基于物联网的交通信号灯控制系统

随着城市化进程的不断加速,交通拥堵问题成为制约城市可持续发展的一大挑战。在智能交通系统中,交通信号灯作为关键组成部分,对道路交通的管理和优化发挥着至关重要的作用。为提高交通效率、减少交通拥堵,文章探讨了基于物联网的智能交通信号灯控制系统。首先,介绍了交通信号灯的系统组成。其次,针对交通信号灯控制的优化需求,提出一种基于物联网的自适应控制算法。最后,构建了交通信号灯仿真界面,并设计了交互控制按钮。实验结果表明,所提出的自适应控制算法能够有效提升道路通行效率,降低交通拥堵程度,为智能交通系统的进一步优化与发展提供了重要参考。

基于PLC顺序控制设计法的交通信号灯控制程序设计

根据十字路口交通信号灯的控制时序,采用顺序控制设计法设计控制程序。首先绘制顺序功能图,然后设计出PLC梯形图程序,通过在HMI触摸屏上组态监控界面验证该程序,该程序满足十字路口交通信号灯的控制要求。采用顺序控制设计法设计的十字路口交通信号灯的PLC程序易于阅读和修改。

基于多智能体的大规模路口交通信号灯协同控制研究

随着城市化建设加快,车辆数量增加,道路负载变大,交通拥堵问题日益严重,目前大多数的控制方法仍局限于孤立的路口,整体路网拥挤程度仍存在较大的优化空间。因此,本文以交通信号灯控制为研究对象,深度强化学习算法为基础,针对基于多智能体的交通信号灯协同控制问题展开研究。首先将信号灯协同控制问题抽象为马尔可夫决策过程,基于Python开发平台搭建智能体交互环境,设计大规模路口信号灯决策下的DQN算法并进行调试运行,结果表明算法训练出了有效的红绿灯控制策略,并在各个路口都能够学习到公平策略,能够提高路网整体通行效率。最后通过与传统的信号固定配时方案进行对比实验,验证算法具有良好的优化性能。通过调整算法的超参数对训练结果进行对比分析,研究不同超参数对网络训练的影响,以及超参数对项目研究的重要性。

基于单片机51的智能交通信号灯控制系统设计与仿真

本文针对当前交通信号灯存在的问题,设计了一种基于单片机51的智能交通信号灯控制系统。首先分析了当前交通信号灯存在的问题,包括信号灯配时不合理、交通拥堵等。然后探讨了智能交通信号灯控制系统的研究价值与意义,以及单片机51的基本原理和特性。接下来,详细介绍了智能交通信号灯控制系统的设计,包括系统构成、工作原理、硬件设计和软件设计。随后,进行了智能交通信号灯控制系统的仿真实验,包括无源系统仿真和实际交通场景仿真实验。本研究为解决交通信号灯问题提供了一种新的解决方案,具有重要的实际应用价值。

基于STM32的智能交通信号灯控制系统设计研究

在当前物联网技术的发展中,智能化设备及其系统已经在各个领域中都得到了广泛应用。尤其是在智能交通信号灯控制中,此类系统更是发挥出显著的应用优势。文章以当前先进的STM32控制器芯片作为基础,对其支持作用下的智能交通信号灯控制系统设计进行研究,概述STM32控制器芯片,分析STM32支持下的智能交通信号灯控制系统设计思路、设计策略,以期为STM32控制器芯片在智能交通信号灯控制系统中的合理应用提供一定参考,实现该系统的科学设计。

基于车路协同的智能交通信号灯优化控制策略

交通拥堵、交通事故、公共交通不便及空气污染等已成为制约城市交通发展的主要因素,解决城市交通问题已成为智能城市建设的首要任务。利用车路协同技术搭建车辆和信号灯之间的通信通道,及时收集车辆的实时状态、位置信息、道路的拥堵情况和交通流量等信息,通过车辆和道路设施之间的信息交互系统实现自适应的交通信号控制,达到信号灯的精细化控制和智能化管理。基于车路协同的智能信号灯优化控制策略是一种新型的交通信号控制策略,通过实时采集车辆信息、实时监测交通流和调整信号灯,达到交通信号灯优化控制,对全面提高城市交通效率、安全性和环保性,解决城市交通拥堵等问题具有很好的针对性。

基于车流量的交通信号灯智能控制系统研究

城市汽车保有量的增加使得十字路口采用固定时间进行控制交通信号灯的方式不能达到良好的疏导效果,基于不同方向车流量提出交通信号灯智能控制算法。根据车流量的大小动态调整不同方向绿灯的分配时间,确保车流量越大,该方向绿灯通行时间分配越长,实现十字路口交通疏散的目的。将提出的控制算法应用于仿真试验中,结果表明该算法能够动态调整不同方向绿灯分配时间,实现了对交通信号灯的智能控制,对缓解城市道路的交通拥堵具有一定的实际指导价值。

路径规划及信号灯控制的智能优化

由于全智能化的交通控制系统尚未得到完全普及,道路交通资源占用时空二维不够均衡、城市交通规划策略与通行车辆规模不够匹配,导致城市交通拥塞、车辆准点率低等问题。针对上述问题,首先构建了基于服务员休假的多队列多服务员排队模型和级联队列的多跳排队模型,分析了在十字路口处及一般道路情况下车辆流量、信号灯时长与通勤时延的理论关系;然后提出了基于近端策略优化的路径规划及信号灯控制的智能优化方法,通过动态感知城市实时交通拥塞状态,联合规划车辆最优路径和控制信号灯最优时长,从而最大化车辆准点率。仿真结果表明,所提方法比于自适应高效联邦对比方法在时延性能方面提升了3倍以上,在车辆准点率方面提升了18%左右。

基于Multisim交通信号灯控制器的设计与仿真

交通信号灯控制器通过控制十字路口红、黄、绿灯的亮灭,来指挥车辆和行人的安全通行。基于Multisim14仿真软件,结合实际需求,对十字路口交通信号灯控制器进行设计。倒计时计数模块采用两片减计数器件74LS192和三片8路同相三态双向总线收发器74LS245控制十字路口红、黄、绿灯的亮灯时间;D触发器与三态输出四总线缓冲器74LS125、门电路集成芯片74LS00、74LS04等组成主控电路,对红、黄、绿3种信号灯的工作状态进行转换。与传统的电路设计方法相比,运用Multisim软件设计电路具有省时、低成本、高效率的优势。

基于PLC与组态王的城市智能交通信号灯设计

随着我国国民经济水平提升及人们出行需求的增加,购买机动车的人数迅猛增加,导致我国汽车保有量大幅提升,进而加大了城市道路的承载压力。虽然这种增长方便了人们的出行,但导致拥堵问题愈发严重。为此,以常见的城市交通信号灯为设计基础,以西门子PLC的S7-1500系列控制器为核心来控制城市交通信号灯的红灯和绿灯时长,通过仿真模拟来验证控制系统的可行性,根据参数进行调试,得到了预期的仿真结果。

面向“两性一度”的交通管理与控制课程教学探索

随着我国高等教育质量革命的深入推进,特别是在“两性一度”内涵建设的新时期,本科教学培养面临着新的挑战与机遇。交通管理与控制课程作为本科专业核心课程,其教学改革显得尤为迫切。该文基于对国内外一流大学在该课程的教学内容和方法的深入分析,提出一系列教学改革方案,即加强课程思政建设、优化网络教学目的与方法、探索理论与案例结合的课堂教学、改革课程考核方式,以及研究课外科技实践教学方式。这些改革措施旨在解决该课程当前存在的综合性和实用性不足的问题,形成具有北航特色的课程体系,构建符合“两性一度”背景下的人才培养新体系,提升学生的创新精神、实践能力和可持续发展能力,助力我国高等教育质量和人才培养质量的提升。

基于高精度地图的智能网联技术师资培训探究——以《交通管理与控制》为例

在智能化、网联化的大环境下,随着相关政策落地和人才市场的需求,导致高校教师理论和实践技能遇到新的挑战,因此交通智能技术领域的教育教学改革也将成为必然的趋势。据此,文章首先简要介绍了基于高精度地图的智能网联技术的发展现状,随后围绕该新型技术对人才的需求探讨了该专业教学领域师资现状以及存在的问题,最后结合交通工程专业核心课程《交通管理与控制》对教师队伍的建设和培训给予了建议和意见,为更好地构建以高精度地图为基础的智能网联技术专业师资队伍提供借鉴。

智能交通信号灯动态控制研究

针对现今市内各交通路口交通信号灯仅靠传统的轮流放行导致路口通行效率低下的问题,文章提出依靠路口摄像头图像识别技术,根据各路口排队车辆动态数据,智能控制放行路口方向以及时长。考虑到人们想尽可能少的排队,同时又不想自己排队长度远远大于别人排队长度,文章综合考虑了路口排队总和最小化以及各方向排队长度方差最小化,将两个因素加权求和,使最终结果最小化的控制策略即为最优策略。为了跟轮流通行策略做对比,文章根据实地观察,用计算机生成相仿的模拟数据来计算对比,从而实现智能交通信号灯的最优动态控制策略。

电子信息技术在智能交通信号灯控制中的应用探讨

近几年来,我国城市建设规模愈来愈大,城镇人口、车辆也愈来愈多,对于交通环境的要求也在不断提高。在这样的社会环境影响之下,我国城市管理需要更加注重交通管理工作,需要主动运用现代电子信息技术开展智能交通信号控制工作,提高城市交通运转效率。鉴于此,本文首先叙述电子信息技术在智能交通信号灯控制中的重要性,随后详细阐释电子信息技术在智能交通信号灯控制中的应用策略,以此来供相关专业人士交流思考。

交通秩序管理——交通信号管理(信号灯)

民国十年,上海的南京东路与浙江路路口安装了第一台红绿信号灯,开启了中国使用交通信号灯之先河。民国二十年,青岛等地开始根据不同的道路特点差异化配置信号灯,在丁字形路口设置悬挂式三面灯、在十字形路口设置悬挂式四面灯、在五路交叉路口设置站立式五面灯。

基于神经网络的智能交通系统交通信号灯设计

随着城市生活节奏的加快,通过设计智能的交通控制系统提高交通效率是一个重要途径。文章以神经网络在智能交通控制系统中涉及的交通模式分析、交通流量预测、交通控制方式选择等方面的应用为基础,对车流量及车道通行能力、神经网络的模型设计与车流量检测、神经网络模型训练、GUI设计与系统测试进行科学设计与详细分析,以此为实现智能交通灯控制系统的设计提供有益参考,进而实现对信号灯的智能控制,有效缩短车辆在路口的等待时间,缓解交通拥堵。

大规模智慧交通信号控制中的强化学习和深度强化学习方法综述

当前在交通信号控制系统中引入智能化检测和控制已是大势所趋,特别是强化学习和深度强化学习方法在可扩展性、稳定性和可推广性等方面展现出巨大的技术优势,已成为该领域的研究热点。针对基于强化学习的交通信号控制任务进行了研究,在广泛调研交通信号控制方法研究成果的基础上,系统地梳理了强化学习和深度强化学习在智慧交通信号控制领域的分类及应用;并归纳了使用多智能体合作的方法解决大规模交通信号控制问题的可行方案,对大规模交通信号控制的交通场景影响因素进行了分类概述;从提高交通信号控制器性能的角度提出了本领域当前所面临的挑战和未来可能极具潜力的研究方向。

基于匝道控制及尾气计算模型的高速公路绿色交通管理研究

随着高速公路车辆的增多,大量汽车排放的尾气导致高速公路附近的环境受到极大的威胁。匝道是在立交处连接立交上、下道而设置的单车道单方向的转弯道路。在高速公路的道路上通常都设有一个控制与检测点。为了提高高速公路附近的自然环境质量,研究提出了一种基于匝道控制和尾气计算模型的策略,该策略通过对匝道控制进行优化,减少车辆在道路上的停留时间,从而减少尾气排放。对研究提出策略的实际应用效果进行分析,结果说明,研究提出的交通策略可有效减少汽车尾气,从而提升高速公路附近的环境水平,促进绿色交通的发展。

唤醒内驱力 激活学习力 塑造学生复合能力——“交通管理与控制”一流课程教学创新实践

一流本科课程建设不仅是学校和专业教学质量的重要体现,也是培养优秀人才的重要途径之一。以西华大学四川省一流课程“交通管理与控制”为例,针对学生长期被动低效单一地接受固有知识,难以响应课程和学科发展对多维复合型人才培养需求等突出问题,以一流课程建设为契机,以让学生思维“动起来”、对课程和专业“爱起来”为改革目标,遵循“唤醒—激活—塑造”的培养过程,提出了一系列教学创新设计。课程改革取得了良好的效果,教学模式深受学生好评并在其他院校应用推广。

基于大数据挖掘技术的交通信号控制改革与实战

交通信号控制是道路交叉口最普遍的交通管理形式,科学合理的交通信号控制能够有效改善城市交通运行秩序,提升交通运行效率与服务水平。近年来,江西省南昌市公安局交通管理局聚焦城市交通拥堵突出问题,以数据研判、数据治理、数据验证为手段,精致建设、精细管理,高起点站位、高站位谋划、高速度推进全市信号优化提升工作。本文介绍了南昌交管局根据南昌市路网结构、交通特性、空间范围等划分交通场景,构建了城市道路交通场景库,并依托多源交通大数据,从机制、模式、方法三方面进行交通信号控制改革,深度挖掘南昌市交通流量、路口拥堵等特征规律,针对不同交通问题制定“长绿波控制”“区域协调”等多种交通信号控制策略,围绕单个道路交叉口、干线、特殊时期预案保障等,实现高效信号配时管理,有效提升了南昌市道路通行效率,供参考。