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交通小区的两维图论聚类
被引量:
6
1
作者
冯树民
马栋才
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期57-62,共6页
为使得交通小区合并生成交通中区的过程更加合理,同时考虑交通小区之间的相似性和位置关系,将两维图论聚类法应用于交通小区的合并.给定交通小区相邻满足的条件,并用邻接矩阵表示交通小区之间的位置关系,构造无向加权图并求解最小支撑树...
为使得交通小区合并生成交通中区的过程更加合理,同时考虑交通小区之间的相似性和位置关系,将两维图论聚类法应用于交通小区的合并.给定交通小区相邻满足的条件,并用邻接矩阵表示交通小区之间的位置关系,构造无向加权图并求解最小支撑树,根据最小支撑树选取阈值进行交通小区合并,最后用F检验法确定理论上的最优合并结果作为小区合并结果选取的参考.实例分析结果表明:聚类数随阈值的增大而减少,而且合并过程中只有相似且相邻的交通小区被合并,并采用F检验法确定了唯一的最优合并参考方案,划分结果合理可行.
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关键词
交通
工程
交通小区合并
两维图论聚类法
交通
小区
位置关系
下载PDF
职称材料
题名
交通小区的两维图论聚类
被引量:
6
1
作者
冯树民
马栋才
机构
哈尔滨工业大学交通科学与工程学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期57-62,共6页
基金
国家高技术研究发展计划(2014AA110304)
文摘
为使得交通小区合并生成交通中区的过程更加合理,同时考虑交通小区之间的相似性和位置关系,将两维图论聚类法应用于交通小区的合并.给定交通小区相邻满足的条件,并用邻接矩阵表示交通小区之间的位置关系,构造无向加权图并求解最小支撑树,根据最小支撑树选取阈值进行交通小区合并,最后用F检验法确定理论上的最优合并结果作为小区合并结果选取的参考.实例分析结果表明:聚类数随阈值的增大而减少,而且合并过程中只有相似且相邻的交通小区被合并,并采用F检验法确定了唯一的最优合并参考方案,划分结果合理可行.
关键词
交通
工程
交通小区合并
两维图论聚类法
交通
小区
位置关系
Keywords
traffic engineering
small traffic zone mergence
two-dimensional graphic theory on clustering method
small traffic zone
positional relationship
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
交通小区的两维图论聚类
冯树民
马栋才
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
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