基于车流自由度的交通子区划分问题研究

为避免传统的交通子区划分方法中改进关联程度公式、周期原则、流量原则、距离原则、绿信比、相位差原则等方法的不足,引入车流自由度的概念描述协调系统内车流的离散程度,并从微观角度探究以端点交叉口的车流自由度为基准、车流自由度的变化为指标的交通控制子区的划分;同时在相对理想条件下,借助车流自由度表示在协调相位的有效绿灯时间内不停车通过的车队长度,与以端点交叉口与下游交叉口不停车通过的车队排队长度比值,从中观角度进行交通控制子区的划分;最后选取8个交叉口的实例,进行划分前后仿真,验证方法的合理性。

基于降雨影响的交通疏导子区划分方法研究

本文在对城市交通中降雨影响因素进行深度分析的基础上,研究了降雨天气下城市交通数据流量采集以及微观交通流量特性,进而构建了雨天环境下交通流模型,再利用交通疏导子区划分方法,对降雨影响下的城市交通拥堵指数进行预测,对城市实际影响范围进行划分,最后以正交试验设计和蚁群算法研究了降雨天气下交通流疏导模型,旨在为降雨影响下的城市交通拥堵疏导提供更多参考与启迪。

城市道路交通控制子区划分策略研究

由于城市道路系统的复杂性、随机性、动态性等特点,对整个路网进行统一的交通诱导与控制显然是不现实的。因此要实现有效的交通诱导与控制,应该根据城市空间和功能的发展变化来对整个交通网络系统进行分区。本文从静态方法、动态方法阐述了交通控制子区划分的研究现状并指明其中存在的不足,给出了根据节点状态进行交通控制子区划分的原则,详细设计交通控制子区划分算法。最后运用标准测试网络Sioux Falls网络对划分算法进行验证。实例分析表明,该算法能够实现有效的交通诱导与控制,缓解交通拥堵。