基于智能视觉的交通多状态监控系统

当前智能交通系统只能对交通的流量特征进行监控,无法细分交通的不同状态。在充分研究交通监控原理的基础上,提出一种基于智能视觉识别技术的交通多状态识别系统。利用监控图像帧差灰度变化区间,更新图像背景,引入像素变化控制规则作为核心软件算法。结合交通状态监控数据源,检测堵塞、行人以及停车等多状态交通事件。以实际系统测试表明,系统能够及时准确检测出相关的交通事件,并且具有较高的检测精度。

基于智能视觉的交通多状态监控系统

现有交通监控系统中所应用的各种技术只能对交通的流量特征进行监控,无法对交通状况做出及时有效的判断,细分交通的不同状态。本文在运动目标检测和跟踪的基础上,提出一种基于智能视觉识别,全新的信息获取和处理技术与交通多状态识别系统。该交通监控系统利用监控图像帧差灰度变化区间,进一步研究目标的行为状态和方式。对更新图像背景,图像处理和计算机视觉具有较高的检测精度。