普通干线公路交通安全风险三维度评价模型

为科学评价普通干线交通安全风险状况,以黑龙江省近5年普通干线交通事故数据为研究对象,通过评定模型(Logit)进行风险因素识别,建立“风险输入-安全保障-事故输出”三维度风险评价体系;将基于指标相关性的权重确定法(CRITIC)与模糊层次分析法(Fuzzy-AHP)进行组合,建立交通安全风险综合评价模型;以国道G229路段进行实例分析,力图为运营期交通安全管理决策提供参考。结果表明:救援响应时间、路面使用状况、平纵线型不良比例、V/C比是影响交通安全的重要因素;各路段评估结果与实际调查情况基本吻合,根据不同风险等级的路段应采取不同的改善措施,以有效提高普通干线公路交通安全水平。

基于二级模糊综合评判及可拓物元的交通安全风险评估研究

为降低高速公路交通安全风险,从“主动预防”角度提高行车安全性,通过收集黄延高速公路近三年交通事故数据,利用Pearson相关性分析探究交通事故率的影响因素,建立风险评估指标体系。结合灰色关联度分析和信息炳权法并采用基于矩估计理论的最优组合赋权法确定各指标的权重,构建基于二级模糊综合评判及可拓物元的风险评估模型,确定各路段单元的风险等级和风险值,并根据模糊分布的结果分析致使路段风险值较高的主要因素。研究结论为量化评估高速公路各路段交通安全风险状况,采取有效措施主动预防和控制交通事故发生率提供理论依据。

城市道路交通安全风险分类动态评价技术

针对城市道路交通系统交通安全风险耦合及动态变化的复杂性,基于城市道路交通安全风险控制系统观点,提出了分类型的城市道路交通系统监测期交通安全综合风险实时评价的方法及技术.应用城市道路交通安全风险控制系统研究成果,提出系统风险源的新型分类方法.在此基础上,结合风险监测期、城市分类标准的确定,应用风险指数法、置信区间法等方法对不同类型风险源作用进行定性、定量分析,构建监测期敏感风险源监测指标体系及分类型城市的系统动态风险源结构,建立敏感风险源动态风险方程,提出了基于最小欧氏距离判断法的新型交通安全综合风险评价方法.研究表明:应用该技术可以实现监测期内不同类型城市的道路交通安全风险控制系统实时风险等级的比较评价,及其敏感风险源作用的定量评价.该技术可以直接应用于目前公安交通安全管理部门的辖区城市道路交通安全风险评价月公告工作中.

基于证据融合的城市交通安全风险综合评价

交通安全对城市经济发展和市民生活具有重要作用,他影响生产效率和生活质量。在综合考虑交通安全风险影响因素的前提下,建立了安全风险评估指标体系。鉴于指标体系复杂,主观和客观数据同时存在,增加了安全风险评估难度。由于安全数据的模糊性和不确定性,采用证据融合方法确定权重,利用模糊多属性决策方法,对安全事故风险进行综合评价并进行实证分析。分析表明该方法科学有效,可以指导城市交通安全风险评价工作,提高交通安全管理水平,降低安全事故风险。

西南地区道路运输企业交通安全风险闭环管控机制研究

文章通过分析西南地区道路运输企业交通安全管控存在的问题,对道路运输企业交通安全风险分类及影响因素进行研究,并通过综合运用大数据、云计算、物联网等现代信息技术,建立交通安全风险等级评估指标体系及预警模型,形成道路运输企业交通安全风险的闭环管控机制,为提升交通运输安全水平、完善交通安全生产体系、强化交通应急救援能力提供参考。

西部地区道路交通安全风险预警模型研究及应用

文章通过大数据技术及逻辑回归算法,围绕交警、运管部门的管理需要,结合道路运输企业的利益诉求,分析西部地区道路崎岖、山路多弯、桥隧比高等外界因素,提出构建一个覆盖运输企业交通安全因素的预警模型,对风险进行预测以保障企业运输安全。经模型训练及验证得出,该模型在运输企业安全风险预警、整改机制、民生服务等方面取得了一定的成效。

基于云模型的城市占道施工区交通安全风险评价方法

为保障城市道路交通安全运行,针对城市道路施工区交通安全隐患突出以及当前交通安全风险评价方法存在不足等问题,本文将云模型理论应用于城市道路施工区交通安全风险评价中.通过建立施工区交通安全风险评价指标体系,采用AHP法与灰色关联度分析法组合计算指标权重,运用云模型算法计算施工区交通安全风险评价指标体系中各级指标的云模型数字特征,进而构建出了施工区交通安全风险评价云模型,并将模型应用于郑州市地铁7号线占道施工区的交通安全风险评价,结果表明该处施工区域的施工现场管理、施工位置、施工类型、施工人员安全意识、安全防护设施等6个指标的安全隐患较大,需要采取风险应对措施.该模型为城市道路占道施工区的交通安全风险评定、预防及应对提供了有用信息.

全链条系统化解决安全生产“头号杀手”--打响全省系统防范化解道路交通安全风险攻坚战综述(一)

开栏语:近年来,广东省道路交通安全形势逐步向好,尤其是近三年,没有发生重特大道路交通事故。但是,由于我省道路交通总量大,导致事故总量仍然很大,是安全生产的“头号杀手”。广东省委、省政府高度重视,将综合解决道路交通安全问题作为落实党史学习教育的一项重要举措,提出要全链条、系统化解决道路交通安全问题,让群众有更多、更直接、更实在的获得感幸福感安全感。省委书记李希多次强调要全链条、系统化解决道路交通安全问题。

蹈厉奋发抓落实 风樯阵马强推进——全省打响系统防范化解道路交通安全风险攻坚战掠影

东风吹,战鼓擂。自3月6日,省安委会印发《广东省系统防范化解道路交通安全风险工作方案》(以下简称《方案》),2021年一场全省系统防范化解道路交通安全风险的攻坚战在南粤大地正式打响,各有关部门、各地市迅速传达贯彻《方案》精神,全力抓好责任落实,积极部署推进系统防范化解道路交通安全风险工作,道路交通安全大整治行动有序持续推进,为全省营造了良好的安全环境。

化解道路交通安全风险 不可忽视“路”的因素

一般人的印象中,道路交通安全事故的根本原因是驾驶员和车辆机械问题。实际上,大多数交通事故是由多种因素综合作用的结果,除部分事故纯粹由驾驶员操作不当等主观原因引起,相当一部分事故是人为操作不当与困难的行驶条件共同造成的。因此,系统防范化解道路交通安全风险,“路”的因素不可忽视。

稳住“压舱石”打赢攻坚战——广东省系统防范化解道路交通安全风险工作巡礼

道路交通事故历来是广东安全生产的“头号杀手”,在全省安全生产事故中的占比较大,为了着力解决群众的“揪心事”,省委、省政府认真贯彻落实习近平总书记关于安全生产的重要指示批示精神,直面事故总量最大的道路交通领域,把系统防范化解道路交通安全风险作为学史力行、为群众办实事的具体举措,全链条、系统化解决道路交通安全问题。

基于道路交通安全综合风险水平的城市模糊聚类评价

为了评价城市系统对其道路交通安全综合风险控制子系统的影响作用,应用系统动力学相关理论,对城市系统间影响作用进行分析,提出了城市道路交通安全综合风险水平和交通事故的绝对损害系数的概念.以综合风险水平为外部表征量,以系统内部构成要素为指针,借助绝对损害系数,应用相关系数距离识别等方法构建聚类评价指标体系;在此基础上,针对性研究模糊C均值(FCM)聚类的具体应用方法.研究表明:城市道路交通安全综合风险水平可以作为城市系统间影响作用的一个表征量;以绝对损害系数为参照,能够构建8个指标构成的具有正相关性的评价指标体系;应用所提聚类评价方法,能够对不同规模城市系统进行模糊聚类,聚类结果可以横向等级量化评价城市系统对其道路交通安全综合风险控制子系统的影响作用.

基于层次分析法的高速公路隧道群安全风险研究

为对高速公路隧道群安全风险进行研究,文章利用某山区隧道群在2018—2020年的交通事故数据,采用层次分析法进行高速公路隧道群交通安全风险因素识别,得到如下主要结论:(1)风险识别是后期风险分析以及风险应对的重要基础,风险识别主要包括准备阶段和专家调查阶段,主要包括天气条件、道路表面条件、光线条件、碰撞类型、事故原因、司机性别、司机年龄、碰撞前车辆状态八个方面共27个风险因素;(2)通过层次分析法对识别的风险因素进行风险评估,确定每个风险因素的综合权重,综合权重超过3%的重点风险因素有11项;(3)通过对风险因素进行了关联规则挖掘,发现天气条件和未按交通规定驾驶是导致隧道群发生交通事故的最重要的因素;(4)汽车在发生碰撞前为直行状态时产生车辆追尾事故是隧道群交通事故的主要类型。

川藏公路地质灾害诱发交通风险预评估模型初建

文章的研究目标就是针对交通运输对地质灾害气象预报服务的需要,在国家级气象观测站布局的基础上,建立川藏公路沿线地质灾害预报模型、地质灾害诱发交通安全预评估模型,并最终实现川藏公路沿线地质灾害精细化预报和交通安全风险预评估。

农村机动车驾驶人风险驾驶行为研究

为了分析农村机动车驾驶人的驾驶行为风险,基于网络调查问卷数据,在对数据进行初步统计后,构建了基于计划行为理论(TPB)的农村机动车驾驶人风险驾驶行为模型,并进一步运用SPSS、AMOS结构方程软件挖掘初步统计所得的影响因素之间的关系,通过对驾驶行为的有关因子进行分析,建立农村机动车驾驶人驾驶行为结构方程模型。结果表明,“风险感知”因子对“风险行为”因子的影响最大,且表现出积极作用,而“驾驶信心”因子的提高会降低“风险行为”因子的得分。通过提高驾驶人风险意识,加强驾驶人驾驶的危机感,引导驾驶人实施正确的驾驶行为,可以减少驾驶人发生风险行为的概率。

暑期出行 安全相伴

8月是暑期出游高峰期,人流、车流增多,聚集明显,而受台风、暴雨等恶劣天气影响,道路交通安全风险加大。在此提醒广大驾驶人,雨天路面湿滑,视线条件差,驾车出行切记“降速、控距、亮尾”,不要随意变道、超车、分心驾驶,全程规范系好安全带。

徐州:“全天候”守护高速公路通行安全

近年来,随着高速公路里程的快速增长,交通安全风险交织叠加,特别是浓雾、雨雪冰冻等恶劣天气对高速公路交通安全和通行效率影响极大,给广大群众的出行安全和生产生活造成了严重影响。为切实做好恶劣天气条件下的交通应急预警处置工作,最大限度降低恶劣天气对道路通行造成的影响。

关于盐城市高速公路交通事故“减量控大”措施的研究

盐城市位于江苏省中部,东临黄海,南与南通市、泰州市接壤,西与淮安市、扬州市毗邻,北隔灌河与连云港市相望,全市高速公路车流量大、货运比例高,存在较大交通安全风险。本文通过整理高速公路亡人交通事故形态特征,分析事故成因,提出事故预防对策建议。

基于可解释机器学习框架的快速路立交出口风险预测及致因解析

为实现城市快速路立交出口安全风险防控,提升城市道路整体安全性,对快速路立交出口风险水平进行预测,并探究运行状态、控制设施、道路属性、天气等因素对立交出口安全风险的影响.基于导航数据和实地调查数据,以交通秩序指数作为事故替代指标,采用极限梯度提升(XGBoost)算法构建交通秩序预测模型,并利用可解释机器学习框架SHAP解析安全风险致因.结果表明:XGboost算法能够精准预测立交出口安全风险,准确率93.69%,精确率93.73%,召回率93.69%;拥堵指数是立交出口安全风险的重要影响因素;缓解拥堵,减少交通分流合流以及降低天气的影响对提升道路安全均有积极效应;不同拥堵状态下的预告标志数或车道数对交通秩序指数具有差异化影响.

长江口南槽航道S12灯浮附近水域航行安全分析与探讨

针对长江口南槽航道S12灯浮附近水域船舶多次发生紧迫局面甚至水上交通事故,基于该水域特殊的通航环境和对事故及隐患发生原因的分析,结合相关管理规定和实际引航操作经验,提出有关该水域船舶的航行安全策略,以降低船舶水上交通安全风险,从而进一步保障长江口南槽航道特别是引航作业区附近水域的通航安全。