探讨高速公路机电工程技术在智能交通信号控制系统中的应用

随着科技的迅速发展,智能交通信号控制系统在我国高速公路建设中的应用越来越广泛,它能有效协调道路交通流,提高道路通行效率,减少交通事故,确保交通安全。然而,要构建一个高效、可靠的智能交通信号控制系统,就必须对高速公路上所使用的机电工程技术进行深入研究。本研究旨在探索高速公路机电工程技术在智能交通信号控制系统中的应用,采取案例研究、数据分析和系统模拟的研究方法。研究发现,机电工程技术的应用能有效提升智能交通信号控制系统的功能,如路口的信号配时、交通流量的实时监测和短期交通流预测等,从而提高了交通系统的运行效率和安全性。此外,通过对现有技术的分析和改进,提出了新的智能交通信号控制策略,探索了新的机电技术在此领域的应用可能,这些成果对于我国高速公路的建设和管理有着重要的实践意义。

基于异步优势强化学习的交通信号控制策略

为解决交通信号控制中的信号灯配时调度不合理、路口拥堵等问题,提出一种基于行动者-评论家算法的城市智能交通控制算法。该算法是一种基于异步优势的算法,可对交通状态特征进行抽象表征,并以多线程并行实现对交通状态的精确感知。该算法还参考了强化学习算法,能在最短时间内不断迭代优化其内部参数,得到交通信号控制的最优方案。为验证该算法的有效性,采用交通仿真软件SUMO,对该算法和其他3种典型的交通信号控制算法进行模拟仿真,并对仿真结果进行比较和分析。研究结果表明:与这3类典型算法中效果最好的Qlearning算法相比,该算法的交叉口车辆平均延误时间减少了14.1%,平均队列长度缩短了13.1%,平均等待时间减少了13.5%。该交通信号控制算法能有效地改善城市道路拥堵,提高道路交叉口的通行效率。

新型智能交通信号控制机

介绍了一种新型智能交通信号控制机的组成、工作原理、硬件结构、软件设计的关键技术和思想。该设计采用了工控机、实时嵌入式操作系统、网络控制等技术使智能交通控制机既可独立控制交通路口,也可联网由交通控制中心控制。是一种技术先进的、适合我国国情的具有普及性的产品。

交互式智能交通信号控制系统研究

介绍了城市交通信号控制的重要性、主要研究内容及其特点,提出了自适应交通信号控制方法是智能交通研究的主要方向,重点介绍了交互式智能交通信号控制系统和组成、功能、系统工作原理和系统特点。

城市智能交通信号控制系统分析

城市智能交通发展水平是城市综合发展程度的重要指标,智能交通信号控制系统的引入,在很大程度上改善了城市的交通管理和综合管理质量。本文首先对智能交通信号控制系统进行概述,然后具体阐述了控制系统的硬件设计和软件设计方法,以期为相关技术人员提供参考。

智能交通信号控制机的研究

基于现代城市交通控制的要求 ,本文详细阐述了智能型交通信号控制机的结构与功能 ,并对各组成部分的工作原理及软件流程 ,进行了比较详细的分析。

基于PLC的智能交通信号控制系统的设计

本文以标准十字路口作为研究对象,利用PLC与计算机之间的通讯链接技术及简洁的软硬件,完成交通对象的复杂控制。并运用模糊控制原理,将人的控制经验及推理过程纳入系统当中,以实时变化的各车道车流量信息及该方向红灯时间为输入参数,得出随实际交通流不断变化的绿信比,实现了交通信号控制系统的智能化。

智能交通信号控制机的研究与设计

本文主要是通过理清智能交通信号控制机的运行原理,通过软件、硬件两大板块对其进行研究与设计,达到软件、硬件互相协调,从而促进整个交通的良好运行。

电子信息技术在智能交通信号控制系统中的运用分析

目前,电子信息技术取得了很大的发展成果,被广泛地应用到各智能交通信号控制系统中,极大地提高了系统运行的安全性和稳定性。文章主要探索了电子信息技术在智能交通信号控制系统中的应用情况。

基于流量大数据的智能交通信号控制系统

现今,学术界和工业界已经进入了大数据时代,智能交通信号控制系统是大数据应用场景中的一个重要领域。然而,由于动态车流量数据规模的变大,对交通网络的有效管理提出了重大的挑战。本文介绍了基于流量大数据的智能交通信号控制系统,对城市的整个交通流量进行实时的智能检测与记录。经测试表明,该系统可有效监测全城市交通流量状况且运行正常,能够有效实现对城市交通管理。

基于Agent的智能交通信号控制系统研究

本文针对智能交通领域的需求,结合Agent技术以及智能控制技术的发展,提出了一个基于Agent的智能交通信号控制系统的基本架构。该系统将交通系统的控制策略的制定权放在各个路口,提高了路口级的智能决策能力,实现了交通系统的实时智能控制功能。

电子信息技术在智能交通信号控制系统中的运用

本文先对电子信息技术与智能交通信号控制系统进行了简单介绍,之后以此为基础,分别从终端感知、决策分析及系统平台三个方面出发,对基于电子信息技术的智能交通信号控制系统进行了设计,最后,为了验证该系统性能是否符合要求,还通过仿真分析的方式,对该控制系统进行了验证。通过验证可以发现,该系统性能符合预期要求,将其应用到实际当中后,可有效对交通信号灯予以控制,有利于车辆安全的形式,并降低交通堵塞问题的发生率。

电子信息技术在智能交通信号控制系统中的应用

智能交通信号控制系统是推动交通基础设施数字转型、智能升级的关键所在。电子信息技术在职能交通信号控制系统开发中发挥了积极作用。文章在概括介绍电子信息技术与智能交通信号控制系统的基础上,分析研究电子信息技术在智能交通信号控制系统中的应用优势及其在系统开发中的具体应用,形成了较为完整的应用方案,可为智能交通信号控制系统开发提供相关参考。

道路交通信号控制机

本产品是依据当代最新发展的信息、计算机、传感器技术及智能控制理论，研制、开发出的具有国际先进水平的城市智能交通信号控制机（以下简称信号机），主要用于城市交叉路口的信号智能控制，可以解决目前我国城市交通拥挤堵塞的状况，同时对改善环境，降低能耗及减少交通事故起到很大的作用。该系统的关键技术及创新点为：研制基于内嵌式实时Linux操作系统的多功能、低成本信号机。

结合注意力机制的多智能体深度强化学习的交通信号控制

智能交通信号控制方法被越来越多的应用在现实世界中,并且取得了不错的成果。其中,多智能体深度强化学习是一种非常有效的方法,但是,在多交叉口交通信号控制中,大规模的交通网络容易引起严重的维度灾难,而且对于道路环境的特征提取也存在不足。针对以上问题,提出了一种新的多智能体深度强化学习算法,该算法基于双决斗深度Q网络(Double Dueling Deep Q-Network,3DQN),消除了传统强化学习算法对Q值的高估问题。引入了平均场(Mean Field,MF)理论大大减少了状态和动作空间的维度,同时融合了注意力机制对道路环境全面观察,使得智能体获得更准确的环境信息。在城市交通模拟器(Simulation Of Urban Mobility,SUMO)中建模了一个交通网络,模拟真实世界中的交通流,对算法进行评估。实验结果表明,提出的算法在奖励方面相较于DQN、DDPG、MA2C分别增加了64.17%、36.40%、32.55%,证明了所提算法的正确性和优越性。

相邻交叉口混合交通流鲁棒多目标信号优化控制

针对我国城市道路相邻交叉口混合交通流环境下智能信号控制中的不确定性和效率问题,提出一种基于鲁棒多目标优化算法的优化控制方法.设计了相邻交叉口的鲁棒多目标信号优化控制模型,并提出一种新的鲁棒多目标进化算法IDR-NSGA-Ⅱ,通过对自适应抽样技术、鲁棒度定义、鲁棒偏序关系定义等多项关键技术的综合改进,提升了算法的求解精度和运行速度.提出新的多属性决策方法 ELM-MADMA来选择配时方案.上海市相邻交叉口控制的仿真实验结果表明:IDR-NSGA-Ⅱ算法能够有效地实现周期时长扰动和交通流波动下机动车平均延误、道路通行能力、慢行交通平均延误、机动车平均停车率等多项性能指标的最优化控制;与其他决策方法相比,ELM-MADMA能够较好地进行决策,提升相邻交叉口智能信号控制的效率.

考虑交通公平的主辅交叉路口半固定相位信号配时优化

城市化进程中大中型城市交通问题愈发严重,车辆数目急速增长,而交通信号灯控制系统相对滞后。本文通过对交通信号灯的开放时间与顺序进行优化,采取一种基于主辅道路而建立的半固定相位配时优化方法,改变固定配时弊端的同时考虑道路的交通公平性,以实现信号配时智能控制。假设车辆到达服从泊松分布,通过数值仿真分析将该方法与传统方法在三种交通情景状况下进行模拟分析。结果证明相较于传统固定模式信号灯配时方案,该方法单位时间内车辆通过率提升9.6580%,11.4460%和1.6647%,能够在提高车辆通行公平性的同时,提高道路交通顺畅程度。

城市道路平面交叉口公交优先智能信号控制系统研究

基于公交优先信号控制策略,利用VB编程,建立基于交叉口四相位控制的公交优先智能交通信号控制系统仿真模型,并以青岛开发区阿里山路无公交转弯的交叉口为例进行仿真分析.试验分析结果表明,利用公交优先智能交通信号控制系统,交叉口公交车的延误率明显降低,公交乘客平均延误时间减少28.26%,公交车到站的准时性以及公交专用道的利用率明显提高.

视频监控在疏导交通方面的应用研究

在城市化的今天,教育、交通、医疗等方面的资源日益紧缺。其中交通资源使用率很大程度上受到路口交通灯时间配置的影响。交通灯最初的目的是确保行人和车辆的安全,但是作为代价车辆和行人的通行效率大打折扣。如何确定交通灯的时间,提高通行效率,使交通信号等能够智能起来,是交通部门需要重点关注的问题。

智能神经网络的应用模型以及仿真

本文对智能神经网络在建模的应用上的模型进行了求解和仿真实验,并对仿真结果进了分析。