基于城市复合网络的出行交通分配组合模型研究

文章提出了一种交通分配组合模型,解决传统四阶段方法缺乏联系导致误差逐渐放大的问题。文章基于构建的城市复合网络,将交通方式划分和交通分配整合在一起,综合考虑交通方式选择和交通分配的影响。通过基于A*算法的备选路径集查找方法,求解给定OD上的k短路径情况。采用广义费用公式对多方式出行效用进行计算,将费用、时间和换乘行为进行统一量化。最后,建立交通方式划分与交通分配组合模型,采用多层次迭代平衡求解,优化交通方式分担率。算例分析验证了组合模型在流量分配方面的优势,具有更好的路段流量均衡性和较低的阻抗时间。该模型可为城市交通规划和出行预测提供参考。

交通分布-交通分配组合模型研究

在交通规划实践中,交通分布和交通分配问题作为“四阶段预测模型”各自独立,尽管两个问题紧密相关.因此,有必要建立交通分布-交通分配组合模型,来反映这种反馈.文中介绍了Evans模型,并说明了逐次平均法求解模型的步骤,最后用算例说明了具体算法.这种方法完全可以用M icrosoft Exce l计算,计算方法简单,可以为组合模型的求解提供新的思路.

OD分布与随机均衡分配的组合模型及算法

目前交通规划实践缺乏考虑交通信息的随机性 ,从而降低了它所得结果的准确性 .为此 ,通过分析出行路径选择和目标选择的随机性 ,建立了交通网络 OD分布与随机平衡 (或均衡 )分配的组合模型 ,通过引入拉格朗日函数 ,证明了模型最优解满足随机用户平衡条件和 OD分布的要求且最优解是唯一的 ;

容量制约下交通分配模型的组合同伦方法

针对带容量制约的交通分配模型进行分析变形,对简化后的模型提出了一种新方法:基于预估-校正的组合同伦方法,给出了算法的实现过程,分析了算法的收敛性,并通过实际交通分配的算例说明了算法的可行性,为解决带容量制约的交通分配模型提出了一个有效方法。

基于计算机模拟的动态交通分配模型的分布式并行算法(英文)

动态交通分配是智能交通系统中重要的核心理论模型。计算机模拟是求解动态交通分配问题的一种有效方法。本文给出了一种基于计算机模拟的动态交通分配模型的分布式并行算法,以求动态交通分配模型能够在智能交通系统的实时调度和运营方面得到应用。并且,基于面向对象的设计技术,本文给出了该算法的实现框架和流程。提出的模型可以作为先进的交通管理系统和先进的出行者信息系统的核心理论模型。

双运量分布约束下的混合交通方式选择和路径随机选择组合模型

近年来,许多学者对交通组合模型进行了大量的研究。文章在前人研究结果的基础上,基于双运量分布约束和阻抗对称影响的的混合交通方式选择和路径随机选择组合模型,并证明了该模型满足双运量分布约束、混合交通方式选择和路径随机选择的条件,给出了其求解算法和一个简单的算例。

城市轨道交通环线清分模型优化研究

随着城市轨道交通线网规模不断扩大,乘客的出行路径选择日益多样,城市轨道交通运营也由单一主体向多运营主体发展。这些变化都对清分收益和客流精准性提出更高的要求。文章以武汉市轨道交通线网为研究对象,通过对既有清分模型进行适用性分析,并结合乘客出行行为调查数据,深入探讨换乘便利性、路径迂回因素以及环形线路如何影响乘客路径的选择。研究提出一种迂回路径的识别方法,优化清分模型中有效路径筛选规则,并通过构造换乘便利性函数、迂回因子函数优化路径效用计算方法。最后通过起讫点(OD)算例进行模型适用性对比分析,结果表明优化模型具有更高的精准性。

交通分配和信号控制组合模型及算法研究

对传统的信号控制模型进行简化 ,既能使系统的总延误最小 ,又能保证交叉口的通行能力满足各个路段的交通需求 ,从而提高交叉口的交通效益 ,并针对模型的特点设计一种启发式算法——广义的拉格朗日算法 。

动态交通分配与信号控制的组合模型及算法研究

This paper presents a generalized bi-level programming model of combined dynamic traffic assignment and traffic signal control, and especially analyzes a procedure for determining the equilibrium queuing delays on saturated links for dynamic network signal control satisfying the FIFO (first-in-first-out) rule. The chaotic optimal algorithm proposed in this paper can not only present the optimal signal settings, but also calculate, at each interval, the link inflow rates and outflow rates for the dynamic user optimal problem, and provide real-time information for the travelers. Finally, a numerical example is given to illustrate the application of the proposed model and solution algorithm,and comparison shows that this model has better system performance.

基于子网连接点分布的分布式交通分配方法

提出多点连接双子网分布式分配的方法,将整网分为具有共同连接点的子网,基于一般交通分布/分配组合模型及其网络变换解法,提出连接点吸引测度的具体度量方法。OD点在不同子网的跨网需求的分配转化为寻找连接点分布,使在该分布下,各子网平衡可达整网平衡。由此,分布式分配转化为2个部分:连接点分布/子网分配组合计算以及基于连接点分布的子网分配。分析表明,在此分布式分配中,各子网既独立完成各自的分配任务又通过在迭代过程中相互传递阻抗信息和连接点分布信息来协同工作,具有分布式系统的优点,而且计算结果表明分布式分配是可行的。

城市交通需求预测组合模型的研究

分析了交通需求预测组合模型的应用,重点研究了适用于城市交通需求预测的两种组合模型.给出了基于熵最大化原理的交通分布与交通分配组合模型的求解算例,并且构造了各种城市客运交通方式的广义出行费用模型,提出了基于广义出行费用和动态多路径概率分配的交通方式划分和交通分配组合模型.

多用户动态交通流分配模型及算法研究

通过对动态交通网络中瞬时反应型和预测型出行者行为假设的分析,提出了将两者结合并增加固定路线出行行为假设的多用户动态交通流分配模型.同时通过对动态交通网络出行者行为的相互制约特性分析,给出了求解上述模型的迭代算法.本模型拓展了以往构建模型中出行者行为的单一性假设.本模型及算法也可直接应用于先进的出行者信息系统,并为路径导行系统中网络的效益分析提供理论依据.

基于停车换乘随机网络可靠性交通分配模型

针对目前大多数组合方式交通分配模型都没有考虑可靠性因素对出行行为的影响,提出了一个基于可靠性的组合方式交通分配模型.该模型考虑了组合方式出行下路网的随机波动因素,更好地反映了出行者方式、路径选择行为.基于K优路径和连续平均法,设计了模型的求解算法,并以上海北外滩实际路网为例,验证了模型的合理性和算法的有效性.与传统组合方式交通分配模型结果进行对比,分析了停车换乘措施的实施对减少交通拥堵、提高路段可靠性所起的作用,阐明了2种出行方式需求之间的比例与可靠性偏好因子和出行者需求效用因子的三维变化关系.

基于事件惩罚的公路应急交通动态分配模型

深入剖析应急交通与常规交通在动态交通分配要求的异同,将应急时空需求分布和动态交通分配模型联系起来,提供可行的公路应急交通疏散动态分析方法.首先,根据应急期限要求建立公路交通疏散需求的时空分布预测模型,得到分时段OD矩阵.其次,借助DYMIN双层规划模型,对分时段OD矩阵进行动态交通分配得到各路段的分时初始阻抗,同时为在路径选择中体现事件扩散对路段阻抗的影响,通过定义事件惩罚函数来修正路段阻抗,引导车辆选择受事件影响程度低的最短路径进行疏散.最后,基于Trans Modeler软件进行反馈式仿真,比较事件惩罚函数运用前后的公路应急交通分配结果,验证了模型的有效性.

交通组合模型在交通需求预测中的应用研究

组合模型是将传统的四阶段交通需求预测步骤中的两个或多个步骤组合起来 ,建立新的模型 .文中在比较常用的组合模型的基础上 ,提出了交通分布与交通分配组合模型 ,将交通分布中的重力模型和分配中的用户平衡模型组合起来建立一个新的熵模型 ,模型满足 UE平衡条件 .文中还介绍了该模型在软件 Trans CAD中的应用 。

交通分布和交通分配程序

〕介绍了交通分布及交通分配的原理，简述了全约束重力模型及容量限制分配法计算程序的主要部分。

基于交通小区短时交通生成预测的城市道路网短时动态交通预测研究

城市道路周边用地性质的不同导致短时发生和吸引交通量的差异,直接影响城市道路网上的交通流。论文对城市路网中各地块的发生和吸引交通量进行短时预测,将预测的交通量通过动态交通分配到城市路网中,以此实现城市路网短时动态交通预测。将单一的BP神经网络模型为对比模型,对模型进行训练及参数标定,并检验模型的预测效果。实验结果表明,论文所提的预测方法与BP神经网络相比,预测精度最高可提升84.28%。

动态交通流分配模型

静态交通分配模型假设交通需求和路段行程时间为常数或仅依赖于本路段上的交通流量，这对于交通量比较平稳、路段行驶时间受交通负荷影响较小的城市间长距离或非拥挤的城市交通特性分析和路网规划是比较可行的。而对于存在拥挤现象的城市交通网络．交通需求在一天之中变化甚大．使得网络交通流的时空分布规律具有时变特性，

混合交通弹性需求均衡分配方法

探讨了适合中国城市道路交通特点的混合交通弹性需求分配方法，基于混合交通内部的作用机制，建立了机动车与非机动车ＯＤ分布未知条件下的混合交通分布与ＵＥ（Ｕｓｅｒ＇ｓＥ－ｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍ）均衡分配组合模型及算法，该方法既有利于缩短交通需求预测的步骤。

基于网络的运输通道客运流量分配模型

根据各运输方式的经济技术特征,构建了运输通道的时空运营网络来表示各运输方式的竞争性。认为旅客的时间价值(VOT)分布的概率密度函数服从对数正态分布,旅客的广义出行费用取票价和时间两个参数,运用城市交通分配网络均衡思想,提出基于网络的区域运输通道多交通模式客流分配模型,建立了用户最优和系统最优两个目标函数,并给出了模型的求解方法。用一数值示例验证了模型的有效,分析了模型对政府和运输经营企业决策的指导意义。