交通冲突判别模型

为了提高交通冲突判别的精度,综合运用交通冲突理论、相对运动理论和费歇判别原理,建立了以速度、距离和角度等变量为核心的综合交通冲突判别模型。将交通冲突判别划分为交通冲突发生判别和交通冲突严重程度判别两个阶段。对交通冲突进行了定性及定量的描述,分析了冲突的成因及冲突对象的运行规律,建立了临界冲突区域模型。运用费歇判别原理建立了交通冲突严重程度判别模型,形成了完整的交通冲突判别模型。该模型可用于预测及判别任意交通实体间的冲突,为交通冲突自动识别技术提供了理论基础。

基于多普勒雷达交通实时监控的交通冲突判别技术研究

针对现阶段交通违规和交通冲突判别困难这一难题,根据多普勒效应特点将其应用到道路交通冲突实时判别系统中,实现车辆运行状态和运行参数的实时显示。设计了一种光感渠化显示屏,实现对交通违章、交通事故的自动判别,并联动高清摄像头有针对性地取证。选取青岛西海岸经济新区江山南路与富春江路交叉口车辆违章和交通事故进行验证分析,运用Vissim仿真等效模拟多普勒雷达检测系统显示界面交通运行状况,验证了该技术的有效性,为城市道路智能化管控平台建设、交通运行态势预测、交通冲突判别提供了实时可靠信息支撑。

交通冲突判别的车辆运动模式分析方法

综合运用交通冲突理论与视频图像处理技术,建立了一种基于车辆运动模式的交通冲突判别方法.根据安全金字塔原理与车辆运动模式,提出全面可量化的交通冲突严重性判别指标——碰撞可能性指标及其计算公式.针对轨迹样本的时空转移特点,确定各模式类隐马尔可夫模型结构,建立了基于隐马尔可夫模型的车辆运动模式学习与预测算法.最后,建立了完整的视频分析系统并在实际交通场景中进行了测试,结果验证了本文方法的可行性与适用性.

基于视频检测的交通冲突判别方法和模型

为了克服交通冲突传统人工判别方法的缺陷,提出了基于视频检测的交通冲突发生判别的基本流程,将交通冲突发生的判别划分为交通参数的视频检测、坐标变换和交通冲突判别3个阶段。在借助OpenCV和Matlab标定工具箱进行交通实体检测和坐标变换的基础上,建立了以冲突角度、速度和距离等指标为核心的交通冲突综合判别模型,并通过现实场景验证该模型的有效性。

基于间隙接受理论的环形交叉口机非冲突判别

为了对环形交叉口出口道的机非冲突进行准确判定,利用视频轨迹追踪软件Tracker,提取出口道机动车与过街电动自行车的冲突交通流轨迹数据,选取减速度判别法作为交通冲突发生的判定标准,利用间隙接受理论中的Raff法确定减速度的临界值,并对南京市鼓楼广场环形交叉口的冲突进行机非冲突判别,得到判别结果。

公路交通冲突及影响交通冲突危险性因素分析

以路段交通冲突概念为基础,对非严重交通冲突与严重交通冲突的判别基点及交通冲突发生时碰撞能量进行了讨论,分析了影响交通冲突危险性的主要因素。