国内城市交通出行行为研究近期进展分析—基于CSCD和CSSCI期刊的数据统计

用文献计量和文献综述方法相结合方式,从主题、文献来源、论文类型、基金资助、获取数据方法、论文作者等维度,对CSCD和CSSCI期刊在2012~2014年间发表的有关交通出行行为方面的研究进展进行统计与分析。结果表明出行研究论文:主要涉及交通工程、管理学、经济学等多个学科,绝大多数论文得到各级部门基金的支持;出行决策、出行行为与出行需求等研究主题一直备受关注,这些研究主题一般涉及社会生活、经济与环境等多方面;规范型研究占多数,但是实证型论文占比有增加趋势,且调研法获取数据的论文占大多数;同时合作论文远远多于独立作者论文。

老年人群交通出行行为研究

老年人群的交通出行行为对整个交通系统的运行效率起到至关重要的作用,对老年人的交通出行行为进行相关研究刻不容缓。本文通过查阅国内外文献,探讨老年人群出行特征,出行预测模型等方面的相关研究,并对其进行总结归纳,以期为老年人群交通出行的管理提供一定的意见建议。

手机信令数据在职住空间、出行行为和交通碳排放研究中的应用进展与前景

手机信令数据具有覆盖范围广、获取成本低、时空精度较高、稳定实时追踪等优势,能够有效识别大规模人群的空间活动和出行特征,已成为应用最广泛的交通大数据类型之一。文章在手机信令数据的分类和特征基础上,总结了其在职住空间关系和交通出行行为研究中的技术应用,随后结合上述应用成果和已有文献对其在交通碳排放研究中的应用潜力和场景进行了探讨,最后总结了手机信令数据在职住空间、出行行为和交通碳排放研究中的应用框架、应用机遇与挑战以及未来研究内容与技术创新方向。目前,手机信令数据在职住空间领域中的应用包括职住地识别、职住关系和通勤网络特征及其影响因素解析,在出行行为领域中的应用包括驻留-出行识别、出行方式和路径识别,以及人群移动普适规律解析。以上技术应用能够有效服务交通碳排放领域研究,为交通碳排放测算以及城市空间结构、居民出行行为对交通碳排放的影响研究奠定了基础。未来,相关研究应进一步关注长时序动态追踪、大范围对比分析以及人口和交通新现象研究,并注重多源数据的融合、传统方法与机器学习的结合以及数字孪生模型的构建。

含无人驾驶汽车的交通出行选择行为实验平台设计与实现

随着5G时代到来和自动化水平的提高,无人驾驶技术得到越来越多的关注。为了更好地理解无人驾驶汽车上路后的交通路网状况,需要设计实验平台开展实验,为出台合理的交通管理政策提供理论依据。采用Django和Nginx框架构建了含无人驾驶汽车的交通出行选择行为实验平台,此实验平台能够根据实验的目的设定不同比例的无人驾驶汽车上路,开展无人驾驶汽车和普通汽车混合交通的出行选择行为实验。

基于出行链的城市交通服务质量评价体系

通过分析基于乘客出行链的交通出行行为,为体现城市交通系统性及"以人为本"的理念,从可用性、便捷性、经济性、安全性以及舒适性五个角度出发,建立了城市公共交通服务质量评价体系。

剩余最短路径算法应用于起迄点交通调查统计

从研究旅行者的出行行为特征出发,并结合道路网拓扑关系,提出一种全新的剩余最短路径算法,用于起迄点交通量调查统计.对于每个起迄点对,先找到连接这个起迄点对的最短路径,再把这个路径上调查到的交通量从路段上转移到该起迄点对上.再寻找剩余的下一个最短路径,也把相应的路径调查交通量从路段上转移到起迄点对上.这样重复下去,直到该起迄点对的交通量全部从调查路段上转移至起迄点对.该方法可以有效解决交通出行被重复统计和被遗漏的情况,还可以为今后的起迄点调查提供更合理的测点.

SP调查方法在车辆拥有率调查中的应用

传统的交通出行行为模型 ,一般是建立在对现有数据调查的结果基础上的 ,但是对于一些尚未存在 ,以前也没有类似存在的无法直接观测的措施或影响因素无能为力 ,statedpreference方法是解决这一问题的有效途径之一。本文介绍了SP调查方法的原理 ,并以一次使用SP方法对香港私家车拥有量需求情况进行的调查过程为例 ,描述该方法在车辆拥有调查中的应用情况 ,根据调查结果对模型进行了标定 ,将其结果与香港交通模型接口 。

城市道路网络特征对交通事故作用机理的研究进展

机动交通快速发展背景下城市道路交通安全问题日益严峻,道路网络作为影响区域交通流与居民交通出行行为的关键因素,对区域交通事故的数量、类型和空间分布具有重要影响。论文从道路布局形式与几何拓扑特征2个方面归纳总结城市道路网络特征对交通事故的作用机理,并通过梳理道路网络与交通出行行为的关系分析其对交通事故的潜在影响。研究指出,格网型、平行曲线型、回路尽端型等道路网络布局形式以及中心性、连通性等道路网络拓扑指标,对交通事故的类型、频率和严重程度的影响存在差异性和空间尺度效应;合理的交叉口密度、路网密度、街区密度等道路网络几何特征对于提升交通安全水平具有重要作用。未来研究需要进一步运用复杂网络理论刻画道路网络的结构、功能等特征,在控制居住自选择效应的基础上,从交通出行行为视角深入分析复杂道路网络对交通事故的作用机制与非线性影响,同时考虑道路网络特征与建成环境的潜在交互作用。