一种基于RFID原理的交通信息获取系统与车辆定位方法

车辆的无线定位技术已成为近年来的一个研究热点。该文首先提出了一种基于RFID(射频识别)技术的交通信息获取系统,并在此基础上,提出了一种新的多基站TDOA(到达时间差)车辆定位方法。该方法是一种基于鲁棒性估计的两步定位方法。第1步利用多个基站的TDOA信息通过鲁棒性估计找到车辆的大致位置,然后进一步采用与车辆距离最近的3个基站的TDOA信息对车辆进行精确定位。该方法可有效地克服传统Chan算法当信号衰减引起TDOA估计误差较大时性能迅速恶化的问题。仿真实验结果表明该方法的定位精度优于传统的Chan算法和基于直接平均的2次定位法,可满足交通信息获取系统中对机动车辆定位的要求。

基于无线定位技术的交通信息获取方法研究

基于无线定位技术的交通信息获取方法是一种应用前景良好的交通信息获取方法。在考虑该方法所涉及各方面问题的基础上,给出了一种适合我国混合交通状况的应用无线定位技术获取交通信息的方法。首先阐述了应用无线定位技术获取交通信息的工作原理及系统框架,进而通过实测获取处于通话状态的移动台在越区切换过程中的切换点数据,并分析切换点的分布特征。在该特征的基础上,应用PARAMICS软件构建仿真环境,设计仿真方案,进行仿真试验,以评价该方法的有效性和实用性。仿真试验的结果表明,基于无线定位技术的交通信息获取方法能够获取相当精度的交通信息。

基于视频智能分析的交通信息获取关键技术及其应用

在交通领域，现有大量的监控视频多采用人工监看模式，缺乏对视频图像的自动分析并获取更加丰富的交通信息相关技术和专用视频检测设备的应用。由于城市复杂的道路交通环境，效果受到很大影响，应用模式比较单一。

基于智能手机应用的城市交通信息检测技术研究进展

基于智能手机应用的移动传感技术是城市交通信息检测领域的一个新兴方向和研究热点,也是交通大数据研究的重要组成部分。依靠智能手机强大的移动通讯技术,以及各种嵌入式传感器的环境感知能力,就能够实时获取到交通参与者的位置、姿态、动态、甚至交通场景等各种微观信息。本文结合当前智能手机传感器件的标准配置状况,综述了智能手机应用在交通信息获取、交通参数检测、交通信息服务等方面的研究进展。同时分析了智能手机在能量损耗、检测数据偏差以及用户个人隐秘与安全等应用中面临的挑战,并讨论了对应的解决方法。最后,对未来的研究发展趋势进行展望。

“路况交通眼”动态交通信息服务

“路况交通眼”动态交通信息服务可基于手机APP应用程序为用户提供便捷的交通信息获取服务，帮助用户快速获取所需路段的交通信息。用户可通过简图模式查看路网和交通信息，并可将当前位置路况信息等通过微博等平台分享给好友。目前，“路况交通眼”已能够为北京、上海、广州、深圳、杭州、成都、武汉等20个城市的用户提供实时路况信息。

GIS动态实时导航架构

随着我国社会经济的快速发展,科学技术的不断进步,卫星定位、移动通信、计算机技术与地理信息系统(Geographic Information System,GIS)不断融合。通过实时采集交通信息,结合动态导航技术,形成基于手机的动态实时导航系统。系统能够满足交通的时空特性与时变性等要求,主要功能是实现地图管理、实时交通信息、轨迹管理与路径规划,为出行者选择最优路径,进行实时导航,从而提高出行者的出行效率,缓解交通压力。在此基础上,对实时交通信息获取、地图匹配与动态路径规划等关键技术进行研究分析。

标签算法在识别移动台运动状态中的应用

准确识别移动台的运动过程是应用无线定位技术获取交通信息的基础。在分析移动台运动特征的基础上,阐述了识别移动台运动过程的原理。通过实际的测试获取了GPS机的时空数据,选择不同的时间间隔,应用标签算法识别GPS机的移动、静止状态,得到了不同的识别结果。试验结果显示,在时间间隔选择得当的情况下,标签算法具有良好的识别结果。