公路隧道群追尾交通事故预警模型

由于公路隧道群追尾交通事故与车辆行驶过程中的运行状态密切相关,将车辆制动距离、行驶速度、车辆类型等交通流参数作为其识别预警特征参量,结合人工免疫系统原理,构建了智能化的公路隧道群追尾交通事故预警模型,能够对车辆异常状态的发展趋势做出较为准确的判断,并给出相应事故安全级别的预警信息.最后,以西汉高速公路隧道群区段为例,运用该基于人工免疫机理的预警模型进行工程实例仿真分析,得出了不同工况下的预警事故信息,说明了预警模型的准确性和可行性,为我国高速公路隧道群区段的安全运营管理提供了重要的理论依据.

基于iOS的交通事故预警系统设计与开发

为解决交通事故产生的道路拥堵和2次事故,设计了基于iOS的交通事故预警系统。通过对不同类型的交通信息进行对比,采用文字和语音作为预警信息。在My Eclipse环境下开发了交通事故管理服务平台并将其应用于Tomcat服务器。使用Objective-C语言进行编程,在Xcode环境下开发了交通事故预警应用程序。

基于ITS的道路交通事故预警系统设计

随着我国经济水平和科学技术的稳健发展,国内高速交通安全问题愈来愈被重视,而基于ITS的城市道路安全预警系统的功能和设计将对交通事故的预防和快速反应能力产生重要影响。本文针对国内高速公路交通事故的预警现状和影响因素进行了分析,并对ITS城市道路预警系统的设计进行了探讨,旨在提高道路安全水平,并扩大ITS的应用领域。

基于贝叶斯网络的铁路交通事故预警研究

为提高铁路安全管理水平,将贝叶斯网络与解释结构模型(ISM)相结合,建立铁路交通事故预警模型。首先,建立项点指标体系,确定事故矩阵;其次,结合因果效应算法与ISM,计算节点优先次序,并将其与事故矩阵代入K2算法,生成贝叶斯网络结构,采用最大期望法计算贝叶斯网络参数;然后,结合贝叶斯网络逆向推理计算项点频率与事故发生概率间的关系,利用历史数据计算事故预警阈值;最后,以成都局调车事故为例进行分析验证。结果表明:影响调车脱轨事故的核心因素为非集中区不执行要道还道制度、未严格执行调车推送作业“四必须”制度、违规手动干预驼峰溜放作业、调车作业跟车不到位或站位不当;调车脱轨事故预警阈值为0.0361。

公路交通拥堵及事故风险预警模型开发及应用研究

为改变当前被动式路网运行监测模式,提供一种可移植复用的交通拥堵、交通事故风险事前检测、主动预警模型。文中综合研究与调研国内外交通运行状态预警算法,选取动态贝叶斯网络构建预警模型,通过整合2019年5-12月近400万条交调、车检数据,结合路网基础信息数据并进行数据完整性检验、多源数据关联,挖掘公路网交通拥堵、交通事故风险特征,作为样本数据训练动态贝叶斯网络。经测试分析,模型可实现提前10 min、0.5 h、1 h多维度的交通拥堵、交通事故风险预警,预警准确度均超过85%。所开发模型通过数据接口与已有业务系统实时共享预警结果,提高模型推广应用范围。

货运车辆主动安全预警系统

在科技高速发展与追求高效的当今社会,保证货运车辆行驶安全尤为重要,为了能够有效避免事故发生,在事故发生前给出提示预警至关重要。本文首先分析了组成货运车辆主动安全预警系统的高级驾驶辅助系统ADAS、司机驾驶行为预警系统DMS的组成以及关键技术。其次,定义主动安全预警系统能够预警的危险类型;通过整合ADAS、DMS系统获取的数据及视频结合主动安全预警算法,最终生成风险等级对应不同等级提醒驾驶员改正危险驾驶行为。最后阐述对货运主动安全预警系统的价值总结以及前景展望。