影测量的交通事故现场信息的重建方法。方法将近景摄影测量原理与交通事故现场信息测量相结合,根据现有的事故现场信息及物证信息,运用直接线性变换的解法,选取现场特征点线,结合PC-Rect软件,对事故现场信息进行二维和三维重建。结果通过应用该方法的两起真实交通事故案例,验证了该方法具有的良好实用性和较高的测量精度。结论该方法在实际交通事故技术鉴定中具有显著的优越性和良好的应用性,能够有效解决某些交通事故中存在的特定疑难问题,推动事故分析处理工作的顺利开展,弥补传统事故现场信息测量方法的不足。

基于塑性变形能与改进动量法的交通事故参数计算

将车辆的塑性变形能与常规动量法模型相结合,提出一种进行交通事故参数计算的改进的动量法模型。该模型基于综合考虑平面运动和回转运动的二维点碰撞动力学,并引入事故中两车碰撞前的角速度。针对某起真实交通事故,两车在碰撞中发生了平面与回转运动,并发生了动量、冲量的交换。通过Matlab数值模拟,计算两车的速度与角速度等参数,进而重建交通事故,并与PC-crash软件仿真结果对比。结果表明:改进的动量法模型数值模拟结果与PC-crash软件仿真结果较为接近,线速度误差小于5%;与传统能量法的结果相比,该模型结果更加接近车辆正面非对心碰撞事故发生的情况。

车辆EDR数据分析及应用

总结了国外关于事故数据记录仪数据的3个标准或法规,解读了事故数据记录仪记录的非点爆事件和点爆事件2类事件。整理了常见的42个数据,分析了车速、发动机转速、节气门开度及制动数据的来源,提出了专门记录电动汽车车况的事故数据记录仪数据,总结了事故数据记录仪数据在被动安全、主动安全及交通事故重建中的应用。