基于图像识别技术的高速公路隧道交通态势分析

隧道场景下,景观、线形、光照条件、交通流状况等因素容易发生突变,导致隧道成为高速公路交通事故尤其是重特大交通事故的高发路段,也是高速公路运用管理的重点监控路段本文针对高速公路隧道监控管理中的交通态势分析需求提出了一种基于残差网络模型(ResNet)的图像识别技术,实现隧道路段交通数据采集,并基于实例分析介绍了本文提出的图像识别技术在隧道路段交通流量监测、通行容量监测、车辆运行速度监测分析、交通拥堵实时告警等方面的应用。

苏州公路路网交通态势分析及辅助决策系统

近年来,苏州经济得到高速发展,苏州加大了对交通运输业的发展力度,苏州公路交通运输事业进入高速发展阶段。然而,随着苏州交通运输业的快速发展,各地区汽车保有量逐年上涨,交通出行需求越来越大。当交通量趋于饱和,道路通行能力明显下降,需要进行大规模新建公路的建设。

基于交通态势可视化分析的公交专用道布局

交通拥堵问题是困扰城市的普遍难题,科学地规划公交专用道是在城市道路空间资源有限的情况下提高运输效率的有效手段。探讨如何利用交通态势数据和路网信息来规划和评估公交专用道布局问题。首先选取公交专用道布局的研究范围,借助道路交通信息技术,利用交通路况分析与发布平台的大数据,将区域交通态势可视化,做交通路网态势评价,提出该区域的公交专用道布设方案。再从路网整体效益出发,构建以碳排放量最小和系统总出行时间最少为优化目标的多目标优化模型,分析设置公交专用道的效益。最后以南昌市中心某片区为例,选取交通拥堵严重、暂无公交专用道、且满足公交专用道设置条件的路段提出公交专用道布设方案,结果表明设置公交专用道能减少路网中车辆碳排放、改善路段的整体通行效率,减碳平均优化率为4%,时间效益平均提升5%,可知本文提出的优化方法有利于得到合理有效的公交专用道优化方案,为城市交通管理者提供决策依据。

城市道路交通态势演化研究现状及展望

针对现有城市道路交通态势演化规律对交通管控研究中的数据空间单一、影响要素维度少、趋势特征粒度粗、多层次融合效果差等问题,从交通态势表征及辨识、交通态势演化分析和交通态势影响评估3个方面对国内外研究现状进行总结和分析.研究发现:交通态势表征及辨识分析仍局限于交通状态本身的表征和辨识上,鲜有涉及交通运行状态变化趋势特征的刻画;交通态势演化多基于单一空间进行分析,难以深入挖掘多元空间多交通要素作用下的交通态势演化关联协同机理;多数交通态势影响评估建立在宏观层面基础上,缺乏对同一交通状态不同变化趋势的差异分析,难以实现对交通态势影响的全面评估.基于此提出了城市道路交通态势演化领域未来可能的研究内容.

基于OpenStreetMap的城市公交专用道设置优化

为合理设置公交专用道,通过OpenStreetMap(OSM)提取可设置公交专用道的路网,采用Stroke道路表示法将OSM路网与百度路网进行融合,结合百度地图实时交通数据实现交通态势可视化,从而准确直观地识别出公交专用道的设置路段。通过构建公交路阻函数模型,计算设置公交专用道前后的时间效益差,确定公交专用道的设置方案。最后以南昌市部分路网为例,通过SUMO软件仿真结果表明:在青山南路设置公交专用道可以使公交车辆延误降低19.6%;社会车辆延误降低10.8%。实例验证所提出的设置优化方法有利于减少交通延误,为合理设置公交专用道提供支持。

高速公路全天候出行安全保障系统建设研究

恶劣天气对高速公路的高效、快速、便捷、安全运行造成了巨大的影响,由于恶劣天气封闭车道等交通管制措施严重影响了出行效率,制约了交通运输体系的发展,造成了巨大的社会经济损失。因此,针对恶劣天气影响,保障高速公路全天候出行安全,这就对交通运输安全畅通和应急处置能力提出了更高的要求,迫切需要通过加快信息化建设,完善应急处置方案,加大气象监测监控力度,提升交通管控水平,从而建立全方位、多层次、高效率的全天候出行安全保障系统,减少事故发生和交通管制,保证高速公路交通全天候稳定运行。