基于粗糙集交通信息提取计算的城市道路行程时间预测

针对城市道路的行程时间预测问题进行研究。由于城市道路交通问题具有不确定性和不精确性,故采用基于粗糙集的交通信息提取计算理论建立城市道路行程时间预测模型。模型建立后,利用在荷兰代尔夫特市采集到的实际数据,对该预测模型进行检验。检验结果表明:如果不进行原始数据的前期处理,那么得到的预测误差在35%左右;而在剔除了质量较差的数据后,预测精度明显提高;同时,条件属性和决策属性的分类,显著影响到预测的精度。通过计算得到分类范围值,该模型能够较好的对交通状态进行物理解释同时预测精度能够达到可以接受的范围。

交通信息提取计算理论及其技术框架与发展策略

在概要介绍信息提取计算技术(Granular Computing)的发展概况、有关概念、基本理念和技术要点的基础上,分析信息提取计算技术对于交通数据处理的适用性,将信息提取计算技术引入交通数据处理领域,从理论方法、支撑环境和应用技术三个方面,提出了交通信息提取计算技术的概念模型和技术框架,并在理论方法上进行了较大拓展,融入了传统数学方法、知识发现型方法和非量化方法。最后,分析并提出了交通信息提取计算技术的总体发展思路和推进策略。

行程时间噪声数据处理技术研究

车牌照匹配技术的广泛应用为行程时间样本数据的精确获取提供了一种可行的方式.但是,由于各种客观原因,采集到的原始数据夹杂着大量的噪声数据,只有剔除了这些噪声数据,行程时间样本数据才能更好地应用于行程时间分析与服务.本文对噪声数据产生的原因进行了详细的探讨,回顾了现有的噪声剔除方法,并分析其可能存在的问题;基于交通信息提取计算模型,提出了一种噪声剔除的新方法.以荷兰代尔夫特的一条城市道路为研究对象,基于实际数据对新方法和现有方法进行了对比分析.结果表明,新方法能够更好地剔除噪声数据.

Real-time traffic information extraction based on compressed video with interframe motion vector

Extraction of traffic information from image or video sequence is a hot research topic in intelligenttransportation system and computer vision. A real-time traffic information extraction method based on com-pressed video with interframe motion vectors for speed, density and flow detection, has been proposed for ex-traction of traffic information under fixed camera setting and well-defined environment. The motion vectors arefirst separated from the compressed video streams, and then filtered to eliminate incorrect and noisy vectors u-sing the well-defined environmental knowledge. By applying the projective transform and using the filtered mo-tion vectors, speed can be calculated from motion vector statistics, density can be estimated using the motionvector occupancy, and flow can be detected using the combination of speed and density. The embodiment of aprototype system for sky camera traffic monitoring using the MPEG video has been implemented, and experi-mental results proved the effectiveness of the method proposed.

智能交通的国际技术发展动向及其在中国的发展

智能交通系统(Intelligent Transport Systems,简称ITS)作为解决交通问题的新型理念和高新技术体系,经过十余年的发展,面临着新的发展阶段。较为全面地分析了国际发达国家智能交通的最新技术发展动向,包括全方位无缝隙的信息获取,应用服务的整合与多源数据的综合应用,新型交通数据处理技术-交通信息提取计算技术,探索交通运行本质规律的建模分析,车路协调,灾难疏散与国家安全,公众出行信息服务等。介绍了中国ITS的发展状况,分析提出了适合当前中国交通特定环境的一些ITS技术发展方向。