基于DBSCAN算法的城市交通小区划分

文章介绍了DBSCAN算法的基本原理,采用Python编程的方式实现DBSCAN算法的聚类过程。以城市道路中高清智能卡口空间位置作为聚类对象,实现划分交通小区的目的。采用轮廓系数对聚类效果进行评价,结果表明,使用DBSCAN聚类算法可以快速、便捷地实现城市交通小区的划分。

区域旅游交通小区划分研究

为对旅游交通小区进行准确划分,必须先对旅游交通的研究范围和对象进行准确界定。通过对旅游交通特性的分析,了解到旅游交通与公共交通的主要区别体现在:时空的不均衡性,较强的时效性,较高的娱乐性、享乐性。对比城市交通小区的划分,提出区域旅游交通小区的划分原则和步骤,并利用这些原则和步骤,对云南省旅游交通小区进行划分,验证原则和步骤的实用性。

走廊层面交通小区划分方法的优化

基于公交客运走廊划分的交通小区,可为走廊公交线网优化提供更为符合公交乘客出行特征的需求分析和预测基础.本研究针对公交客运走廊特点,将走廊划分为直接影响区和间接影响区,提出分层次的交通小区划分理论.针对走廊不同影响区在需求预测和分析中对结果精度要求的不同,基于大数据选取更加适合公交走廊交通小区划分的聚类指标,提出直接影响区细分和间接影响区合并的划分方法,并通过引入聚类因子初步确定聚类数目和交通小区中心对传统聚类方法进行改进,克服了传统聚类方法随机选取聚类数目和中心而影响聚类精度的不足.最后,基于多源异构大数据对广渠路走廊进行实例验证,结果表明,本研究提出的分层次小区划分方法较传统方法在适用于公交客运走廊需求分析和预测划分精度方面更优.

交通规划导向的科技赋能交通小区划分方法

文章以手机信令、路网大数据为基础,提出了针对交通规划的科技赋能交通小区划分方法,以路网数据划分聚类单元,利用手机信令数据准确识别聚类单元内居民出行时空分布特征,基于改进耦合空间聚类算法进行聚类,借助现状路网对聚类结果进行修正得到交通小区划分结果。宁波市实例研究表明,科技赋能交通小区划分方法能兼顾居民出行时空特征和城市路网匹配,并能较好保证交通小区的整体连续性,该方法适用性强,可为交通规划的科学制定提供借鉴。

一类最优交通小区划分问题的一阶邻接约束建模方法

提出一种使用邻接矩阵保证最优交通小区划分一阶邻接约束的整数规划建模方法.从求解复杂度和质量两个角度,比较并分析了该邻接约束建模方法与其他3种方法对问题求解效率的影响.设计了聚合式层次聚类启发算法以求解所提出的模型.针对较大规模算例,将所提出的建模方法与其他3种邻接约束建模方法的结果进行了对比与分析.结果表明,基于邻接矩阵表示的建模方法能在允许时间内求得满意解,较其他3种方法更适合大规模问题.

基于随机游走算法的交通诱导小区划分方法

为提高可变信息板选址的精确度以及交通诱导的效益,从交通诱导的角度应用随机游走算法对交通诱导小区划分进行了研究。将城市路网以路段为节点映射为复杂网络图,在对网络进行分析的基础上,构建了网络图的拉普拉斯矩阵,并利用组合狄利克雷问题的求解方法对模型进行求解。以沈阳市某路网为实例,验证了模型的可行性。

基于双层规划的城市交通拥塞疏导优化研究

为研究城市路网区域信号控制下的交通子区划分及交通拥塞疏导优化问题,明确交通拥塞控制子区划分影响因素并建立相邻交叉口关联度模型,将拥塞控制区域划分为“疏散区”“平衡区”。考虑“疏散区”“平衡区”不同的优化目标构建城市路网交通拥塞疏导优化双层规划模型,并以昆明市部分城市路网作为实验对象,通过仿真将实际控制方案与本文模型计算方案的控制效果进行对比,以此验证模型的适用性和有效性。仿真结果表明:除两个方案的平均停车次数优化效果一般以外,其他控制效果指标均具有很大的优化提升,其中车辆平均延误时间降低了7.7 s,重度拥塞里程比例下降了10.1%,路网车辆占有率下降了14.1%。综上可知,本文的疏导优化模型控制可快速疏导和有效缓解交通拥塞,模型具有良好的有效性,可为路网交通拥塞分区治理及疏导控制提供参考。

基于手机信令数据的交通OD提取方法改进

手机信令数据作为一种大数据,在交通OD调查中应用日益广泛。从手机信令数据中提取交通OD量化指标需要经过出行端点识别和出行端点匹配2个步骤。为了克服现有研究中基站覆盖范围假设与实际出入较大的情况,笔者改进了出行端点匹配方法。首先分析了传统交通小区和基于蜂窝小区聚类交通小区2种交通小区划分方法各自的特点和适用条件;对于使用传统方式划分的交通小区,提出了缩小基站可能覆盖范围的方法,使用用户最大可能活动范围,排除用户不可能达到的区域,结果表明该方法可提高部分出行端点匹配精度。对使用蜂窝小区聚类划分的交通小区,将聚类流程进行了简化,去掉了部分不能显著提高精度的流程,结果表明简化后未明显降低匹配精度。

浅论城市轨道交通客流预测四阶段法

通过对城市轨道交通四阶段法的四个步骤(出行生成、出行分布、方式划分、路网分配)进行探讨。指出其不合理之处,在传统四阶段预测方法的基础上进行必要的修正、改进。改进后的模型具有简单、易懂、可操作性等特点。

交通规划间接影响区范围界定的方法研究

交通小区划分是交通调查和交通需求量预测的前提,确定划分交通小区的区域就显得十分重要。区域范围包括直接规划区和间接影响区。目前针对交通小区划分有一些原则,但是对于间接影响区范围界定并无相关研究。在分析小区划分与交通需求量预测相关原理后,探讨间接影响区范围界定的相关影响因素,并建立了交通规划间接影响区范围界定的定量计算模型。经实例验证,模型合理,可用于规划参考。

城市快速路系统OD矩阵推算技术研究

城市快速路OD信息是进行快速路交通运营、建设绩效分析的基础,采取恰当方法推算快速路OD矩阵可以减少直接询问OD信息的工作量、避免道路拥堵及其所造成OD信息受到扰动.本文提出了基于进出匝道交通量和部分路段交通量,以快速路单方向一对相邻进出匝道划分交通小区,应用重力模型与双约束Frator法建立高质量先验OD矩阵,借助TransCAD交通规划软件中的矩阵反推模块进行矩阵推算,多角度检验OD矩阵推算效果的系统方法,并在广州市内环路快速路系统上进行了实例验证.结果显示,应用本文方法设定先验OD矩阵与推算OD矩阵后,拟合的路段及进出匝道上的分配交通量误差、平均出行距离与日周转量误差均较小.表明推算OD矩阵具有较高的准确性和可靠性,该方法是适用于快速路交通流分析的一种简便可靠的方法.

分区分布式动态诱导系统应用研究

介绍了分布式动态诱导系统和城市交通分区理论以及城市交通小区划分的条件,并以长春市为研究对象进行了交通小区划分研究。描述了分区分布式动态诱导系统的工作模式,降低了分布式动态诱导系统的信息接收量,提高了分布式动态诱导系统的计算速度,扩大了交通信息中心的诱导范围。模拟了一个交通小区,分析了如何对不同车辆、不同位置的车辆进行路径诱导,平衡交通流效果显著。