区间交通态势可视化预测系统在高速公路的应用

为了更好的对收费站区域流量控制,保障收费站工作秩序,恢复交通区间正常车道通行秩序,维持通畅的路段服务水平。通过参考文献法及对实际工作的总结,本文介绍了区间交通态势可视化预测系统通过收集交通态势车辆和道路的核心关联数据,感知交通系统的运行状况,并通过大数据和人工智能算法,结合车辆交通大数据和交通态势预测数据,形成开放兼容的车路协同辅助数据服务平台,为自动驾驶提供可靠有效的智能化通行数据服务,为车车/车路交互提供自由的通信管道服务,为应急事件提供全时可响应的应急服务,为出行者提供精细化、自主化的出行服务。

基于GWO-HMM的空中交通网络流系统态势预测研究

针对空中交通流量管理部门如何更高效地实施流量管理的问题,本文将态势感知理论应用于空中交通网络流系统(ATNFS,air traffic network flow system),建立空中交通网络流系统的运行态势预测模型。首先,给出了空中交通网络流系统的态势感知过程,从节点和航线的角度筛选出航线饱和度、不正常航班率、节点饱和度、节点延误架次比、节点航班取消率5个态势要素,使用态势值作为态势理解的指标;其次,分析隐马尔可夫模型(HMM,hidden Markov model)的优势与不足,建立了基于灰狼优化(GWO,grey wolf optimization)算法和改进隐马尔可夫模型的态势预测模型;最后,使用某空中交通网络流系统的实际运行数据进行算例验证。结果表明,改进后的预测模型相较于原本的隐马尔可夫预测模型精度更高,预测结果更准确。

网络安全态势感知技术研究:数据整合与可视化系统设计

传统医院信息系统在面对网络安全威胁时存在安全规划不足、互联网接入防护薄弱以及人员权限管理混乱的问题,缺乏有效的数据整合与态势感知能力。针对上述问题,提出了一种基于网络安全态势感知的数据整合与可视化系统方法。首先,通过多源异构数据融合、数据预处理、数据关联与存储以及粒子群优化算法构建融合模型,提高数据权重分配的精度。其次,构建基于特征与行为的安全态势感知模型,采用特征提取与隐马尔可夫模型识别安全威胁。系统设计分为前端与后端,利用D3.js、Spring Boot和Node.js等技术实现实时监控、警报通知、交互式图表。所设计的系统能够有效融合多源数据,实时检测和展示网络安全态势,提升医院信息系统的安全管理水平。

耙吸式挖泥船可视化态势感知系统设计

挖泥船在土木工程中广泛应用,然而,当前挖泥船作业存在的问题和挑战需要更先进的监测和感知系统来提高其操作效率和安全性。本研究创造性地提出了“全覆盖、全天候、全过程、全共享”的技术要求,不仅解决船舶航行时的辅助瞭望和安全预警的需求,也为智能航行的终极目标自主驾驶奠定了基础,实现对挖泥船运行态势的实时监测和全面分析。

基于配网可视化系统的配变重过载预测算法研究

本文探讨了基于配网可视化系统的配变重过载预测算法。研究聚焦于如何利用可视化系统中的数据分析和机器学习技术,实现对配变重过载的精准预测。通过集成实时数据监控、历史负荷分析和智能算法,该系统能够有效识别潜在的重过载风险,提前预警并采取相应措施,从而提高配电网的稳定性和可靠性,减少停电事故的发生,保障电力供应的连续性和安全性。

基于数字孪生的城市交通流量可视预测研究

由于城市路网数据的复杂性和动态性,直接解读各道路关联关系变得困难,直接连接性的不确定性也影响了预测准确性。为解决这些问题,利用出租车轨迹数据,结合图卷积神经网络,提出了数字孪生基础上的城市交通流量智能可视预测框架。为提高预测精度,根据历史流量数据创建了路网的时空关联图,构建了时空图卷积网络的ASTRG-GCN交通流量预测模型。通过数字孪生技术,将动态交通数据和虚拟三维交通场景融合,实时模拟交通场景,为城市交通优化提供决策支持。最终,设计并实现了城市交通流量可视分析框架,使用户能够高效分析交通运行态势。实验结果表明,该模型预测精度在两个数据集上高于对比算法。数字孪生的可视分析系统实现了交通拥堵识别、交通场景模拟和交通变化对比等效果,为交通规划者提供了决策支持。

基于CiteSpace的国内术后并发症预测模型研究的可视化分析

目的:通过使用CiteSpace对国内关于术后并发症预测模型的研究进行可视化分析,对国内术后并发症预测模型的研究现状进行分析,为未来国内术后并发症预测模型的研究提供参考和方向。方法:应用CiteSpace知识图谱可视化工具,基于中国知网2014年1月1日至2024年6月27日关于术后并发症预测模型的研究文献,统计年发文量,绘制作者合作网络图谱,并根据关键词共线、聚类、时序、突现图谱对术后并发症研究模型主题下的研究热点进行分析,探究该主题研究的演进过程,分析发展趋势及意义。结果:通过使用CiteSpace绘制的图谱及表格分析得出,术后并发症预测模型的研究在未来将会成为热门研究方向。结论:以不同疾病、不同手术方式、不同特征的患者为基点使用机器学习构建精细化的术后并发症预测模型或将成为研究热点,研究者应基于多种机器学习方法进行多中心、大样本、高质量的前瞻性研究,并将构建的预测模型尝试应用于临床实践以构建本土化、个体化的术后并发症预测模型。

接触网可视化接地系统闭锁关系探讨

从接触网可视化接地系统的构成入手,阐述城市轨道交通正线供电分段的运行场景和设备编号原则,分析各种运行场景下接地刀闸的闭锁逻辑关系,并对逻辑闭锁方式和越区供电情况下的闭锁设计提出建议,对可视化接地系统设计进行总结,为新线可视化接地系统设计提供参考。

基于综合监控系统的城市轨道交通在线车辆故障信息可视化方案

目的:为了指导调度人员现场排除故障,提升调度指挥决策效率、故障处置能力及处置时间,需要对城市轨道交通在线车辆故障信息可视化进行研究。方法:从在线车辆故障显示的准确性判断、对信息系统网络传输的要求高等方面阐述了在线车辆故障信息可视化研究的难点。以厦门3条轨道交通线路为研究对象,分析了综合监控系统的功能,提出了基于综合监控系统的在线车辆故障信息可视化方案,并从列车故障信息的同步传输、列车故障处理指导意见系统的增设、车辆屏和信号屏复视系统的完善及车载CCTV(闭路电视)优化等方面详细阐述了该方案。结果及结论:基于综合监控系统的在线车辆故障信息可视化系统可根据不同的故障等级,将重要的故障信息和关键的列车状况信息通过无线通信系统实现实时监控,实现智能化监控管理,确保列车运营安全可靠、故障处置快速有效、方案决策有依可凭。

市域轨道交通交流接触网可视化接地管理系统研究

目的:为了确保市域轨道交通线路接触网接地作业安全,提高检修作业的质量和效率,需研究具有远程操作和实时监控功能的交流接触网可视化接地管理系统。方法:阐述了既有轨道交通接触网的接地方式,以及传统人工接地方式存在的安全风险。明确了可视化接地管理系统的研究目标,分析了可视化接地管理系统的关键技术(在线精准实时验电、供电网络拓扑安全联锁及非同源设备状态双确认等)。研发了适用于交流接触网的可视化验电接地装置,并以遥控接地为例说明该系统的操作流程。结果及结论:远程可视化接地管理系统解决了传统作业方式操作效率低和安全保障不足的问题,可有效提升运维过程中人员和设备的安全保障能力,提高接触网检修效率和质量。

基于数据可视化的城市道路交通态势监测系统研究

以交通运行态势数据信息为主线、以数据可视化技术为载体,深度融合各项新技术与城市道路交通管理业务,并基于需求设计了城市道路交通态势监测系统构架和功能,建立了道路交通态势监测流程和运行模式,以便提升城市道路交通管理科技信息化水平。

城市轨道交通可视化接地系统的设计

为提高轨道车辆运行的可靠性,本文采用可视化技术设计了一种城市轨道交通接地系统,介绍了系统设计原则、参数要求、网络拓扑结构,并重点阐述了软件、硬件和可视化界面的设计过程。

基于可视化技术的交叉口短时交通流预测研究

为通过视觉图形实现交通流时序特征可视化,精准掌握交通大数据驱动下交叉口交通主体的移动趋势,构建交叉口短时交通流可视化预测系统。通过Python中的Matplotlib实现交叉口交通流时序可视化,利用ARIMA模型进行短时交通流预测,并以OpenITS合肥市示范区黄山路-科学大道交叉口数据进行实例验证。结果表明,该系统可实时、在线实现不同时段交通流分布规律可视化,并能有效提取交通流时序特征,ARIMA(1,1,0)模型的3个评价指标的预测误差均小于10%,具有较高的预测精度。

基于多智能体的城市交通诱导系统可视化模拟

在城市交通诱导系统没有真正实施前 ,借助微观模拟对其应用效果进行评价是一种行之有效的方法。本文基于多智能体系统建立了全新的城市交通诱导系统体系结构 ,并借助微观可视化交通模拟软件 PARAMICS对其进行了仿真研究。详细描述基于多智能体的城市交通诱导系统的工作原理 ,诱导策略和参数确定方法 ,并克服 PARAMICS固有动态路径选择算法难于直接应用于基于多智能体的城市交通诱导系统的不足 ,设计新型动态路径选择算法。仿真结果显示 ,本文提出的交通诱导系统应用后能够大量节约出行时间 ,缓解交通拥挤 ,增加城市路网利用效率。

分布式战场态势可视化系统研究

在明确仿真需求的基础上,利用可视化技术,实现对战场态势的实时直观表示,对于理解仿真过程具有重要作用。针对目前仿真应用系统中态势可视化普遍存在的通用性、可重用性较差的问题,提出了解决方案——通用战场态势可视化系统,并通过初步实践证明了可行性。

基于地理信息系统的轨道交通基础地理信息三维可视化

随着地理信息系统(GIS)的快速发展,人们对空间数据的需求日益增大,如何让用户对空间数据有更直观更简便的了解,成为GIS发展的一个热点。介绍了基于GIS的三维可视化方法和关键技术。在ArcGIS三维模块ArcScene的基础上,利用组件技术进行二次开发,对轨道交通基础地理信息进行建模与可视化分析,设计和开发出了基于GIS的轨道交通基础地理信息系统,利用AO技术扩展ArcScene功能,实现了轨道交通基础地理信息的三维可视化。

车载动态实时可视化交通信息服务系统

一种新型城市交通信息服务系统,它采用GPS接收机、数码像机、有线/无线智能传感器、辅以人工等方式完成路况信息采集,经控制中心处理后按1～3次/min频率生成全面、综合反映路况信息的实时、动态交通图,通过无线传输为公众提供实时、动态路况信息,并用全新概念的车载显示器Skipper显示路况信息,实现道路车辆均衡化、提高道路利用率。论述了其开发背景、系统构成及工作原理、核心产品开发与运用等。

城市轨道交通列车自动监控系统可视化仿真方法

该文采用面向Agent建模方法对城市轨道交通自动监控(ATS)系统仿真提出了研究思路和实现方法。详细阐述了面向Agent的仿真系统建模方法和仿真策略,简单介绍了系统功能和特点,并给出可视化仿真结果。该文所提出的智能仿真方法,对其它交通运输领域的仿真具有应用价值。

城市电磁环境可视化及系统设计研究

为解决未来现代化城市作战面临的作战场景环境复杂多样、电磁数据难以接入、缺乏直接有效的电磁可视化指挥系统、指挥人员难以快速获取对城市空间电磁频谱态势的直观认知等问题,并满足城市进攻作战方案拟定、关键技术研究等需求,文中深入剖析典型城市场景构成要素,利用现代系统仿真技术,基于三维GIS(Geographic Information Service)技术,结合多种电磁频谱绘制手段,构建一种面向未来城市电磁频谱认知的可视化系统。对系统的功能工作流程、软件架构进行详细介绍,并对系统的具体应用效果进行具体阐述分析。从应用效果上来看,所构建的城市电磁环境可视化系统可以使指挥作战人员从宏观层面上准确、快速、直观地认知城市电磁频谱环境态势,从而为后续的城市电磁进攻活动提供有力保障。

基于Agent的智能交通可视化仿真系统设计

根据Agent技术所具有的模拟自治性实体的特征,研究了交通系统Agent模型结构和车辆agent的自由、跟驰、超车等驾驶控制策略,并在Windows 2000/xp环境下采用Borland Delphi开发出基于Agent的智能交通可视化仿真原型系统AITSPS,为进一步进行基于Agent智能交通系统的仿真研究、探讨交通运行规律奠定了基础。