多方式复合城市交通网络弹性需求随机用户平衡分配模型

为解决目前交通分配模型仅限于某种方式内,并缺少考虑方式划分与交通分配相互影响的问题,描述了多方式复合城市交通网络。网络中涵盖了公交车和小汽车两个子系统,出行总量满足弹性需求,并根据两个子系统效用函数进行随机用户平衡分配,同时子系统内各路径流量分配也满足随机用户平衡,从而建立了两层次三随机用户平衡的多方式复合城市交通网络弹性需求随机用户平衡分配模型。证明了模型解的等价性及唯一性;提出了综合对角化算法和MSA算法的组合求解算法。最后,设计了一个算例以验证模型有效性,计算结果为:公交车出行量为814.1人次/h,占总出行量3997.8人次/h的20.36%,小汽车出行量占79.64%。表明该模型在计算网络中各路段流量的同时,也可得出各交通方式的比重。

交通分配问题中用户优化平衡模型的算法研究

针对出行者不同的出行方式，给出了确定同一出行的完全不同路径（ＣＤＲ）和不同路径（ＤＲ）的方法，在此基础上，以路径交通量为变量，建立了满足Ｗａｒｄｒｏｐ第一原理要求的用户优化平衡（ＵＯＥ）交通分配模型及相关算法，并给出了算例。

基于可信性测度的模糊用户平衡交通分配模型

考虑出行行为选择的模糊性以及可信性测度,同时兼顾可能性与必要性的优势,采用三角模糊数作为路段阻抗,建立了基于可信性的模糊多路径分配模型以及模糊用户平衡分配模型.以期望最短路为参照,提出了模糊有效路径的概念,给出了模糊多路径分配算法.在此基础上构建了模糊用户平衡分配的MSA算法.运用一简单算例进行了仿真试验,试验结果证明了模型与算法的有效性.

混合交通随机用户平衡分配模型及算法

在考虑实际交通网络中交通流量往往由两种或两种以上的车种构成的条件下,研究了混合交通随机用户平衡分配问题,给出了等价的数学规划模型,证明了模型解的等价性与惟一性,设计了相应的求解算法,并用算例进行了计算分析.

城市交通网络综合平衡交通分配模型研究

基于目前交通分配中“系统”与“用户”之间的矛盾及其冲突机理 ,提出了平衡协调思想 ,并在综合考虑出行影响因素的基础上 ,建立了平衡分配模型 ,从理论上实现了路网流量分配的合理化 .

多用户公交网络系统的随机平衡分配模型

本文考虑多用户情况下的公交网络系统的随机平衡分配问题 ,建立了与其相等价的数学规划模型 ,并提出有效的迭代算法 .由于线路容量的限制 ,会导致乘客的过载延迟 .在本文的模型中 ,乘客的过载延迟时间可由相应容量约束的拉格朗日乘子计算得到 .最后 ,实例表明该模型和算法是合理的和有效的 .

交通网络用户平衡模型解释初探

研究了交通网络分配中用户平衡模型的内在涵义，引入管道网中流体平衡的比拟，依据最小势能原理，提出一种直观地解释和建立用户平衡模型方程的方法，并用该方法分析了几种典型的用户平衡模型．最后探讨了进一步研究交通网络的性质和用户平衡模型机理的可能性．

多模式城市交通网络随机用户平衡配流模型

本文考虑了影响出行者选择出行方式的多种因素(如出行时间、花费、舒适性等),分析了多种交通方式并存的城市交通网络,基于随机用户平衡理论构造了多模式的交通配流模型,并证明了模型解的等价性和惟一性,给出了求解算法.

运用连续平衡分配模型分析竞争性公共交通枢纽设施的市场份额

在分析城市交通体系特征的基础上,运用连续函数的处理方法,建立了连续型的城市交通体系模型;同时讨论了相关因素对出行者选择行为的影响,提出了确定型的出行选择模型。结合交通分配理论,建立了多类型出行者的确定型连续平衡分配模型来分析竞争性公共交通枢纽设施的市场份额问题。模型被证明满足用户平衡条件和相关约束条件,并可利用以有限元算法为基础的迭代解法求得模型的数值解,从而计算出竞争性公共交通枢纽设施的市场份额。模拟城市算例的结果说明了提出的模型和算法的有效性和可靠性。

交通网络用户平衡模型的直接推导

交通网络用户平衡模型的直接推导刘法胜傅白白（山东师范大学信息管理学院，济南２５００１４）（大连理工大学应用数学系，大连１１６０２３）１用户最优先出行原则交通需求在交通网络上的分配是交通规划中的重要环节，交通分配的实质是对交通出行路径选择过程的模拟，...

组合用户平衡和随机用户平衡条件下的交通配流模型

首先分析了用户平衡和随机用户平衡条件,并分别给出了对应的数学规划模型.然后根据在实际交通系统中,往往存在两大子系统:一是由个体出行者构成的满足用户平衡(UE)条件的子系统,另一子系统是基于随机用户平衡(SUE)的子系统.本文提出一种将UE和SUE结合的组合式用户平衡模型,给出了对角线算法,并对其收敛性进行分析,最后给出一个数值算例,说明该方法是有效的.

区域信号配时模型的非平衡交通分配算法

本文研究了区域信号配时问题.采用遗传算法和非平衡交通分配的拟Frank-Wolfe算法来求解,通过实例对算法进行验证并与已有的算法结果进行了比较,结果表明算法是有效的,适合求解这类问题.

交通平衡分配模型算法研究

城市交通网络平衡理论研究起源于 20世纪 50年代初，其理论成果运用到实际交通平衡分配问题一直未能得到很好的解决，其原因是平衡模型的维数高、约束条件多、求解困难且算法运算时间长。寻求其解法的途径一直是人们研究的热点，本文试图把非平衡分配模型解法运用到平衡分配中去，寻求平衡问题的解法，此法在交通规划实践中得到应用和评测，效果良好。

基于超车分析的多用户动态最优交通分配模型

基于对道路网络中广泛存在的超车现象的分析,以车辆行驶速度为标准对车辆进行了分类,建立了解决车辆行驶不满足FIFO规则现象的多用户动态最优分配模型,并考虑了不同用户之间存在的不对称影响,建立了多用户路段费用函数,给出了最优条件和等价的变分不等式模型,描述了分类有序的交通流运行行为.该模型的建立有助于交通管理者作出更合理的控制策略.

弹性需求的平衡交通分配问题模型

平衡交通分配是交通分配问题中一个重要的研究方面,本文主要介绍了带弹性需求的确定性用户平衡分配问题的各种模型,针对不同网络情形可以建立不同的平衡分配模型,有助于平衡分配问题的研究。

交通分配问题的平衡分配模型及其应用

交通分配是对城市道路网进行交通量预测的关键步骤之一。 平衡分配模型是根据wardrop用户最优原则建立的非线性规划模型:

用户平衡分配模型、拓展模型及算法综述

用户平衡分配模型在交通规划及城市交通网络设计中占据重要作用,网络上流量分配结果的准确性对交通决策问题起着关键性作用。用户平衡分配模型的关键部分是对路网用户的行为选择描述的准确性,因此在基本的用户平衡模型上,发展出了较多更能描述实际情况的用户平衡拓展模型。因此本文重点介绍了用户平衡分配模型、其拓展模型及其算法。

对网络交通量分配非平衡模型的探讨

为配合1994年前顺利完成交通部下达各省市区公路网规划编制的工作任务,本文就网络交通量分配方法中较为实用的非平衡模型的分配方法作一探讨,仅供参考使用。

用户均衡模型(UE)与随机用户均衡模型(SUE)在交通流分配阶段的适用性分析

"交通流分配"作为交通规划"四阶段法"的最后一个阶段,对公路项目交通量分析与预测的准确性起到至关重要的作用。针对交通流分配的不同模型与实际交通量观测数据存在精度不高的问题,结合具体实例,在交通补充调查的基础上,比较了用户均衡模型(UE)与随机用户均衡模型(SUE)的分配精度。从TransCAD软件的交通规划建模结果来看,应用后者的模型在基础路网上进行交通流分配较前者的模型在不同路段的分配精度上均有不同程度的上升。这说明了随机用户均衡模型(SUE)更加具有适用性,也为今后相关报告的编制提供了实例验证和数据支撑。

基于TransCAD的城市交通分配模型研究

交通分配模型在城市交通规划中具有重要的地位,模型选择的好坏会直接影响今后城市的交通通行能力。本文对TransCAD中的交通分配模型的分配方法进行比较分析,选择其中的用户平衡分配模型来对某城市的交通流量进行分配,其结果能直观地反映城市交通分配情况,这为我们进行城市交通规提供了一种现实可行的方法,具有一定的实际意义。