基于神经网络的交通发生量预测研究

交通发生吸引量预测是交通规划四阶段的首要步骤,其预测结果是城市规划布局及交通设施建设发展的重要依据.为了提高交通发生量预测准确性,利用K-means聚类分析对交通小区进行分组;对同组内样本小区各项土地利用及人口就业指标进行主成分分析,通过计算主成分载荷率为选择预测影响因素提供依据;针对各组样本分别建立BP神经网络模型,以土地利用和人口数据作为输入变量,小区交通发生量作为输出变量,以大连市城市交通调查数据为例对上述方法进行检验,并与传统回归模型预测结果进行比较.结果表明,在数据预处理基础上建立的BP神经网络模型具有较高预测精度.

基于静态交通发生率的停车需求预测及应用

针对大城市中心城区停车难问题,在对哈尔滨市曼哈顿地区的停车设施面积、停车场用地及归属、停放类型、停放时长、停放频率等进行了调查分析的基础上,利用静态交通发生率模型研究预测了该区停车泊车位的需求状况,并提出了相应的停车需求策略。结果表明,该地区的停车泊位数严重不足,商业性停车泊位数缺口最大。针对预测结果对该地区的停车规划与管理提出了几点建议:加强路外停车和路边停车的合理规划;制定合理的停车收费标准等。预测结果及建议为类似地区的停车规划提供参考。

浅析气候对交通发生量的影响

根据气候对交通发生量影响的模糊性,利用模糊数学法对交通量的可靠度进行分析,旨在减少交通量调查过程中的不可避免误差,准确反映交通的实际发生量。

建立基于土地利用的交通发生量模型的研究

针对出行生成预测中变量众多以及多重相关性问题,以常州调查数据为样本,分别采用逐步回归分析方法和偏最小二乘回归(PLSR)方法,建立基于土地利用形态的交通发生量模型。并对两者建模方法进行分析比较,结果表明PLSR能有效地解决变量多重相关性问题,模型意义清晰,效果显著。

基于出行者来源的交通发生与吸引量预测

本文根据出行者的不同来源将交通小区的发生源(或吸引源)分成本区住户和非本区住户两部分,在预测小区的交通发生和吸引量的同时,可以得到小区之间的OD分布表,将传统的"四阶段"预测变成"三阶段"预测。

T-GIS技术在交通发生预测中的应用

交通运输系统规划的主要内容是对区域和城市运输系统进行预测和优化研究,它是交通GIS应用的重点领域。结合交通地理信息系统的基本概念,利用T-GIS进行发生与吸引交通量的预测是交通运输规划与GIS相结合的主要应用分支之一。以西安市为例,在TRANSCAD环境下进行交通发生量与吸引量的建模和预测,得到了直观、可靠的结果,可见T-GIS技术在交通领域具有广阔的应用前景。

基于神经网络的静态交通发生率预测方法

静态交通发生率模型是停车需求预测中较为常用的一种方法,但是,关键指标——静态交通发生率一般难以确定,尤其是它的未来年值;而静态交通发生率的大小又受到多种因素的影响,为了实现对其未来年值的预测,本文分析了影响静态交通发生率的主要因素,采用了具有处理"灰色"、复杂问题的有力工具——神经网络BP算法,提出了以国民生产总值、机动车保有量、用地类型、城市人口和城市面积为输入层节点,静态交通发生率为输出节点的BP计算模型;最后,选用四个城市的停车调查数据来进行神经网络训练、预测。训练模拟结果良好,表明该方法能够比较成功地应用于静态交通发生率的预测。

交通发生吸引源集聚影响下路网宏观基本特性

宏观基本图不受路网外部交通发生吸引源的影响,描述了匀质性路网内累积车辆数与路网旅行完成率之间的关系,可直观表达路网宏观基本特性.然而,当路网内交通发生吸引源发生变化时,会影响路网交通密度,从而对宏观基本特性产生影响.为了分析交通发生吸引源不同集聚状态对宏观基本图的影响规律,以交通发生吸引源发生吸引量和路段阻抗为参数,建立交通发生吸引源聚集度模型.以方格式路网为分析对象,设计9组不同交通发生吸引源方案,通过对比交通发生吸引源聚集度与路网宏观基本图曲线,发现只有当路网处于拥挤流状态时,交通发生吸引源聚集现象才会对宏观基本图产生影响,并且路网中交通发生吸引源聚集度越低(交通发生吸引量分布越均衡),路网旅行完成率就会越高.

土地利用与交通小区发生吸引量关系研究

针对以往研究估计单位面积交通吸引权重方法的不足,本研究将仅由土地类型决定的单位土地面积交通发生量指标剥离出来,并通过优化模型估计其值;建立了由单位土地面积交通发生量作为基本量,其它土地特征指标作为调整系数的交通小区发生吸引量模型,并采用大连市进行实例分析,验证了该方法的有效性。

基于电梯交通流概率仿真模型的模拟交通流发生器

利用Monte Carlo 方法建立两个一维Markov Chains作为电梯交通的概率仿真模型,并利用该模型进行交通流分析,然后用该方法实现模拟交通流发生器并应用于电梯虚拟仿真环境中。在仿真试验中,通过由交通流发生器产生的模拟交通流与实际交通流的比较,可验证该模型的可行性和有效性,以及利用模拟交通流发生器产生的模拟交通能实际交通流进行仿真分析,效果良好。

公路交通发生分析方法研究

本文依据实际数据拥有情况提出了公路交通发生分析的基本模型，重点针对宏观运量预测建立了广义线性混合回归模型，该模型可以包含线性回归、线性自回归和一些非线性回归模型，因而有着更为广泛的适应性。

公路客运场站交通影响分析

本文阐述了公路客运场站交通影响分析的意义及作用，通过与城市内其他大型公建的比较，着重分析了客运场站的交通发生特点，在此基础上给出了公路客运场站交通影响分析的工作流程，并进一步提出了利用交通流车辆穿插理论进行交通影响分析的计算方法，结合昆山市公路客运场站规划项目进行了实例分析。

大城市中心区交通必须综合治理

大城市中心区人口密集，商业繁荣，它不单交通发生量大，且对全市具有极大的交通吸引力。随着城市车辆的日益增加，中心区交通矛盾更加突出，究其原因一般有以下几方面；

基于交通现状分析的邯郸市公交线网规划

在对邯郸都市圈规划对交通的影响分析、现状城市结构分析、现状交通发生源分析、现状交通吸引点分析及现状公交线网主要问题分析的基础上,确定了邯郸市公共交通线网的结构层次及具体规划措施,为城市居民创造便捷的出行方式,促进城市各方面的发展。

路段重要度法进行公路网交通量分配的进一步探讨

针对总量控制法中路段重要度交通分配法存在的缺陷,将节点的交通发生强度及交通吸引强度应用于路段重要度分配模型,从而更加真实地反映了节点的社会经济、土地使用特性对交通分配的影响,使交通分配的精度提高,进一步完善了总量控制法理论。

呼和浩特市CBD停车需求量预测研究

目前国内大多数城市都存在停车位供需不平衡问题。特别是城市商业中心区,因停车位总量供应不足,造成的停车难、交通拥堵等系列问题,严重制约了城市可持续发展。文章以呼和浩特市中心商业区为研究区域,通过实地调研获得各中心商业区停车位数量,综合考虑停车周转率、利用率、价格因素、服务水平等对停车需求的影响,对实际周转率模型加以改进,构建了供给需求预测模型,测算得到各中心商业区高峰小时停车需求量。并结合未来10年个人机动车保有量预测数据,通过交通发生吸引量停车需求预测模型,测算得到规划年中心商业区停车需求量。结果表明:供给需求模型测算得出目前高峰小时停车需求量为40 545个;根据交通发生吸引量停车需求预测模型,得到规划年中心商业区的停车需求量为89 748个;现状停车位共8 244个,停车供给严重不足,目前需增加车位32 301个,规划年还需增加81 504个。

鞍山市站前地区交通组织规划思考

本文以鞍山市站前地区交通设施改造规划为例,阐述高速发展中的单中心中等规模城市中心商圈交通组织规划的意义和方法。重点分析了站前地区交通量的产生特点,以交通流车辆穿插理论为基础,重点分析了几个大型商业设施与火车站、客运站之间的交通关系,并以此为依据提出站前地区交通组织规划方案。

城市停车设施需求预测研究

从分析影响城市内停车设施需求量的因素入手，全面总结了多种停车需求预测模型，并在此基础上提出静态交通发生率的模型及求解算法．模型应用在上海市停车需求预测中并取得了良好效果．

OD反推技术下的高强度开发片区容积率确定方法

针对城市高强度开发片区普遍存在的交通拥堵问题,研究提出在控规编制中引入以路网承载力反推土地开发强度的技术思路,借助OD反推技术,建立地块发生、吸引交通量与容积率之间的约束关系,并建立与控规编制相衔接的具体工作流程;通过对地块间交通流分布的特性进行分析,提出以路网容量利用最大化为目标的容积率调整策略,以有效控制可能产生的交通问题,确保交通与土地利用的协调发展。

高速公路在改变贵州

素有“八山一水一分田”之说的贵州省, 境内山岭起伏,谷深水湍; 同时被讽为“地无三尺平”。 虽历史文化悠久, 却因交通不便,制约了经济社会的发展。 近十多年来, 贵州交通发生了翻天覆地的变化, 作为一支实力雄厚的生力军 ——贵州高速公路开发总公司, 既是历史的见证者, 也是历史的创造者。