三维地理信息数据模型在铁路建设中的应用探索

三维地理信息数据模型是国际测绘遥感领域近年发展起来的一项高新技术。该技术在市政、建筑、地质灾害监测等领域中已有较多应用,在铁路行业中已逐步运用于方案竞选、抢险救灾等。将该项技术在铁路建设项目中推广应用是将铁路建设工程三维数字化的一项重要手段。一、三维地理信息数据模型技术概况三维地理信息数据模型技术是为适应新时期铁路勘察设计对三维数字化勘测成果的需求,充分利用激光雷达、倾斜摄影、北斗导航等新兴测绘技术快速获取大范围三维空间数据。

交通地理信息系统数据模型的研究进展

为了建立更完整、适应面更广和更具时代特征的数据模型，进一步推动交通地理信息系统(GIS—T)数据模型的发展及其在交通领域的应用，首先从应用的角度简述了GIS—T数据模型的意义及其研究发展的自身特点；然后从传统数据模型、线性定位参照体系，导航数据模型和GIS—T时空数据模型出发评述了国内外GIS—T数据模型的研究进展；最后，阐述了GIS—T数据模型研究发展与网络的密切关系，面向应用及面向技术的特点和在满足导航需要、多维化、时态化及与先进技术整合方面亟待解决的几个问题．

地理信息系统在城市交通规划中的应用研究

城市交通布局,属于现代城市筹划的重要篇章,目标在于调和各交通资源,科学地解决城市交通难题。地理信息系统(GIS)科技,作为一种强有力的信息整理和分析工具,已广泛应用于城市交通策划中。本文对GIS技术在城市交通策划中的运用进行了深入的分析与探讨,通过对城市交通数据的获得、管理以及解析,构成了城市交通GIS模型,进而挖掘出最优的交通策划方案。实践证明,GIS能显著提升城市交通策划的科学性以及精细化程度,使得城市交通网络框架更加有序,大大提升了城市交通网络的服务效益。同时,GIS技术也能够有效地实现城市交通信息的动态管理,提供决策支持,为解决城市交通拥堵,减少城市环境污染,提升居民出行体验等问题提供了有效工具。因此,GIS应用在城市交通规划中具有很高的实用价值和广阔的发展前景,希望本文对GIS在城市交通规划中的论述能够为相关从业人员提供一定的理论支持与参考借鉴。

时空数据挖掘技术在地理信息系统中的应用

地理信息系统(GIS)中的时空数据挖掘技术是一项重要而复杂的领域,其致力于处理多维度、动态性强且数据量庞大的时空信息,通过算法和技术的运用,解析地理位置与时间交织的复杂关系,为城市规划、环境监测与管理以及交通流量预测等领域提供可靠的数据支持和决策依据。这种技术的发展与应用不仅扩展了GIS的边界,更深化了对地理信息背后规律和趋势的理解,为未来数据驱动的地理研究与应用提供了广阔的前景。

地理信息系统中的水文数据模型研究与探讨

地理信息系统(GIS)中的水文数据模型是GIS在水文水资源应用中的核心和基础。结合GIS在水文水资源中应用的现状与需求,分析和总结了2种GIS水文数据模型;从构造GIS水文地理空间数据库的角度出发,对与水文现象相关的各种地理特征进行深刻认识和理解,在此基础上提出了面向对象的GIS水文数据模型设计的结构和要点。

地理信息系统数据模型分析

对数据模型的概念、GIS数据建模的3个抽象层次进行介绍,按照3个层次的划分对GIS数据模型进行分类,并对当前GIS概念模型存在的问题进行讨论。对已有时间概念模型进行分析,提出时空概念模型的4种划分。

移动地理信息系统数据模型与3S集成关键技术

在掌上电脑硬件平台下,对地理信息系统(GIS)数据模型进行了研究.通过比较与分析,提出了一种面向对象的移动GIS数据模型,设计和实现了一个移动地理信息系统,探讨了系统设计和实现的关键技术,包括低内存环境下的大数据量组织与管理,与全球定位系统(GPS)、遥感等的集成技术,构建了一个可支持数据移动采集、定位与导航、多源数据融合等应用的集成应用服务环境.在上海某区进行试验,结果表明所提出的移动GIS数据模型和构建的集成服务环境具有较好的高效性与实用性.

3维地理信息系统数据模型的设计

空间数据模型是地理信息系统设计的核心和基础。该文详细地介绍了在实际工作过程中设计的一种面向对象的3维数据模型，供大家参考。该数据模型有很强的可扩充性，十分灵活。

时空数据模型及时空地理信息系统功能架构

地理信息系统(GIS)就其实质而言,是现实世界的一种数据抽象模型。但现有的GIS数据模型缺乏跟踪现实世界实体变化的能力,因为它只保存实体的现势数据,而对于各种历史状态数据则无法保存,是一种快照数据模型。随着地理信息系统在行业应用的普及和深入,人们开始认识到地理信息系统应该具有描述现实世界中各种时空变化的能力,既可以分析其过去,又可以预测其未来(发展趋势)。这种想法导致了时空地理信息系统和时空数据模型概念的提出。本文分析了时空数据建模方面的技术问题;并讨论了主要的建模方法。认为历史接续关系和时序刻画是时空建模的主要内容。

地理信息系统数据模型分析

对数据模型的概念，ＧＩＳ数据模型的现状和发展趋势，ＧＩＳ数据模型实例进行了分析。对三维空间目标进行了定义，设计了一种面向对象的三维矢量数据模型。

面向地理信息系统的三维空间数据模型

通过分析三维ＧＩＳ空间数据模型的基本概念、研究进展及所存在的问题，在三维空间实体的形式化定义及空间实体间拓扑关系形式化描述等研究基础上，建立了顾及空间剖分的三维拓扑数据模型。该模型不但可以有效地表达规则形状的空间实体，还可以有效地表达不规则形状的空间实体。它兼顾了基于镶嵌的数据模型和基于矢量的数据模型两种表示方法的优点，为发展三维ＧＩＳ软件提供了一些有益的设想和方法，可以使得系统在数据组织、数据管理、图形恢复上避免不必要的麻烦。

地理信息系统数据模型分析

数据模型是地理信息系统(GIS)的核心。目前,人们提出了许多GIS数据模型,出现很多容易混淆的概念。本文对地理信息系统领域数据模型的基本概念和理论进行梳理、归纳与总结,并对数据模型及一些相关概念进行了比较和分析。对数据建模的概念进行了讨论,分析了其包含的3种含义。对数据模型的3个抽象层次进行了说明和分析,按照不同的划分规则对地理信息系统数据模型进行了分类,并对空间数据模型进行了分析。

地理信息系统数据模型研究

一、地理信息系统概述地理信息系统是一种重要的空间信息系统，是指在计算机系统的支持下，对地球表层以及大气层的地理分布数据进行收集、存储、管理、计算、分析和描述的信息管理系统。地理信息系统的对象是多种地理实体、地理现象和空间关系数据，包括空间定位、图形和遥感数据等，用十分析和处理在一定地理区域内分布的地理实体、现象及过程，解决复杂的规划、决策和管理问题。

城市复杂道路网络T-GIS数据模型

针对现代城市复杂交通网络现状,提出以交通地理信息系统(transportation-geographic information system,T-GIS)数据模型来描述、城市复杂道路网络的复杂特性.首先以复杂网络理论验证城市道路网络的复杂特性,其次从道路网络综合描述属性表达和网络数据逻辑关系3个方面构建城市复杂道路网络T-GIS数据模型.实践证明,本T-GIS模型具有很好的应用效果,很好表达道路网络空间信息及复杂逻辑关系,为道路拥堵和路径诱导及城市道路网络演化研究提供所需数据,且具有较好的推广价值.

基础地理信息图文一体化数据模型

介绍基础地理信息的数据模型和几种图文一体化解决方案 ,利用大型关系型数据库管理系统 ( Oracle,DB2或 SQL Server)图文一体存储空间图形几何要素及其特征的描述属性 ,以方便地提供多个用户同时并发操作 ,并通过事务处理功能对修改实体对象进行单个封锁 ,从而不影响其他用户对相邻实体对象的修改操作 ,实体的版本管理实现了地理信息系统的历史数据记录 ,提供具有时序概念的 GIS功能。

战术军事地理信息系统数据模型分析

数据模型是对客观世界现象抽象概括的结果 ,是建立地理信息系统 (GIS)的基础 ,从不同角度观察世界产生的不同视图。文中从GIS技术在军事战术方面应用的特点出发 ,提出了战术军事地理信息系统 (MGIS)的数据模型 ,并从几何、拓扑、属性及三维空间信息组织几方面对其进行了讨论。

基于GeoStar的城市交通地理信息系统的模型研究

通过系统分析城市交通的现状，提出了城市交通地理信息系统的网络结构模型，并推导出交通网络流数学模型，作为GIS系统的空间分析子模块，挂接到Geostar中，实现了城市交通地理信息系统原型，模型的研究并给出了武汉市建成区的一个实例．

基于XML的多维数据模型在交通信息平台中的应用

文章以管理线圈检测器获得的数据为例,研究了如何通过建立多维数据模型应用数据仓库技术管理海量交通数据。在此基础上,通过多维数据模型和XML文档间的相互映射,实现在不同ITS信息平台中的信息交换和集成。

基于地理信息系统的轨道交通数据集成方法研究

针对城市轨道交通安全生产信息系统,以其中的地理信息系统作为前端的主应用,分析系统内异构数据集成方法的研究现状。面向结构化数据提出基于XML中间件的数据集成方法;而对于非结构化数据则提出基于信息提取和XML封装的集成方法,从而实现在地理信息系统平台中实时展示的数据直接通过中间件进行调用,为异构数据集成后的应用,特别是数据挖掘应用提供可靠的保障。

实时交通大数据分析和可视化地理信息平台研究

利用大数据地理信息系统技术设计了实时交通大数据分析和可视化平台,平台包含HDFS+HBase的分布式数据存储结构对实时交通动态数据进行管理和存储,借助机器学习模型Spark MLlib对动态交通信息进行图像处理、交通参数提取、交通流预测分析、事件检测等处理,通过Mapbox GL地图渲染引擎,将交通大数据分析处理结果与地图信息进行叠加可视化展示,实现了实时路况分析与展示、短时交通预测分析、交通事件自动检测与拥堵扩散分析、历史交通流数据分类统计与交通信息服务等功能。该平台提高了交通大数据的存储、读写效率和分析处理能力,为城市交通精细化管理提供科学、可靠的决策支持。