面向精准预测的交通大数据处理方法与技术探究——以惠州市为例

交通大数据的质量对于精准交通流量预测和智能交通系统的效能提升至关重要。以惠州市为例,利用Python语言对1个月的运营车辆数据进行处理,采用基于位置和速度阈值的方法过滤错误值,利用均值修复法修复异常值,基于时间间隔分割轨迹,并采用隐马尔可夫模型进行路网匹配,以获取用于预测的数据成果并进行可视化分析,选定特定路段和时间段进行测试。结果显示,交通大数据处理方法在实际应用中展现精准预测的潜力和较高的实用性。

基于交通大数据的成都市中心城区驾驶等时圈划分及特征分析

为提升交通出行分析中心城区交通可达性的表达精度与可视化水平,实践交通出行类大数据在国土空间规划编制及城市体检评估过程中的应用,文章以成都市作为研究对象,通过Python获取腾讯地图开放平台工作日及休息日14:00和18:00时段的实时驾驶通行信息,分别生成4个时段的中心城区等时圈范围。通过本次研究可以看出:以成都市人民政府为出发点的60min等时圈几乎可以覆盖中心城区全部范围,60min~90min等时圈则可覆盖成都市市域近半区域;成都市中心城区向南方向的交通条件最好,中心城区以南大部分区域都位于60min等时圈内,北向交通则稍弱;从4个不同时段的等时圈划分结果来看,成都市中心城区在工作日的14:00(平峰)时段交通可达性最好,其次为休息日的18:00时段,工作日的18:00(晚高峰)时段交通可达性最低。

试论交通大数据在智能高速公路中的应用

智能高速公路的建设,离不开交通大数据的支持作用,借助于大数据能够实现交通信息的共享和调配,有利于更好地掌握高速公路交通状况,为交通管理及运营提供可靠的决策支持。文章以此为出发点,首先就交通大数据的深刻内涵进行了简要介绍;然后阐述了交通大数据的特征,并就交通大数据的关键技术进行剖析;接着分析了交通大数据在智能高速公路中的具体应用,最后提出交通大数据的应用办法,旨在为智能高速公路的建设提供一定的参考。

智慧高速公路交通大数据应用解析

随着社会经济的发展和科技的进步,交通拥堵成为制约城市发展和人民生活的重要问题。作为解决交通拥堵和提升交通效率的重要手段,智慧交通引起了人们的广泛关注。其中,智慧高速公路交通大数据应用是智慧交通的重要组成部分,为高速公路管理和用户出行提供了更加精准和高效的解决方案。文章旨在分析智慧高速公路交通大数据应用的背景、关键技术,以及对交通管理和用户体验的影响,从而深入挖掘其在现代交通系统中的作用。

交通大数据背景下的公交问题诊断与优化综述

为深化对交通大数据背景下公交问题诊断与优化的理解,推动城市公共交通系统良性发展,围绕出行需求估计、出发时间与出行路径选择、出行时间估算及公交系统优化4类核心问题进行了综述研究。采用系统性文献综述法,对近年来的公交问题诊断与优化研究进行了全面回顾和分析,以总结既有研究的主要贡献和存在的缺陷,并探讨了未来研究的可能方向。文献梳理结果显示,以往研究存在过度关注居民个体出行行为刻画、忽视公共交通与其他出行方式的联系、未能充分考虑潜在客流需求、忽视公交线网设计与时刻表制定之间相互影响4个主要问题。从研究趋势来看,未来公交系统的分析与优化将更加关注多源数据融合和人工智能技术。这些技术将深化对公交乘客和小汽车用户出行规律的分析、解析小汽车用户向公交系统转移的作用机理,并推动公交系统协同优化模型的开发,以推进城市交通系统向更高效、环保和可持续的方向发展。

交通大数据的应用现状与未来发展方向

基于交通大数据的全生命周期流程,从数据采集、数据处理与数据应用角度分析交通大数据的应用模式,说明数据从采集到应用整个过程的数据工作以及所需要构建的数据体系。该文以交通态势分析系统为例,说明大数据在交通领域的具体应用方式,具体包括所采用的大数据技术组件在系统中发挥的作用以及系统利用交通大数据所实现的功能应用。之后阐明推动交通大数据领域发展的参与方格局,分析交通大数据的未来发展方向与重点工作,应当完善交通大数据标准体系,加强交通大数据全生命周期管理。指出应强化数据采集,完善数据管理体系并深化数据应用,并结合实例说明应完善和推广现有应用、发展和强化关键应用、促进和试点创新应用。

基于区块链技术的交通大数据供应链体系

本文基于大数据及区块链技术研究现状,针对交通数据管理服务需求,研究基于区块链的交通大数据供应链体系,采用联盟链方式搭建多方公认、具有权威性、唯一性的数据供应链,解决交通大数据汇聚共享过程中的质量管控、流转计量、安全风险等关键问题。本文基于数据资产化的关键流程,重点研究密算体系、数据确权机制和流转计量方法三项机制,并依托江苏交通控股有限公司的数据汇聚共享及治理基础,开展基于区块链的数据供应链设计与探索,为交通行业大数据及区块链创新应用提供借鉴。

中国城市交通规划年会《交通大数据技术研发与应用》专题论坛在西安举行

大数据驱动的城市交通规划设计是新时代高质量发展的必然趋势。过去十多年来,城市数字化建设和物联网、大数据等新一代信息技术的快速发展,极大地推动了手机数据、互联网位置轨迹数据、地理信息类数据、遥感测绘类数据等数据资源在交通规划领域的应用。2023年10月13日,由中国城市规划学会城市交通规划专业委员会主办、北京城建交通设计研究院协办的《交通大数据技术研发与应用》专题论坛在西安召开。论坛聚焦城市交通规划领域大数据前沿技术,瞄准规划设计领域应用场景及行业痛点,围绕数据赋能、技术驱动、平台构建、数字化业务转型等开展了技术交流与经验分享,对促进智慧交通发展、助力城市交通规划数字化技术创新及应用具有十分重要的现实意义。

加快交通大数据建设完善共享服务

为深入挖掘交通大数据价值,实现共享服务。本文以交通大数据共享服务作为切入点,简要叙述交通大数据的概念、实践成效,在此基础上,阐述交通大数据共享服务的应用策略,包括搭建交通大数据共享服务平台,落实完善服务内容、搭建统一数据平台、建设智能基础设施、加强信息安全防护。通过上述措施有利于加快交通大数据建设进度,提供更为优质与完善的交通共享服务。

基于微服务架构的城市交通大数据治理框架

随着交通行业的快速发展和智能交通系统的广泛应用,大量交通数据不断生成和累积,对数据治理带来了更高的要求。本文以微服务架构为基础,结合中国交通行业的实际情况,探讨交通行业数据治理的关键问题及解决方案。通过分析交通行业大数据应用的现状和典型数据特征,提出了一种基于微服务架构的数据治理框架,涵盖了数据采集、清洗、存储、分析、隐私保护、质量管理、共享与开放以及法律法规合规等方面。本文旨在为致力于交通行业数字化转型的数据治理团队提供有效参考与帮助。

《交通大数据处理与分析》

本书的主要特色是强化交通大数据的技术性与应用性,用大量的实际案例和可视化图表简明扼要、深入浅出地介绍了交通大数据的相关理论知识及技术,针对常见的交通数据处理与分析问题提供了20个实验教程,方便读者快速再现案例中的数据处理分析过程,为读者利用大数据技术解决实际交通问题提供了具体思路和方法。

试论交通大数据的应用现状与未来发展方向

随着智能交通技术和互联网的不断发展,交通系统中产生的大数据量不断增加,交通大数据的应用也日益广泛。本文阐述了交通大数据对城市交通发展的重要意义以及未来交通大数据发展的潜力与挑战,从交通流量预测与调度优化、交通事故预测与预警等五个方面分析了交通大数据的应用现状,之后探讨了交通大数据的未来发展方向,并在此基础上提出了交通大数据应用面临的挑战与解决方案,以期推动交通大数据的持续发展。

交通大数据环境下的数据治理策略

随着科技的进步,大数据在交通领域中的应用日益广泛,如流量预测、拥堵管理、安全和智能系统等。然而,大数据的海量、高速、多样性和低价值密度也带来了一定的挑战,如数据存储、处理、整合、清洗、质量、准确性、安全性和隐私保护等。因此,数据治理显得尤为重要。数据治理是对数据的全面管理和运营,对于交通大数据环境而言,其重要性尤为突出。良好的数据治理策略可以提升数据管理成效,提高数据的质量和准确性,保障数据安全和隐私,增加数据的应用价值。文中提出了一套交通大数据的数据治理策略,包括数据质量管理、数据集成、数据安全和隐私保护、数据存储和处理、元数据管理等,以期实现更好的数据治理效果。

交通大数据的应用现状与未来发展方向

在交通大数据的全生命周期流程基础上,从数据采集、数据处理和数据应用的角度,对交通大数据的应用模式进行了分析,并对数据从采集到应用的整个过程中的数据工作和所需建立的数据体系进行了阐述。本文以交通形势分析系统为实例,阐述了大数据在交通领域的具体应用模式,其中包含了所使用的大数据技术组件在系统中起到的作用,和系统使用交通大数据所实现的功能应用。在此基础上,明确促进交通大数据领域发展的相关因素,并对其今后的发展趋势和重点工作进行分析,进一步对其进行规范,强化对其的全生命周期的管理。提出了要加强对数据的收集,对数据的管理体制进行健全,对数据的应用进行了深入的探索,并通过例子对现有的应用进行改进和推广,对关键应用进行发展和强化创新。

基于交通大数据的公交线路OD矩阵推断方法

随着交通大数据的普及与广泛应用,提出了一种推断多模式交通网络线路OD矩阵的方法。首先,通过匹配乘客的刷卡数据和公交车辆报站数据获得乘客的上车站点,其次结合地铁刷卡数据准确分析乘客的下车站点,最后根据乘客的出行信息获得线路OD矩阵。利用广州一天近800万刷卡数据和600万公交报站数据进行了上车站点、下车站点以及OD矩阵的推断,结果表明:早高峰与全日出行规律一致;广州交通方式呈现多样化等。提出的方法可以更为准确地获得线路OD矩阵,揭示城市交通特点,具有较高的实用价值。

面向不同主题的交通大数据可视分析

大数据时代,交通数据如何更快更准确地实时反映交通状况成为研究热点。使用不同交通数据对不同的研究主题进行可视分析,进而揭示蕴含的交通信息知识,为交通部门提供决策支持。首先,分析了大数据的基本特征,总结了大数据可视分析的研究现状;其次,对交通大数据的基本构成、获取方式及数据类型特点进行详细描述;最后,按照不同的研究主题选择不同的数据源与不同的可视化表达方式,揭示不同研究主题蕴含的交通规律,为交通大数据的自动模型分析提供可靠的可视化知识。

研讨式教学法在研究生交通大数据分析课程的探索与实践

研讨式课堂教学是以研讨为主、学生为中心的教学方法。以研究生交通大数据分析课程为例,融合研讨式教学精髓设计了研讨式教学的步骤,阐述了该方法的理念及具体内容,有效促进了学生对知识的理解,提升了学生的科研能力,最后概要性建议了研讨式教学的保障体系。

基于SWOT分析的上海市交通大数据发展策略研究

采用SWOT分析方法,深入分析了上海交通大数据发展中的优势、劣势、机遇与挑战,提出了相应的发展策略建议。认为上海只有抓住自贸区和"一带一路"的契机,夯实基础建设,以企业为创新主体,长三角区域协同互动,制定正确的发展策略,其交通大数据才能有力支撑智慧城市建设。

面向“互联网+产学交融”的交通大数据课程体系建设

在国家加快交通强国建设背景下,面对新工科建设对实践应用与创新精神提出的更高要求,急需培养复合型、创新型交通人才。基于这一背景,北京航空航天大学交通科学与工程学院开展了面向“互联网+产学交融”的交通大数据课程体系建设与实践。该体系通过结合产业实际数据集,在网格化考核体系下,创建了一套“案例导向、校企共培”为特色的创新、高效教学体系,将为新工科背景下的交通院校本科教育提供一定启示。

考虑交通大数据的征信系统对策研究

不同于发达国家,我国的社会信用体系建设相对落后,目前的征信体系大多集中于政府、企业及个人金融层面,涉及到生活层面的评价模型很少,而考虑交通大数据的征信模型基本没有。文章通过构建考虑交通大数据的征信模型,将征信系统与交通行业的发展相融合,分析其在现阶段的发展优势与难点,最后提出合理的对策建议。