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一种改进的DBSCAN聚类算法的研究与应用 被引量:5
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作者 刘军 艾力.斯木吐拉 马晓松 《交通与计算机》 2008年第3期60-64,共5页
对DBSCAN(density based spatial clastering of applications with noise)聚类算法进行了研究,分析了它的特点、存在的问题和改进思想,提出了基于DBSCAN方法的交通事故多发点(段)的排查方法及其改进思路,并且结合J2EE技术,实现了一个We... 对DBSCAN(density based spatial clastering of applications with noise)聚类算法进行了研究,分析了它的特点、存在的问题和改进思想,提出了基于DBSCAN方法的交通事故多发点(段)的排查方法及其改进思路,并且结合J2EE技术,实现了一个Web环境下的交通事故数据挖掘系统,阐述了基于J2EE的交通事故挖掘系统的体系结构、设计及其应用。 展开更多
关键词 数据挖掘 聚类分析 DBSCAN算法 交通事故() J2EE
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